Python 发送 HTTP 请求并解析 JSON 响应_python中json响应报文-优快云博客

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```html Python 发送 HTTP 请求并解析 JSON 响应

Python 发送 HTTP 请求并解析 JSON 响应

在现代的 Web 开发和 API 调用中，Python 是一个非常流行的编程语言，因为它提供了丰富的库来处理网络请求和数据解析。本文将介绍如何使用 Python 发送 HTTP 请求，并解析 JSON 格式的响应。

1. 安装必要的库

首先，我们需要确保安装了 Python 的 requests 库。requests 是一个简单易用的 HTTP 库，可以轻松地发送 HTTP 请求。


pip install requests

安装完成后，我们就可以开始编写代码了。

2. 发送 HTTP 请求

假设我们要向某个 API 发送 GET 请求，并获取其 JSON 响应。我们可以使用 requests.get() 方法来实现这一点。


import requests

# 定义目标 URL
url = 'https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1'

# 发送 GET 请求
response = requests.get(url)

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    print("请求成功")
else:
    print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}")

在这个例子中，我们向 JSONPlaceholder 提供的一个示例 API 发送了一个 GET 请求。JSONPlaceholder 是一个用于测试和演示目的的虚拟 API 服务。

3. 解析 JSON 响应

一旦我们接收到响应，我们可以使用 response.json() 方法将其解析为 Python 字典。


# 解析 JSON 响应
data = response.json()

# 打印解析后的数据
print(data)

运行上述代码后，我们将看到类似以下的输出：


{'userId': 1, 'id': 1, 'title': 'sunt aut facere repellat provident occaecati excepturi optio reprehenderit', 'body': 'quia et suscipit\nsuscipit...'}

这表示我们已经成功地将 JSON 数据转换成了 Python 字典。

4. 处理 POST 请求

除了 GET 请求外，我们还可以发送 POST 请求来创建新的资源。下面是一个发送 POST 请求的例子。


# 定义 POST 请求的数据
post_data = {
    "title": "foo",
    "body": "bar",
    "userId": 1
}

# 发送 POST 请求
post_response = requests.post('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts', json=post_data)

# 检查请求是否成功
if post_response.status_code == 201:
    print("POST 请求成功")
    print(post_response.json())
else:
    print(f"POST 请求失败，状态码: {post_response.status_code}")

在这个例子中，我们发送了一个包含 JSON 数据的 POST 请求，并打印了返回的 JSON 响应。

5. 错误处理

在网络请求中，错误是不可避免的。因此，我们需要适当地处理可能发生的异常情况。


try:
    response = requests.get(url)
    response.raise_for_status()  # 如果响应状态不是 200，则抛出异常
except requests.exceptions.HTTPError as errh:
    print ("HTTP 错误:", errh)
except requests.exceptions.ConnectionError as errc:
    print ("连接错误:", errc)
except requests.exceptions.Timeout as errt:
    print ("超时错误:", errt)
except requests.exceptions.RequestException as err:
    print ("其他错误:", err)

通过 try-except 块，我们可以捕获并处理各种可能的请求错误。