普通网友-优快云博客

原创深入解析 MySQL 存储引擎：InnoDB vs MyISAM

InnoDB 和 MyISAM 各有千秋，选择合适的存储引擎需要根据具体的应用需求来决定。对于需要事务支持和高并发环境的应用，InnoDB 是更好的选择；而对于简单的查询操作和全文搜索需求，MyISAM 可能更具优势。希望本文能够帮助你更好地理解这两种存储引擎，并在实际开发中做出明智的选择。```

2025-04-02 16:57:54 463 1

原创 Python 与数据库交互：SQLAlchemy 深度解析

SQLAlchemy 是一个用于 Python 的全面 ORM 工具包和 SQL 工具库。它允许开发者通过 Python 对象来操作数据库，而无需直接编写 SQL 查询语句。这种抽象使得代码更加简洁、易读，并且降低了因手动编写 SQL 导致的错误风险。ORM（对象关系映射）和核心层。ORM 层面向的是业务逻辑层面，通过定义类来映射数据库表结构；而核心层则更接近底层数据库操作，适合需要高度控制查询细节的场景。

2025-04-02 16:57:07 382

原创 Python 计算文本相似度（Levenshtein、Jaccard、TF-IDF）

本文介绍了三种常用的文本相似度计算方法：Levenshtein 距离、Jaccard 相似系数和 TF-IDF。每种方法都有其适用场景和优缺点。Levenshtein 距离适合处理短文本，而 Jaccard 相似系数和 TF-IDF 更适合处理长文本和大规模数据集。在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的相似度计算方法。希望本文能帮助你更好地理解和应用这些技术。```

2025-04-01 21:07:19 322

原创 Python 处理 HTTP 响应状态码（requests 库）

HTTP 状态码是服务器对客户端请求的响应结果的一种编码表示。1xx- 信息性状态码，表示请求已被接收，继续处理。2xx- 成功状态码，表示请求成功。3xx- 重定向状态码，表示需要进一步操作才能完成请求。4xx- 客户端错误状态码，表示请求有语法错误或无法完成。5xx- 服务器错误状态码，表示服务器无法完成合法的请求。200 OK和。在 Python 中使用requests库处理 HTTP 响应时，正确处理状态码是非常重要的。通过检查状态码和捕获异常，我们可以确保程序能够稳健地处理各种情况。

2025-04-01 21:06:26 424

原创 Python 解析 GitHub Actions 自动化流程

GitHub Actions 工作流本质上是一个 YAML 文件，通常存储在项目的 `.github/workflows` 目录下。每个工作流文件描述了一系列事件触发条件、作业（Job）、步骤（Step）以及它们之间的依赖关系。当 push、pull request 或其他事件发生时触发。一系列需要执行的任务集合。每个作业中的具体操作，如运行脚本、安装依赖或部署到服务器。解析这些工作流文件可以帮助我们理解项目的自动化流程，并对其进行分析或修改。

2025-03-31 12:09:08 929

原创 Python 代码调试技巧：从入门到精通

2025-03-31 11:41:26 282

原创 Python 解析 HTML 并提取所有 h1-h6 标签文本

本文介绍了如何使用Python的库解析HTML并提取所有标题（<h1>到<h6>这种方法简单高效，适用于大多数场景。希望这篇文章能帮助你更好地理解和应用这一技术。```

2025-03-29 18:35:08 346

原创 Python 解析 Excel 并转换为 Pandas DataFrame

Pandas 是一个开源的数据分析库，它提供了高效且灵活的结构化数据操作工具。DataFrame 是 Pandas 中的核心数据结构之一，类似于表格或二维数组，可以存储和操作带有标签的数据。通过使用 Pandas 的函数，我们可以轻松地将 Excel 文件解析为 Pandas DataFrame。无论是处理单个工作表还是多个工作表，Pandas 都提供了灵活的选项来满足不同的需求。此外，Pandas 还支持多种其他文件格式的读取和写入，使得数据处理变得更加高效和便捷。

2025-03-29 14:09:31 481

原创 Python 条件语句 if-else 的工作方式

条件语句允许程序根据特定的条件执行不同的代码块。这种机制使得程序能够根据输入或状态做出决策。在 Python 中，条件语句通常用于检查变量的值、验证用户输入或者决定是否执行某些操作。Python 的条件语句是一种强大的工具，可以帮助开发者构建灵活的程序逻辑。通过合理地使用条件语句，可以实现复杂的业务逻辑和用户交互。希望本文能帮助你更好地理解 Python 条件语句的工作方式，并在实际项目中加以应用。```

2025-03-28 21:20:34 189

原创 Python GIL 解析：多线程真的无用吗？

Python 的 GIL 虽然限制了多线程在 CPU 密集型任务中的表现，但它并不是多线程的“终结者”。通过合理的设计和选择合适的工具，我们仍然可以在 Python 中高效地利用多线程。无论是 I/O 密集型任务还是 CPU 密集型任务，只要我们充分理解 GIL 的工作机制并采取适当的策略，就能充分发挥 Python 的强大功能。总之，Python 的多线程并非无用，而是需要我们在实践中灵活运用。希望本文能帮助你更好地理解和利用 Python 的多线程编程。```

2025-03-28 12:56:21 765

原创 Python 统计日志文件中不同错误代码的数量

通过上述方法，我们可以轻松地使用 Python 统计日志文件中不同错误代码的数量。这种方法不仅简单易懂，而且具有很高的可扩展性。如果日志格式发生变化，只需调整正则表达式即可。希望本文能帮助你更好地理解和实现日志分析功能！```

2025-03-27 00:20:35 937

原创 Python 计算两个日期之间的天数差

通过 Python 的datetime模块，我们可以非常方便地计算两个日期之间的天数差。无论是处理已有的日期对象还是从字符串转换而来的日期，都可以轻松完成。希望本文能帮助你更好地理解和应用这一功能。```

2025-03-26 17:04:20 382

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