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RSS订阅原创 测试报告禁用境外链接？“万象智测”国内首款面向高可靠领域的测试大模型：实现可信溯源
摘要：高可靠软件开发领域存在一条严格规则——测试报告禁用境外开源库链接，这体现了"可信溯源"的核心要求：构建自主可控、全程可证的质量体系。该体系强调过程自主、证据闭环和审计就绪三大维度，通过"生成即合规、测试可追溯、质量可证明"的工程目标，防范供应链、数据主权和信任风险。以万象智测为例，其全栈国产化适配、深度语义理解和知识驱动生成等创新，为实现可信溯源提供了系统性解决方案。这不仅是技术升级，更是研发范式的变革，为软件产业实现科技自立自强奠定质量基石。
2026-01-08 14:09:15
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原创 十五五规划下的吹响创新号角：国产测试大模型万象智测如何成为软件“决定性突破”的命门？
“十五五”规划将科技自立自强列为核心目标，要求基础软件等重点领域实现“决定性突破”。这一战略目标的关键不仅在于技术突破，更在于建立自主可控的质量验证体系。传统测试方法在目标、能力和信任层面存在局限，难以满足原始创新软件的质量验证需求。破局之道在于构建完全自主的“测试领域大模型”，实现测试方法论的源头创新。以“万象智测”为代表的智能测试助手，通过国产全栈生态部署、语义理解与知识生成能力重构测试范式，并建立可追溯的质量标准体系，为软件原始创新提供坚实质量基座。这种“模型驱动的质量自立”模式，将成为支撑科技自立自
2026-01-07 17:41:21
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原创 大模型也要讲出身：为什么你的行业，需要选对AI“特长生”？嵌入式开发专业助手DTCoder
摘要：随着AI技术发展，企业在模型选型上面临通用模型与垂直模型的选择。行业垂直模型凭借对特定领域专业知识、安全合规要求和硬件协同的深度理解，正成为各行业智能化转型的关键。嵌入式开发领域尤其需要具备硬件协同、实时可靠和资源优化能力的专业模型。DTCoder作为嵌入式领域专业模型，通过训练2000亿tokens真实项目数据，实现了对国产CPU/OS的全栈支持，并将行业标准内化为生成逻辑，有效提升开发效率与合规性。垂直化专业模型已成为企业AI落地的核心选择。
2025-12-10 10:58:13
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原创 大模型也要讲血统：训练数据、芯片、框架全在境外，会有什么潜在风险？为什么高可靠行业智能研发工具必须姓“国”？
摘要： 在航天、军工等高可靠领域引入AI技术时，核心风险在于模型的"技术血统"——数据、芯片和框架是否自主可控。依赖境外技术生态可能导致数据泄露、供应链中断及合规风险，与行业追求的确定性要求相冲突。国产化AI工具通过采用国产硬件、行业专属数据及嵌入式规范，实现了安全性与效率的平衡。高可靠领域的AI应用必须优先保障技术根基的可控性，才能将风险转化为可信的生产力提升。
2025-12-09 10:54:42
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原创 国内十大静态代码分析工具全景解析：AI 赋能缺陷早筛，筑牢研发质量防线
然而，技术的选择与应用只是第一步，真正的安全需要贯穿软件开发的全生命周期。期待工具不断创新进步，行业内外共同携手，构建更加安全可靠的软件生态，为数字化时代的安全发展贡献力量。基于Cppcheck增强，专注C/C++/C#/Lua的底层缺陷（如空指针、未初始化变量），集成腾讯云CI/CD流水线。云端SAST服务，支持Java/Python/JS，深度整合鲲鹏生态，提供IDE插件与CI/CD自动化。拥有1300 +规则库，支持20 +种语言，可全方位检测代码缺陷，为代码质量提供多重保障。
2025-12-05 09:29:05
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原创 如何看待代码缺陷检测的重要性？CodeSense最大化提速代码缺陷检测流程
