地级市灯光数据和雾霾数据
地级市灯光数据和雾霾数据
1、时间:
1992-2013年285个地级市灯光数据
1998-2016年285个地级市雾霾数据
2、指标:地级市灯光数据和地级市雾霾数据
3、范围:285个地级市
4、来源:达尔豪斯大学
5、方法说明:
数据来源于达尔豪斯大学通过传感仪对PM2.5进行的测算并利用ArcGIS对处理得到中国各省2000-2016年的PM2.5浓度值,相比于巴特尔研究所的数据更加的精确,数据来源真实可靠。
6、指标解释:
雾霾,是雾和霾的组合词。
雾霾常见于城市。中国不少地区将雾并入霾一起作为灾害性天气现象进行预警预报,统称为“雾霾天气”。雾霾是特定气候条件与人类活动相互作用的结果。
高密度人口的经济及社会活动必然会排放大量细颗粒物(PM 2.5),一旦排放超过大气循环能力和承载度,细颗粒物浓度将持续积聚,此时如果受静稳天气等影响,极易出现大范围的雾霾。
1997-2019年各省教育经费面板数据.xlsx
1997-2019年全国各省教育经费面板数据
1、时间:1997-2019年
2、指标:一般公共预算教育经费(亿元)、一般公共预算教育经费占一般公共预算支出比例(%)、一般公共预算教育经费本年比上年增长(%)、一般公共预算教育经费与财政经常性收入增长幅度比较(%)、国家财政性教育经费(万元)
3、范围:31省市
4、来源:统计年J
2012年数据来源于教育经费统计年J2013、
1997-2003年统计公告中没有附件,其附件在教育年J1999-2005中、
中华人民共和国教育部:教育B 国家统计J 财政B关于1997-2019年全国教育经费执行情况统计公告、
2012年之前,公共财政预算教育拨款包括教育事业费、科研经费、基建经费和其他经费,2012年之后,公共财政教育支出包括教育事业费、基建经费和教育费附加、
西藏部分年份财政支出与经常性财政收入数据来源于西藏统计年J、
2010-2019年上市公司研发支出数据(分费用化和资本化)
2010-2019年上市公司研发支出数据(分费用化和资本化)
1、时间:2010-2019年
2、来源:wind、上市公司年B
3、指标:证券代码、年度、股票简称、公告日期、研发支出合计、本期费用化研发支出、本期资本化研发支出
4、指标解释:
研发支出是指在研究与开发过程中所使用资产的折旧、消耗的原材料、直接参与开发人员的工资及福利费、开发过程中发生的租金以及借款费用等。
2000-2018年全国各省研发投入数据
2000-2018年全国各省研发投入数据
1、时间:2000-2018年
2、范围:31省
3、来源:科技统计年J
4、指标:研发投入
5、单位:亿元
6、指标说明:R&D经费指全社会研究与试验发展经费。研究与试验发展(R&D)经费支出指统计年度内全社会实际用于基础研究、应用研究和试验发展的经费支出。研究与试验发展(R&D)经费投入强度指全社会研究与试验发展(R&D)经费支出与国内生产总值(GDP)之比;产业部门研究与试验发展经费投入强度指产业部门的研究与试验发展(R&D)经费支出与其主营业务收入之比。
1995-2018年全国各省老年抚养比和老年人口比重数据
1995-2018年全国各省老年抚养比和老年人口比重数据
1、时间:1995-2018年
2、指标:老年抚养比、老年人口比重
3、来源:统计年J
4、范围:31省市
5、指标解释:
老年抚养比是指人口中非劳动年龄人口数中老年部分对劳动年龄人口数之比,用以表明每100名劳动年龄人口要负担多少名老年人。老年人口抚养比是从经济角度反映人口老化社会后果的指标之一。也称为老龄人口抚养系数,简称老年系数。英文为elderly dependency rate, 简写做ODR。
ODR = ( 65岁以上人口数 /劳动年龄人口数 ) * 100%
劳动年龄人口:在我国规定15-64周岁
2003-2016年地级市工业用电量数据.xlsx
2003-2016年地级市工业用电量数据
1、时间:2003-2016年
2、指标:地级市工业用电数据
3、范围:280个地级市
4、来源:城市年J
5、单位:千万千瓦时
2001-2019各省技术市场成交额和GDP数据
2001-2019各省技术市场成交额和GDP数据
1、时间:2001-2019年
2、数据来源:国家统计J、统计年J
3、范围:31省
4、指标:技术市场成交额、GDP
1999-2018年31个省份专利授权量与细分指标数据.xlsx
1999-2018年31个省份专利授权量与细分指标数据
