普通网友-优快云博客

原创 Python Selenium 自动化测试的最佳实践

保持代码整洁有序，遵循 DRY（Don't Repeat Yourself）原则。充分了解被测系统的业务流程，确保测试覆盖全面。定期优化测试脚本，删除冗余逻辑，提升运行效率。关注用户体验，模拟真实用户行为，验证系统的稳定性和响应能力。总之，Python Selenium 自动化测试是一项既具挑战性又充满乐趣的工作。只有不断学习新技术、总结经验教训，才能在实践中逐步成长为一名高效的自动化测试工程师。```

2025-04-01 17:14:24 1386

原创 Python 编写高性能 WebSocket 服务的最佳方法

通过使用asyncio和websockets库，你可以轻松地在 Python 中构建高性能的 WebSocket 服务。为了进一步提升性能，可以结合多线程、多进程、负载均衡以及uWSGI和nginx等工具。在实际开发中，根据具体需求选择合适的方案，可以有效提高 WebSocket 服务的稳定性和响应速度。本文介绍了如何使用 Python 编写高性能的 WebSocket 服务，并提供了一些优化建议。希望对你的项目有所帮助！```

2025-04-01 14:18:22 448

原创 Python 监控系统性能（psutil）并进行自动化告警

psutil是一个跨平台的库，用于检索系统信息，包括 CPU、内存、磁盘、网络等资源的使用情况。它支持 Windows、Linux 和 macOS 等操作系统，非常适合用来编写系统监控工具。本文介绍了如何使用 Python 的psutil库来监控系统的性能，并通过设置告警阈值实现自动化告警。通过定期检查系统资源的使用情况，我们可以及时发现并解决问题，从而提高系统的可靠性和稳定性。希望本文能帮助您更好地理解和使用psutil进行系统监控。如果您有任何问题或建议，欢迎在评论区留言！```

2025-04-01 14:17:14 770

原创深入理解 Python 的 async/await 机制

在传统的同步编程模型中，程序会按照顺序依次执行任务。当一个任务需要等待外部资源（如网络请求、文件读写等）完成时，程序会被阻塞，直到该任务结束。这种模式会导致资源浪费，尤其是在高并发场景下。异步编程通过非阻塞的方式处理任务，允许程序在等待某个操作完成的同时执行其他任务。这提高了程序的效率和响应能力，尤其适用于 I/O 密集型任务。Python 的机制为异步编程提供了强大的工具，使开发者能够更高效地处理 I/O 密集型任务。通过理解事件循环和协程的工作原理，我们可以写出更加优雅和高效的异步代码。

2025-03-31 18:13:58 465

原创数据库分库分表架构设计解析

分库分表是指将一个数据库拆分为多个数据库（分库）或在一个数据库中拆分为多个表（分表）。这种架构设计的主要目的是提高系统的性能和可扩展性，同时降低单一数据库的压力。分库分表的核心思想是通过水平切分的方式分散数据存储和查询负载。数据库分库分表是一种有效的架构设计手段，能够显著提升系统的性能和可扩展性。然而，它并非万能药，只有在合适的场景下才能发挥最大的价值。作为技术人员，我们需要在实践中不断学习和总结经验，灵活运用分库分表技术，为系统构建更加健壮和高效的架构。```

2025-03-31 18:13:04 719

原创数据管道的设计模式与实现

除了基本的二维码生成，我们还可以进一步自定义二维码。例如，我们可以将二维码嵌入到一张图片中，或者为二维码添加 LOGO 图标。通过使用 Python 的qrcode库，我们可以非常方便地生成二维码，并将其保存为 PNG 文件。此外，我们还可以通过嵌入图片等方式进一步自定义二维码。这种方法非常适合用于生成个性化的二维码，如企业宣传、活动邀请等。希望本文能帮助你快速上手二维码生成的相关知识！如果你有任何问题或需要更高级的功能，请查阅qrcode库的官方文档。```

2025-03-31 11:58:02 291

原创 Python 代码质量管理的新工具：如何让 Python 代码更干净？

代码质量可以被定义为代码是否易于理解、修改和扩展的能力。语法正确性遵循编码规范避免重复代码模块化设计测试覆盖率为了达到这些目标，我们需要借助一些自动化工具来辅助我们的工作。通过合理运用上述提到的各种工具和技术，我们可以显著提高 Python 项目的代码质量。无论是静态代码分析、自动格式化还是单元测试与 CI 集成，每一步都旨在帮助我们创建更加健壮、高效且易于维护的应用程序。当然，工具只是手段，真正的关键在于开发者的意识与实践。

2025-03-29 16:04:25 347

原创 Python 计算 HTML 页面加载时间

页面加载时间是指从用户请求一个网页到浏览器完全显示该网页所需的时间。这个过程包括了DNS解析、TCP连接建立、SSL握手（如果是HTTPS）、服务器响应、内容传输等多个阶段。通过使用 Python 的 `requests` 和 `time` 模块，我们可以快速简便地测量任何网页的加载时间。这对于性能测试、监控以及改进网站性能都非常有用。当然，这只是众多方法之一。实际应用中可能还需要考虑更多因素，比如并发请求、缓存策略等。但无论如何，掌握基本的方法是迈向更复杂解决方案的第一步。```

2025-03-28 20:07:35 296

原创解析 Python 的单元测试框架：pytest 深度应用

pytest是一个功能强大的 Python 单元测试框架，它继承了标准库中的unittest模块，并在此基础上进行了扩展，提供了更灵活的接口和丰富的插件生态。与传统的unittest相比，pytest 的语法更加直观，使得编写和运行测试用例变得更加简单。pytest 是一款功能强大且易于使用的单元测试框架，特别适合 Python 开发者快速上手和深入使用。无论是简单的断言测试，还是复杂的参数化测试和 fixture 管理，pytest 都能提供优雅的解决方案。此外，丰富的插件生态也为开发者提供了无限可能。

2025-03-28 01:33:55 364

原创 Python 解析 JSON 并转换为 Markdown 表格格式

通过本文的学习，你应该已经掌握了如何使用 Python 解析 JSON 数据并将其转换为 Markdown 表格格式。这种方法不仅适用于简单的数据展示，还可以扩展到更复杂的场景中。希望这篇文章对你有所帮助！```

2025-03-27 05:38:22 536

2501_91142642的博客