聊聊fastjson反序列化的那些坑

Money money = new Money();

money.setMoney(this.money);

money.setLocation(“China”);

return money;

}

public void setMoney(long money){

this.money = money;

}

public Date getBirthday(){

return birthday;

}

public void setBirthDay(Date birthday){

this.birthday = birthday;

}

}

@Data

public class Money{

private Long money;

private String Location;

}

当我们用fastjson序列化User类的对象后,会得到如下字符串:

{

“birthday”:1639129158598,

“money”:{

“location”:“China”,

“money”:10

}

}

而反序列化,则会报错:

b5d5d623bd87a545d1caa82ecb7fea21.png

原因是setter需要的类型是Long,但无法用Long的解析器来解析Money格式的数据。

  没有无参构造函数

为了解决1中的问题,我将User对象反序列化为JSONObject,然后修改对应的字段为Long类型,然后进行反序列化。会发现,依然报错:

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  Gson与FastJson对Date类的序列化/反序列化方式不同

为了解决2中的问题,决定将money字段改为Long类型后,转成字符串给Gson进行反序列化。原因是Gson的所有反序列化行为,都是基于反射做的,实际这也能避免fastjson存在的许多问题。然后发现,很不幸地,还是报错:

b8ae491a1707556136a2bddba3e4315f.png

原因是Gson与FastJson对Date类的序列化/反序列化方式不同,fastjson会将Date序列化为时间戳。

  类中存在接口类

阅读fastjson代码com.alibaba.fastjson.parser.deserializer.JavaBeanDeserializer#createInstance可以看到,对于接口类,它是新建的一个代理来做反序列化的:

ef4e63b111637036695bccae609a219a.png

这会存在一个问题,就是使用像hessian这种序列化/反序列化的远程调用时,这个代理对象在远端并无法被成功反序列化,从而导致远程调用异常。同时,一些基于子类类型做判断的逻辑也无法进行了。

解法

  getter与setter类型不同

可以将json字符串解析为JSONObject,然后再操作修改对应位置的值为其真实值,最后调用JSON.toJavaObject反序列化为对应类。

  没有无参构造函数

可以用Gson进行反序列化。Gson的所有反序列化行为,都是基于反射做的,实际这也能避免fastjson存在的许多问题。

  Gson与FastJson对Date类的序列化/反序列化方式不同

Gson可以添加对某种类的解析方法,这里使用如下方式添加Date类的定制解析方法,并创建Gson对象:

Gson gson = new GsonBuilder().registerTypeAdapter(

Date.class, new TypeAdapter(){

@Override

public void write(JsonWriter out, Date value) throws IOException {

if (value == null){

out.nullValue();

}else{

out.value(value.getTime());

}

}

@Override

public Date read(JsonReader in) throws IOException {

if (in != null){

return new Date(in.nextLong());

}else{

return null;

}

}

}).create();

  类中存在接口类

fastjson可以添加类的自定义反序列化方法:实现ObjectDeserializer接口,然后调用ParserConfig.getGlobalInstance().putDeserializer(Type, ObjectDeserializer)即可。

但是我们来看ObjectDeserializer接口需要实现的方法:

7355b6523be3d3752b6c69f1de5fda19.png

会发现,理解它并用它来反序列化自定义复杂类型,学习成本是比较高的。

通过阅读代码,可以看到,fastjson中对象的反序列化一般都是使用的com.alibaba.fastjson.parser.deserializer.JavaBeanDeserializer,它是继承ObjectDeserializer的,并且已经实现了几乎所有能力,所以实际上,我们继承它,然后重写其中的某些方法即可。这里我给出如下所示的重写方法并放进ParserConfig.getGlobalInstance()中:

ParserConfig.getGlobalInstance().putDeserializer(clazz,

new JavaBeanDeserializer(ParserConfig.getGlobalInstance(), clazz) {

@Override

public T deserialze(DefaultJSONParser parser, Type type, Object fieldName){

//解析为JSONObject,方便业务使用并反序列化为对应的子类

JSONObject jsonObj = this.deserialze(parser, JSONObject.class, fieldName, 0);