1、时间:1999-2018年
2、指标:
专利授权数(件)、发明专利授权数(件)、实用新型专利授权数(件)、外观设计专利授权数(件)
3、范围:31省
4、数据来源:整理自国家统计J
2008-2017年各省历年排污费入库金额数据.xlsx
2008-2017年各省历年排污费入库金额数据
1、时间:2008-2017年
2、来源:环境统计NJ
3、范围:31省市
4、指标:排污费入库金额
2011-2020年各省互联网接入端口数数据.xlsx
2011-2020年各省互联网接入端口数数据
1、时间:2011-2020年
2、来源:国家统计j、统计nj
3、指标:地区名称、年份、互联网宽带接入端口数(万个)
4、范围:31省
2008-2020年各省规模以上工业企业R&D人员全时当量数据
2008-2020年各省规模以上工业企业R&D人员全时当量数据
1、时间:2008-2020年
2、来源:国家统计j、统计nj
3、指标:行政区划代码、地区名称、年份、规模以上工业企业R&D人员全时当量
4、范围:31省
2007-2020年各省国内专利申请授权量数据
2007-2020年各省国内专利申请授权量数据
1、时间:2007-2020年
2、来源:国家统计j、统计nj
3、指标:行政区划代码、地区名称、年份、国内专利申请授权量(项)
4、范围:31省
京津冀城市群13城市空间权重0-1矩阵
京津冀城市群13城市空间权重0-1矩阵
1、数据说明:京津冀13个城市:北京市、保定市、沧州市、承德市、邯郸市、衡水市、廊坊市、秦皇岛市、石家庄市、唐山市、邢台市、张家口市、天津市、
2、指标解释:空间权重矩阵是一种用于表征空间表达式的数学工具。通过对空间中的每个元素分配得到不同的权重,可以让空间表达式变得更具有可操作性和可视性。
它可以用于空间数据分析,让人们能够以新的方式描述和理解空间信息的相关性和影响。 空间权重矩阵的概念出自计算机科学以及数学领域,其应用于空间处理中的方法也经常被用于地理情报学、统计学和空间分析领域。
2000-2020年各省第二产业增加值占GDP比重数据.xlsx
2000-2020年各省第二产业增加值占GDP比重数据
1、时间:2000-2020年
2、来源:国家统计j、统计nj
3、指标:行政区划代码、地区名称、年份、第二产业增加值占GDP比重
4、范围:31省
2000-2020年各省第三产业增加值占GDP比重数据
2000-2020年各省第三产业增加值占GDP比重数据
1、时间:2000-2020年
2、来源:国家统计j、统计nj
3、指标:行政区划代码、地区名称、年份、第三产业增加值占GDP比重
4、范围:31省
2000-2020年各省第一产业增加值占GDP比重数据
2000-2020年各省第一产业增加值占GDP比重数据
1、时间:2000-2020年
2、来源:国家统计j、统计nj
3、指标:行政区划代码、地区名称、年份、第一产业增加值占GDP比重
4、范围:31省
2000-2020年各省城镇居民人均可支配收入数据
2000-2020年各省城镇居民人均可支配收入数据
1、时间:2000-2020年
2、来源:国家统计j、统计nj
3、指标:行政区划代码、地区名称、年份、城镇居民人均可支配收入
4、范围:31省
5、指标解释:城镇居民人均可支配收入是指城镇居民在一定时期内可用于自由支配的收入总额,通常包括工资收入、经营净收入、财产性收入和转移净收入等。该指标反映了居民的生活水平和经济状况。
2006-2020年各省用水总量数据.xlsx
2006-2020年各省用水总量数据
1、时间:2006-2020年
2、来源:国家统计j、统计nj
3、指标:行政区划代码、地区名称、年份、用水总量
4、范围:31省
2004-2020年各省电力消费量数据
2004-2020年各省电力消费量数据
1、时间:2004-2020年
2、来源:国家统计j、统计nj
3、指标:行政区划代码、地区、年份、电力消费量(亿千瓦小时)
4、范围:31省
2013-2021年各省电子商务数据
2013-2021年各省电子商务数据
1、时间:2013-2021年
2、来源:国家统计j、各省nj
3、指标:统计年度、地区代码、地区名称、电子商务销售额
4、范围:31省
5、指标说明:电子商务销售额是指通过电子商务平台进行商品和服务交易所产生的总收入。
2003-2021年上市公司人工智能采纳程度数据(含原始数据+计算结果).xlsx
2003-2021年上市公司人工智能的采纳程度测算数据(含原始数据+计算结果)
