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RSS订阅原创 Python 编译器优化：Peephole Optimizations 及 JIT（PyPy）解析
Peephole Optimizations 是一种局部优化技术，它通过对代码的小范围（即“窥孔”）进行分析和修改来提高程序的执行效率。在 Python 中，这种优化是由内置的编译器完成的。当 Python 源代码被解析为抽象语法树（Abstract Syntax Tree, AST）后，编译器会在生成字节码之前对 AST 进行优化。x = 1 + 2这样做的好处是避免了运行时计算，从而提升了性能。Python 的编译器优化机制是一个多层次、多维度的系统工程。
2025-04-02 16:01:43
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原创 Python 解析 Windows 进程信息（psutil 库）
psutil是一个跨平台的 Python 库，用于检索系统信息，包括 CPU、内存、磁盘、网络、传感器等数据。它支持 Linux、Windows 和 macOS 等操作系统，并且可以轻松地获取和处理进程信息。psutil 是一个非常强大且易于使用的 Python 库，可以帮助开发者快速获取和解析 Windows 或其他操作系统的进程信息。无论是日常的系统管理任务，还是复杂的自动化脚本，psutil 都能提供极大的便利。通过本文的学习，您应该已经掌握了如何使用 psutil 来获取和解析进程信息。
2025-04-02 14:32:08
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原创 使用 Python 进行多线程爬虫开发
多线程爬虫是一种通过多个线程同时运行来提高爬取效率的技术。与传统的单线程爬虫相比，多线程爬虫可以并行处理多个请求，从而大幅缩短爬取时间。在实际应用中，多线程爬虫特别适用于需要抓取大量页面或实时性要求较高的场景。本文介绍了如何使用 Python 开发多线程爬虫，并提供了一个简单的代码示例。通过合理设计线程管理和任务分配策略，我们可以有效提升爬虫的效率。当然，开发过程中还需注意遵守相关法律法规，尊重网站的爬虫协议，以免引发不必要的法律问题。希望这篇文章能帮助你更好地理解和掌握多线程爬虫的开发技巧！```
2025-04-02 12:44:50
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原创 Python 解析 AI 在计算机视觉任务中的优化策略
本文介绍了几种常见的Python优化策略，包括模型选择与轻量化、数据增强与预处理、分布式训练与并行计算以及硬件加速与GPU优化。这些方法相互配合，能够显著改善计算机视觉任务的性能。当然，具体的应用场景需要结合实际情况灵活运用上述技巧，才能达到最佳效果。希望这篇文章能为你的项目带来启发！如果你有任何问题或建议，欢迎随时交流。```
2025-04-01 09:54:59
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原创 Python 处理 JSON 并删除指定字段的数据
JSON 是一种基于文本的数据表示方法，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。它通常用于存储和传输数据，特别是在 Web 应用程序中。JSON 数据的基本结构包括对象（Object）和数组（Array）。对象是由键值对组成的无序集合，而数组是有序的值集合。"age": 25,这是一个简单的 JSON 对象，包含三个字段：姓名、年龄和城市。Python 提供了简单而强大的工具来处理 JSON 数据。通过使用json模块和字典操作，我们可以轻松地删除 JSON 数据中的指定字段。
2025-03-31 20:26:57
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原创 Python 解析 Markdown 并转换为 HTML
Markdown 是一种纯文本格式，允许用户通过简单的符号来表示格式化内容，例如标题、列表、链接、图片等。而 HTML（超文本标记语言）是一种用于构建网页的标准标记语言，可以用来定义网页的内容和结构。在某些情况下，比如博客系统或文档生成器中，我们可能需要将 Markdown 文件转换为 HTML 文件，以便最终在浏览器中渲染。默认情况下，markdown库支持许多常用的 Markdown 语法扩展。然而，在实际应用中，我们可能需要添加额外的功能，如表格支持、脚注、数学公式等。
2025-03-29 21:42:41
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原创 Python 代码安全指南：防范常见漏洞
Python 提供了许多工具和库来帮助开发者编写安全的代码。通过遵循上述最佳实践，可以显著降低应用程序遭受安全漏洞的风险。记住，安全性是一个持续的过程，需要不断地评估和改进。```
2025-03-29 17:51:57
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原创 Python 解析 URL 并提取所有 GET 参数
GET 参数是 URL 中用于传递数据的部分，通常出现在 URL 的查询字符串中。URL 后面的 `?q=python&sort=desc&page=1` 就是查询字符串，其中包含三个 GET 参数：`q`、`sort` 和 `page`。每个参数由键值对组成，用 `=` 分隔，多个参数之间用 `&` 分隔。通过使用 Python 的 `urllib.parse` 模块，我们可以轻松地解析 URL 并提取其中的 GET 参数。
2025-03-28 20:27:01
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原创 Python 解析 SQLite 并生成数据报告
通过本文，我们学习了如何使用 Python 解析 SQLite 数据库，并通过 Pandas 和 Matplotlib 生成数据报告。这种方法不仅简单易用，而且功能强大，适合各种数据分析任务。希望本文能为你提供有价值的参考。如果你有任何问题或需要进一步的帮助，请随时联系我！```
2025-03-28 18:09:15
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原创 Python 解析 Windows 任务管理器的进程信息并统计资源占用
通过上述步骤，我们可以使用Python解析Windows任务管理器的进程信息，并统计资源占用。这种方法不仅可以帮助我们更好地了解系统的运行状态，还可以为后续的性能优化和故障排查提供有力支持。当然，这只是Python在系统监控领域的一个简单应用，实际上还有许多更复杂和高级的功能等待我们去探索和实践。```
2025-03-25 12:34:26
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空空如也
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