2025 必学！多模态大模型从入门到上车

当 ChatGPT 只能“打字”时，GPT-4o 已经可以“看图+听声+实时对话”。多模态大模型已成为算法岗 JD 里的高频词，这篇文章带你 30 分钟建立学习路线图。

1. 为什么 2025 必须看多模态？
   • 统一表征：文本/图像/语音/视频/传感信号一股脑进同一个 Transformer，端到端解决跨模态对齐难题
   • 场景爆发：医疗罕见病筛查、智慧护理、具身智能、自动驾驶 BEV+Occupancy 统一感知
   • 人才缺口：Boss 直聘 2025Q2 报告显示“多模态算法工程师”平均月薪 68k，同比增长 37%。

2. 学习路径一张图

   数学基础（线性代数+概率）  
        ↓  
   Transformer 原理 & 代码实现（PyTorch 2.2）  
        ↓  
   三大模态编码器：ViT/Whisper/PointNet++  
        ↓  
   融合策略：Cross-Attention / Q-Former / MLP-Mixer  
        ↓  
   微调套路：LoRA→QLoRA→GaLore（显存 24G 也能玩 70B）  
        ↓  
   部署优化：vLLM+TensorRT-LLM+1-bit 量化[^23^]  

3. 实战资源
   • 开源代码：HuggingFace multimodal-research 模板库
   • 数据集：MM-Instruction-1M（含图文、视频、3D 对齐标注）
   • 免费 GPU：Google Colab Enterprise 每周 100 A100-Hours