1、时间:2003-2021年
2、来源:上市公司NB
3、指标:股票代码、年份、行业名称、行业代码、所属省份、所属城市、行政区划代码、机器账面价值、员工人数、人工智能的采纳程度
4、样本量:3.6W+((2021年440家公司)
5、计算说明:人工智能的采纳程度 = 机器账面价值 / 员工总数
2000-2022年上市公司数字经济专利申请数据
2000-2022年上市公司数字经济专利申请数据
1、时间:2000-2022年
2、来源:国家知识产权J
3、指标:年份、股票代码、股票简称、行业名称、行业代码、省份、城市、区县、行政区划代码、城市代码、区县代码、首次上市年份、上市状态、数字经济专利申请、其中发明专利申请、其中实用新型专利申请、发明专利占比、实用新型专利占比
4、方法说明:根据专利的主分类号与《数字经济及其核心产业统计分类2021》进行匹配
5、样本量:3.2W+
6、用途:可用于衡量企业数字创新水平
2007-2022年上市公司ZF补助ZF补贴数据
说明见:https://blog.youkuaiyun.com/2501_90487648/article/details/155948818?spm=1011.2415.3001.5331
1981-2020年全国各省银行金融机构分布数据.xlsx
1981-2020年中国省级银行金融机构分布数据、银行金融机构数据
1、时间:1981-2020年
2、指标:统计年度、地区代码、地区名称、金融机构分类代码、金融机构分类名称、营业网点机构个数、营业网点就业人数、营业网点资产总额、法人机构数目、每万人拥有的网点数
3、样本量:5600+
4、指标说明:[金融机构分类代码] - 1政策性银行;2大型商业银行;3股份制商业银行;4邮政储蓄银行;5城市商业银行;6城市信用社;7小型农村金融机构;701农村合作银行;702农村商业银行;703农村信用社;8财务公司;9信托公司;10外资银行;11三类新型农村金融机构;1101村镇银行;1102贷款公司;13合计。
[每万人拥有的网点数] - 每万人拥有的网点数=某省份某年【营业网点:机构个数】/某省份某年【年底人口数】
2000-2021年上市公司产融结合度量数据.xlsx
2000-2021年上市公司产融结合度量数据
1、时间:2000-2021年
2、指标:股票代码、年份、是否持有银行股份、持有银行股份比例、是否持有其他金融机构股份、产融结合
3、来源:上市公司年B
4、范围:上市公司
5、样本量:5.2W条
6、指标解释:
产融结合是指实体企业通过参股、控股等方式,将产业资本与金融资本进行融合发展的产业发展模式。其运作过程主要表现为两种形式,即银行等金融机构参股实体企业和实体企业参股金融机构。产融结合作为一种资源有效配置的重要方式,通过多元化资本经营,形成内部资本市场供给,既有利于缓解中小企业发展融资约束问题,也将有利于促进制造业企业创新发展和全要素生产率提升。
7、参考文献:杜传忠,金华旺.制造业产融结合、资本配置效率与企业全要素生产率[J].经济与管理研究,
2000-2021年上市公司过度负债数据
2000-2021年上市公司过度负债数据
1、时间:2000-2021年
2、指标:
证券代码、证券简称、会计期间、上市日期、行业代码、行业名称、是否剔除ST或*ST股、是否剔除当年新上市、已经退市或被暂停退市的公司、产权性质、盈利能力、杠杆率行业中位数、成长性、固定资产占比、企业规模、第一大股东持股比例、实际负债率、目标负债率、过度负债程度、去杠杆程度、是否剔除北交所上市公司
3、范围:上市公司
4、指标解释:
[行业代码] - 2012版证监会行业分类
[是否剔除ST或*ST股] - 0=未剔除,1=剔除;当选择剔除时,剔除了会计年度内发生过或持续至会计期间结束依然ST或*ST或PT股
[是否剔除当年新上市、已经退市或被暂停退市的公司] - 0=未剔除,1=剔除;
[产权性质] - 0:非国有企业,1:国有企业。根据实际控制性质判断,实际控制人性质为国有企业、行政机构、事业单位、中央机构、地方机构判断为国有企业,其他为非国有企业。
[盈利能力] - 净资产收益率(ROA)=净利润/总资产;
[杠杆率行业中位数] - 公司所在行业的资产负债率的中位数;
[成长性] - 总资产增长率=(本期末总资产-上期末总资产)/上期末总资产;
[固定资产占比] - 固定资产占比=固定资产/总资产
[企业规模] - 总资产;
