Python 解析 CSV 文件并转换为 JSON 格式

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Python 解析 CSV 文件并转换为 JSON 格式

在现代的数据处理中，CSV（逗号分隔值）文件和 JSON（JavaScript 对象表示法）格式是两种常见的数据交换格式。CSV 文件通常用于存储表格数据，而 JSON 文件则广泛应用于 Web 开发中作为数据交换的格式。本文将介绍如何使用 Python 将 CSV 文件解析并转换为 JSON 格式。

准备工作

在开始之前，请确保你的计算机上已安装了 Python 环境。你可以通过以下命令检查是否已经安装 Python：

python --version

如果没有安装，可以从 Python 官方网站 下载并安装。

解析 CSV 文件

CSV 文件是一种简单的文本格式，其中每一行代表一条记录，每列用逗号分隔。假设我们有一个名为 `data.csv` 的文件，内容如下：

name,age,city
Alice,30,New York
Bob,25,Los Angeles
Charlie,35,Chicago

为了读取这个文件，我们可以使用 Python 的标准库 `csv` 模块。首先，我们需要打开文件并创建一个 CSV 读取器对象。

代码示例

import csv

# 打开 CSV 文件
with open('data.csv', mode='r') as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    
    # 将 CSV 数据转换为列表
    data = list(reader)

# 打印结果
print(data)

运行上述代码后，`data` 变量将包含一个字典列表，每个字典代表一行数据。输出结果如下：

[{'name': 'Alice', 'age': '30', 'city': 'New York'}, 
 {'name': 'Bob', 'age': '25', 'city': 'Los Angeles'}, 
 {'name': 'Charlie', 'age': '35', 'city': 'Chicago'}]

转换为 JSON 格式

一旦我们将 CSV 文件解析为字典列表，就可以轻松地将其转换为 JSON 格式。Python 提供了一个内置模块 `json`，可以用来处理 JSON 数据。

代码示例

import json

# 将数据转换为 JSON 格式
json_data = json.dumps(data, indent=4)

# 输出 JSON 数据
print(json_data)

运行上述代码后，`json_data` 将包含一个漂亮的 JSON 字符串：

[
    {
        "name": "Alice",
        "age": "30",
        "city": "New York"
    },
    {
        "name": "Bob",
        "age": "25",
        "city": "Los Angeles"
    },
    {
        "name": "Charlie",
        "age": "35",
        "city": "Chicago"
    }
]

保存到文件

如果我们希望将 JSON 数据保存到文件中，可以使用 `json.dump()` 方法。以下是完整的代码示例：

完整代码示例

import csv
import json

# 打开 CSV 文件
with open('data.csv', mode='r') as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    data = list(reader)

# 将数据转换为 JSON 格式
json_data = json.dumps(data, indent=4)

# 将 JSON 数据保存到文件
with open('data.json', mode='w') as json_file:
    json_file.write(json_data)

print("CSV 文件已成功转换为 JSON 文件！")

总结

通过使用 Python 的 `csv` 和 `json` 模块，我们可以轻松地将 CSV 文件解析并转换为 JSON 格式。这种方法非常适用于需要在不同系统之间传输数据的场景。希望这篇文章对你有所帮助！

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