缺陷检测是指识别软件代码中的错误、漏洞或功能缺陷的过程，主要包括静态分析和动态测试两种方法。其重要性体现在：1）保障软件质量，确保功能正确性和稳定性；2）降低安全风险，防范数据泄露等威胁；3）显著降低修复成本，越早发现缺陷修复成本越低；4）满足行业合规要求。随着技术发展，缺陷检测正朝着自动化、AI融合和全生命周期集成的方向演进。选择高效的缺陷检测工具对软件开发团队至关重要，是保障产品质量和商业成功的关键环节。
2025-12-03 09:36:40
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原创 代码缺陷全解析：预防与治理指南
代码缺陷是软件产品中所存在的错误、毛病等各种问题，是对软件产品预期属性的偏离现象。从产品内部看，软件缺陷是软件产品开发或维护过程中所存在的错误；从外部看，软件缺陷是系统所需要实现的某种功能的失效或违背，最终表现为用户所需要的功能没有完全实现，没有满足用户的需求。需要注意的是，缺陷不等同于bug，缺陷的范围更大，包含了各种类型的软件问题。
2025-11-04 10:59:02
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原创 十大主流静态代码分析工具深度解析：助力代码质量提升，降低维护成本
静态代码分析工具已成为现代软件开发必需品，能显著提升代码质量并降低安全风险。文章解析了10款主流工具特点：CodeSense（国产AI分析平台）、SonarQube（开源王者）、Klocwork（大型项目专家）、CodeSonar（安全分析利器）、PVS-Studio（C++专家）、Cppcheck（轻量级）、ClangStaticAnalyzer（LLVM生态）、SpotBugs（Java继承者）、PMD（多语言引擎）、ESLint（JS标配）。选择工具需考虑技术匹配度、项目规模、团队需求、预算及合规要求
2025-10-31 14:28:51
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原创 如何使用Python的unittest框架进行自动化单元测试
摘要： Python的unittest框架作为标准库中的单元测试工具，基于xUnit设计理念，提供测试用例、套件、运行器和夹具等核心组件，支持断言验证、环境管理和多格式报告。其设计强调独立性、可重复性和自动化。针对C/C++等系统级语言，泛联新安的iUnit智能测试平台能实现90%自动化覆盖率，符合ISO-26262等标准，支持多工程并行测试，可降低30%成本并大幅缩短时间，打破了国外技术垄断，适配国产操作系统和DevOps平台。这类智能工具正推动着嵌入式与系统级软件的测试革新。（149字）
2025-08-20 09:22:28
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原创 iUnit新一代软件质量护卫：自动化单元测试解决方案
单元测试是保障软件质量的关键环节，传统手工测试效率低且覆盖率不足。泛联新安推出的iUnit智能单元测试平台通过AI技术实现测试自动化，具备六大核心功能：自动生成高覆盖率用例（可达90%）、回归测试自动执行、可视化测试管理、跨平台动态测试、一键生成标准测试报告。该平台显著提升测试效率，支持GJB5000B等标准，为软件全生命周期质量保障提供智能化解决方案。
2025-08-19 14:25:46
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原创 智能时代软件测试工具选型指南：助力研发质量提升，更好实现单元测试
摘要： 随着软件系统复杂度提升，选择合适的测试工具对保证质量至关重要。本文系统介绍了各类测试工具的适用场景： 功能测试：Selenium、Appium等适用于Web/移动应用验证； 性能测试：JMeter、LoadRunner适合高并发系统压力测试； 安全测试：OWASP工具专攻金融、医疗等敏感领域漏洞扫描； 智能测试：如iUnit平台针对C/C++嵌入式系统，支持多行业标准，实现90%自动化覆盖，显著提升测试效率。 工具选择需结合项目特点，而AI驱动的智能测试正成为复杂系统测试的新趋势。
2025-08-18 15:37:47
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