[第一大股东持股比例] - null
[实际负债率] - 账面资产负债率=总负债/总资产;
[目标负债率] - 反映公司的目标负债率。
[过度负债程度] - 实际负债率-目标负债率
[去杠杆程度] - (本期末账面资产负债率-上期末账面资产负债率)/上期末账面资产负债率;该值为负且越小,说明去杠杆的程度越高;
[是否剔除北交所上市公司] - 0=未剔除,1=剔除;
1960-2017年世界各国总生育率数据
1960-2017年世界各国总生育率数据
1、时间:1960-2017年
2、指标:生育率
3、范围:全球各国
4、来源:世界银行
5、指标解释:
总生育率表示假设妇女度过整个生育期并按照当期的年龄别生育率生育孩子所生育的孩子数。
2000-2020年各省一般公共预算收入数据
2000-2020年各省一般公共预算收入数据
1、时间:2000-2020年
2、来源:国家统计J、统计NJ
4、范围:31省
2000-2019年地级市高新技术企业统计情况数据
2000-2019年地级市高新技术企业统计情况
1、时间:2000-2019年
2、指标:统计年度、所属省份、所属省份代码、所属城市、所属城市代码、认定对象身份、认定总次数、涉及公司总数量'
3、来源:csmar
4、指标说明:
[所属省份] - 上市公司所属省份
[所属省份代码] - 上市公司所属省份对应的代码
[所属城市] - 上市公司所属城市
[所属城市代码] - 上市公司所属城市对应的代码
[认定对象身份] - 被认定的公司/项目/技术中心/产品与证券代码所代表的上市公司的关系
[认定总次数] - 年度中同一认定对象身份获得的认定总次数
[涉及公司总数量] - 年度中同一认定对象获得高新认定所涉及的公司数量
2008-2020年各省城镇常住人口数数据.xlsx
2008-2020年各省城镇常住人口数数据
1、时间:2008-2020年
2、来源:国家统计J、统计NJ
3、指标:地区名称、年份、城镇常住人口数(万人)
2006-2021年上市公司社会责任BG基本信息表数据.xlsx
2006-2021年上市公司社会责任BG数据
1、时间:2006-2021年
2、来源为上市公司社会责任BG
3、指标:股票代码、统计截止日期、GG日期、所属省份、行业代码、行业名称、纳税总额、每股社会贡献值、社会捐赠额、是否经第三方机构审验、审验机构、是否参照GRI《可持续发展BG指南》、是否披露股东权益保护 、是否披露债权人权益保护、是否披露职工权益保护、是否披露供应商权益保护、是否披露客户及消费者权益保护、是否披露环境和可持续发展 、是否披露公共关系和社会公益事业、是否披露社会责任制度建设及改善措施、是否披露安全生产内容、是否披露公司存在的不足、GG披露意愿、应规模块、数据来源、审计师是否来自四大会计师事务所
2000-2022年上市公司客户供应商集中度数据.xlsx
2000-2022年上市公司客户供应商集中度数据
1、时间:2000-2022年
2、来源:上市公司年B
3、指标:年份、股票代码、股票简称、行业代码、省份、城市、省份代码、城市代码、上市状态、前五名客户产生的营业收入_亿元、占全年营业收入的比例、前五名供应商产生的采购额_亿元、占全年采购总额的比例、供应链集中度
4、范围:A股上市公司
5、样本量:5.2W+
6、方法说明:以客户集中度和供应商集中度之和衡量企业供应链集中度,其中客户集中度以前五名客户产生的营业收入占比衡量,供应商集中度以前五名供应商产生的采购额占比衡量
7、参考文献:吴安兵,龚星宇,陈创练等.非金融企业影子银行化的风险承担效应:内在机制与经验证据
1999-2018年地级市外商直接投资额(实际、协议)数据
1999-2018年地级市外商直接投资额(实际、协议)数据
1、时间:1999-2018年
2、指标:行政区划代码、城市、年份、外商实际投资额_全市、外商实际投资额_市辖区、外商协议投资额_全市、外商协议投资额_市辖区
3、范围:地级市
4、来源:城市年鉴
1999-2018年地级市经济增长数据.xlsx
1999-2018年地级市经济增长数据
1、时间:1999-2018年
2、指标:
行政区划代码、城市、年份、地区生产总值_当年价格_全市_万元、地区生产总值_当年价格_市辖区_万元、人均地区生产总值_全市_元、人均地区生产总值_市辖区_元、地区生产总值增长率_全市_百分比;
