Python 读取 Windows 进程信息并统计资源占用

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Python 读取 Windows 进程信息并统计资源占用

在现代的系统管理中，监控和分析进程资源占用是一个非常常见的需求。Python 提供了强大的库支持，使得我们可以轻松地获取 Windows 系统中的进程信息，并对其进行统计和分析。本文将介绍如何使用 Python 读取 Windows 进程信息，并通过代码实现资源占用的统计。

所需库

为了完成这一任务，我们需要使用以下两个主要的库：

• psutil：这是一个跨平台的库，用于检索系统信息，包括 CPU、内存、磁盘、网络等统计信息以及进程管理。
• pywin32：这个库提供了对 Windows API 的访问，可以帮助我们更深入地操作 Windows 特定的功能。

首先，确保安装了这些库：

```bash pip install psutil pywin32 ```

读取进程信息

使用 psutil 库可以轻松地获取系统中的所有进程信息。下面是一个简单的示例代码，展示如何列出所有正在运行的进程及其基本信息。

```python import psutil def list_processes(): print("PID\tName\t\tCPU%\tMemory%\tStatus") for proc in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'cpu_percent', 'memory_percent', 'status']): print(f"{proc.info['pid']}\t{proc.info['name']}\t{proc.info['cpu_percent']:.1f}%\t{proc.info['memory_percent']:.1f}%\t{proc.info['status']}") if __name__ == "__main__": list_processes() ```

上述代码会输出每个进程的 PID（进程ID）、名称、CPU 占用百分比、内存占用百分比以及状态。

统计资源占用

接下来，我们将进一步扩展功能，统计所有进程的总 CPU 和内存占用，并找出占用资源最多的前几个进程。

```python import psutil import operator def top_resource_consuming_processes(n=10): processes = [] for proc in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'cpu_percent', 'memory_percent']): processes.append((proc.info['pid'], proc.info['name'], proc.info['cpu_percent'], proc.info['memory_percent'])) # Sort by total resource usage (CPU + Memory) processes.sort(key=lambda x: x[2] + x[3], reverse=True) print("Top Resource Consuming Processes:") print("PID\tName\t\tCPU%\tMemory%") for i in range(min(n, len(processes))): print(f"{processes[i][0]}\t{processes[i][1]}\t{processes[i][2]:.1f}%\t{processes[i][3]:.1f}%") if __name__ == "__main__": top_resource_consuming_processes(10) ```

这段代码会输出系统中占用资源最多的前 10 个进程的信息。

总结

通过使用 Python 的 psutil 库，我们可以非常方便地获取和分析 Windows 系统中的进程信息。这种方法不仅适用于个人电脑的性能监控，还可以集成到自动化运维工具中，帮助管理员更好地管理和优化系统的资源使用。

当然，这只是冰山一角。通过进一步扩展，你可以实现更多的功能，比如实时监控、告警机制、甚至自动化终止某些高资源占用的进程。

希望这篇文章对你有所帮助！如果你有任何问题或需要进一步的帮助，请随时联系我。

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