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RSS订阅原创 Python 解析 Windows 进程信息（psutil 库）
psutil是一个跨平台的 Python 库，用于检索系统信息，包括 CPU、内存、磁盘、网络、传感器等数据。它支持 Linux、Windows 和 macOS 等操作系统，并且可以轻松地获取和处理进程信息。psutil 是一个非常强大且易于使用的 Python 库，可以帮助开发者快速获取和解析 Windows 或其他操作系统的进程信息。无论是日常的系统管理任务，还是复杂的自动化脚本，psutil 都能提供极大的便利。通过本文的学习，您应该已经掌握了如何使用 psutil 来获取和解析进程信息。
2025-04-02 14:25:32
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原创 Python 动态导入模块的几种方式
Python 提供了多种动态导入模块的方式，其中importlib是最常用和推荐的方法。无论是开发插件系统、框架还是其他需要灵活模块加载的应用，掌握动态导入技术都是非常有用的。通过本文介绍的几种方式，您可以根据具体需求选择最适合的动态导入方法。希望这些内容能帮助您更好地理解和应用 Python 的动态导入功能！```
2025-04-01 15:43:32
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原创 Python 事件驱动编程的基本原理与应用场景
事件驱动编程的核心思想是通过监听特定事件并在事件发生时触发相应的回调函数来实现程序的行为控制。在这种模式下，程序不会主动轮询状态变化，而是等待外部事件的发生，这使得程序能够更高效地利用系统资源，特别是在 I/O 密集型任务中表现尤为突出。Python 中常用的事件驱动框架包括asyncio和Twisted等。这些框架允许开发者定义事件循环（event loop），并注册各种事件处理器以响应不同的事件。事件驱动编程为 Python 开发者提供了一种优雅的方式来处理复杂的异步任务。
2025-04-01 15:42:39
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原创 Python 在 API 安全性中的最新进展：如何防止 API 滥用？
API 滥用是指攻击者通过非法手段访问或利用 API，以获取未经授权的数据、执行恶意操作或绕过安全机制。常见的 API 滥用行为包括暴力破解、参数篡改、重放攻击和拒绝服务攻击等。这些行为可能源于开发者对 API 安全性的忽视，也可能是因为攻击者利用了 API 设计中的漏洞。随着 API 成为数字世界的重要基础设施，其安全性变得愈发重要。Python 作为一门强大的编程语言，在 API 安全领域展现出了巨大的潜力。
2025-03-31 18:37:29
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原创 Python Celery 分布式任务队列的实现机制及应用场景
Celery 是一个基于分布式消息传递的工具，支持多种消息队列后端，例如 RabbitMQ、Redis 等。它的主要功能包括任务调度、结果存储、任务重试等。通过 Celery，开发者可以将长时间运行的任务放入队列中，由工作节点（worker）异步执行。Celery 是一个灵活且强大的分布式任务队列系统，能够有效解决异步任务和定时任务的问题。无论是文件处理、定时任务还是高并发场景，Celery 都能提供高效的解决方案。
2025-03-31 18:36:35
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原创 Python Kubernetes Pod、Deployment、Service 解析
通过本文的介绍，我们可以看到，Kubernetes 的 Pod、Deployment 和 Service 分别代表了容器的最小部署单元、高级控制器以及服务暴露机制。使用 Python 脚本操作 Kubernetes API，可以方便地实现这些资源的自动化管理和维护。无论是开发阶段的快速迭代，还是生产环境的稳定运行，掌握这些基本概念和技术都是至关重要的。```
2025-03-29 17:55:22
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原创 Python 在数据科学领域的统治地位是否会被 Julia 取代？
``html Python 在数据科学领域的统治地位是否会被 Julia 取代？
2025-03-29 12:04:15
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原创 Python 实现实时数据流处理：Flink 与 Kafka
Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，它最初由 LinkedIn 开发，并于 2011 年开源。Kafka 提供了一个高吞吐量、低延迟的消息队列系统，能够可靠地存储和传输大量数据。Kafka 的核心概念包括主题（Topic）、分区（Partition）和消费者组（Consumer Group）。数据以消息的形式存储在主题中，每个主题可以被多个消费者组消费。Kafka 的优点在于其强大的可扩展性和容错能力。通过将数据分布到多个分区中，Kafka 可以轻松应对大规模的数据流。
2025-03-28 20:06:03
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原创 Python 是否适合嵌入式开发？与 MicroPython 和 CircuitPython 的发展
``html Python 是否适合嵌入式开发？与 MicroPython 和 CircuitPython 的发展。
2025-03-28 02:21:24
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原创 Python 的 GIL 移除计划是否可行？多线程编程会彻底改变吗？
``html Python 的 GIL 移除计划是否可行？多线程编程会彻底改变吗？
2025-03-27 00:51:46
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原创 Python 解析 AI 在深度强化学习与游戏 AI 训练中的实践
深度强化学习结合了深度学习和强化学习的优势，使 AI 能够在复杂的环境中自主学习并做出决策。它通过模拟环境中的交互，不断优化策略以达到最佳性能。在游戏领域，深度强化学习常用于训练智能体（Agent），使其能够像人类玩家一样适应游戏规则并执行操作。Python 为深度强化学习提供了便捷的开发工具和灵活的实现方式。通过结合实际案例，我们可以看到深度强化学习在游戏 AI 训练中的巨大潜力。希望本文能为读者提供一定的启发，并鼓励更多人参与到这一领域的研究中来。```
2025-03-26 13:19:11
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空空如也
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