地区生产总值增长率_市辖区_百分比、第一产业占GDP的比重_全市_百分比、第一产业占GDP的比重_市辖区_百分比、第二产业占GDP的比重_全市_百分比、第二产业占GDP的比重_市辖区_百分比、第三产业占GDP的比重_全市_百分比、第三产业占GDP的比重_市辖区_百分比
3、来源:城市年鉴
4、范围:地级市
2013年-2018年上市公司审计数据
2013年-2018年上市公司审计数据
1、时间:2013-2018年
2、指标:
证券代码、证券简称、会计截止日期、审计日期、审计意见类型、审计师、境内审计事务所、境外审计事务所、境内审计费用金额、境内审计费用货币单位、境外审计费用金额、境外审计费用货币单位、其他相关费用金额、其他相关费用货币单位、审计费用合计、合计审计费用货币单位、财务报告审计意见、审计费用说明
3、范围:上市公司
2000-2019年31省金融业增加值面板数据.xlsx
2000-2019年31省金融业增加值数据
1、时间:2000-2019年
2、指标:金融业增加值数据
3、来源:统计年J
4、范围:31省市
5、指标解释:
金融业增加值是指按市场价格计算的一个国家(或地区)所有常住单位在一定时期内从事金融业生产活动的最终成果。
2001-2019各省产业结构高级化指数数据(含原始数据+计算过程+结果)
2001-2019各省产业结构高级化指数数据(含原始数据+计算过程+结果)
1、时间:2001-2019年
2、指标:第二产业增加值、第三产业增加值、产业结构高级化
3、来源:国家统计J
4、范围:31省市
5、指标解释:
产业结构是发展经济学中提出的概念,产业结构也叫产业体系,是社会经济体系的主要组成部分。
产业结构升级是通过产业内部各生产要素之间、产业之间时间、空间、层次相互转化实现生产要素改进、产业结构优化、产业附加值提高的系统工程。
经济主体和经济客体的对称关系是最基本的产业结构,是产业结构升级的最根本动力。
6、计算公式:产业结构高级化=第三产业增加值/第二产业增加值
2003-2017年各地级市环境相关指标数据
2003-2017年各地级市环境相关指标数据
1、时间:2003-2017年
2、指标:
年度、城市名称、城市代码、城市类别、省份标识、省份名称、环境污染治理投资总额、城市环境基础设施建设完成投资额、三废综合利用产品产值、工业废水排放量、工业废水排放达标量、工业二氧化硫去除量、工业二氧化硫排放量、工业烟尘去除量、工业烟尘排放量、工业固体废物综合利用率(%)、城镇生活污水处理率(%)、生活垃圾无害化处理率(%)
3、范围:地级市
4、来源:整理自城市NJ
5、指标解释:
环境污染治理投资包括城市环境基础设施建设投资、老工业污染源治理投资、建设项目竣工验收环保投资三个部分。
2003-2018年各省能源结构(煤炭占比)(含原始数据+计算过程+结果)
2003-2018年各省能源结构(煤炭占比)(含原始数据+计算过程+结果)
1、时间:2003-2018年
2、指标:原煤、洗精煤、其他洗煤、型煤、焦炭、焦炉煤气、其他煤气、其他焦化产品、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油气、炼厂干气、其他石油制品、天然气、热力、电力、其他能源、煤炭、总消费、能源消费结构
3、范围:30个省份
4、来源:能源NJ
5、计算方法说明:方法是煤炭消费与能源消费总量的比值,其中煤炭消费量是七个相关能源终端消费量的加和,能源消费总量是二十个相关能源终端消费量【包括以上七个能源】的加和,所以最终结果取值范围为0-1。
2012-2018年全国各省教育基尼系数和人力资本存量数据
2012-2018年全国各省教育基尼系数和人力资本存量数据
1、时间:2012-2018年
2、指标:教育基尼系数、人力资本存量
3、范围:31省市
4、来源:各省年J
5、指标解释:
基尼系数(英文:Gini index、Gini Coefficient),是国际上通用的、用以衡量一个国家或地区居民收入差距的常用指标之一。
其包括收入基尼系数(Income Gini)和财富基尼系数(Wealth Gini)。两者的算法大致相同,区别在于收入基尼系数的数据是来自于某地区的家庭收入统计,财富基尼系数的数据是来自于某地区的家庭总资产统计。
基尼系数最大为“1”,最小等于“0”。基尼系数越接近0表明收入分配越是趋向平等。国际上并没有一个组织或教科书给出最适合的基尼系数标准。
但有不少人认为基尼系数小于0.2时,居民收入过于平均,0.2-0.3之间时较为平均,0.3-0.4之间时比较合理,0.4-0.5时差距过大,大于0.5时差距悬殊。