- 博客(4)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 PyTorch 入门指南 2：Tensor 的深度解析（操作进阶篇）
本篇深入解析了 Tensor 的进阶操作，包括索引筛选、裁剪、组合拼接、切片、变形、填充、广播机制等，结合原理、场景与代码。通过学习，新手可理解操作逻辑，在实际项目中灵活运用，为深度学习模型构建提供有力支持。后续在模型训练优化中，这些技巧将助力实现更好的深度学习目标。
2025-03-22 18:50:51
783
原创 PyTorch 入门指南 2：Tensor 的深度解析（操作篇）
通过以上内容，全面学习了 Tensor 的类型、创建方法、核心属性以及稀疏张量的相关知识。实际应用中，可根据任务需求灵活选择 Tensor 的类型、创建方式和存储设备，对稀疏数据合理使用稀疏张量优化流程。
2025-03-14 14:46:31
842
原创 PyTorch 入门指南2：Tensor 的深度解析（概念篇）
Tensor 不仅是 PyTorch 的基础数据结构，更是机器学习算法的“血液”。通过维度扩展、硬件加速和框架生态整合，Tensor 实现了从原始数据到智能模型的高效转化。
2025-03-11 19:52:05
1182
原创 PyTorch 入门指南1：机器学习基础
机器学习通过解决分类与回归问题，赋能图像识别、金融预测等众多领域。理解分类与回归的本质区别，掌握样本、模型、训练等构成元素，是构建高效机器学习系统的基础。无论是处理离散类别还是连续数值，围绕核心元素设计流程，才能让模型在实际场景中发挥价值。
2025-03-08 18:47:38
879
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人