2501_91518702的博客

原创 在大数据处理场景下Spring设计的性能优化策略研究

在高峰时段，线程池核心线程数从10提升至50，最大线程数从20提升至100，系统吞吐量提高2倍，任务平均处理时间缩短40%。优化后，系统性能显著提升，平均响应时间缩短至1秒以内，内存使用稳定，垃圾回收频率降低80%，广告投放策略调整及时准确，广告投放效果提升25%，客户投诉率降低50%，为公司带来显著经济效益和竞争优势。优化前，系统在高并发下数据读取延迟严重，平均响应时间达数秒，内存占用过高，频繁触发垃圾回收，导致部分任务处理中断，广告投放策略调整滞后，影响广告投放效果和客户满意度。