//业务根据JSONObject创建对应子类对象逻辑

T obj = …

return obj;

}

@Override

public Object createInstance(Map<String, Object> map, ParserConfig config) //

throws IllegalArgumentException {

JSONObject jsonObj = null;

if (map instanceof JSONObject){

jsonObj = (JSONObject)map;

}else if(map != null){

jsonObj = new JSONObject(map);

}

//业务根据JSONObject创建对应子类对象逻辑

T obj = …

return obj;

}

});

这里重写了两个方法,第一个deserialze是ObjectDeserializer的接口方法,这里利用了JavaBeanDeserializer现有能力,将它转成JSONObject来给业务使用,学习成本会大大降低。

第二个方法是createInstance(Map<String, Object> map, ParserConfig config),它的场景是,如果要反序列化的类不是接口类,而是有子类的父类(同样需要根据成员来判断应该反序列化为哪种具体的子类),并且此时是用JSON.toJavaObject反序列化JSONObject,那么如下图所示,它首先会调用createInstance方法(在com.alibaba.fastjson.util.TypeUtils#castToJavaBean(java.util.Map<java.lang.String,java.lang.Object>, java.lang.Class, com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig)中),因此我们也重写该方法。

7a3dcff6a6db61eef7f8582bf675962d.png

写在最后

对于反序列化中的这些问题,大部分都能通过修改类成员模型及方法来解决,而其他域的数据,无法修改它的类模型,则只能用无侵入的方法来解决反序列化问题,对于一些复杂类,反序列化是困难重重的,但,办法总比问题多。

团队介绍

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<think>好的,我现在需要解决fastjson反序列化时处理null值的问题。根据用户提供的参考资料,我需要先回顾一下相关的引用内容,看看有没有直接的方法或者示例。 首先,引用[3]提到使用Gson和fastjson时,可以通过过滤器将null序列化为空字符串。这里有一个ValueFilter的例子,展示了如何在序列化过程中将null转换为空字符串。用户的问题是关于反序列化的,但可能类似的机制也存在。不过,我需要确认fastjson是否在反序列化时有类似的处理方式。 接下来,引用[4]提到了实现ObjectSerializer接口来自定义序列化逻辑,特别是针对特定字段的处理。虽然这是关于序列化的,但或许反序列化也有对应的接口,比如ObjectDeserializer,可以用来处理null值。 用户的问题是如何在反序列化时处理null值。例如,当JSON中的某个字段为null时,希望将其转换为默认值或者特定的对象,而不是直接设置为null。可能需要自定义反序列化器。 我需要查阅fastjson的文档,看看是否有处理反序列化null的方法。根据引用[3]中的ValueFilter用于序列化,而反序列化可能需要使用ParseProcess相关的接口,比如使用Feature或自定义的反序列化器。 另外,引用[2]提到fastjson反序列化时会使用@type指定任意类,这说明反序列化的过程允许指定类型,可能涉及更复杂的处理。但用户的问题是关于null处理的,可能需要更基础的配置。 可能的解决方案包括: 1. 使用fastjson的Feature配置,例如禁用某些特性或启用对null的处理。 2. 自定义反序列化器,当遇到null值时,返回特定的默认值。 3. 在目标类的setter方法中进行处理,将null转换为默认值。 根据引用[4],实现ObjectSerializer接口来处理序列化,类似地,实现ObjectDeserializer接口可能用于反序列化。因此,可以尝试为需要处理null的字段编写自定义的反序列化器,检查值是否为null,并替换为默认值。 例如,假设有一个字段money,在反序列化时如果为null,希望设为0。可以创建一个自定义的deserializer,在deserialize方法中判断json值是否为null,并返回0。 此外,可能还需要在反序列化时通过注解指定使用自定义的deserializer,比如使用@JSONField注解的deserializeUsing属性。 需要验证这些方法是否可行,并查看是否有相关的示例或文档支持。同时,确保在反序列化过程中正确处理null,避免出现空指针异常或其他错误。 总结步骤: 1. 确定需要处理null的字段。 2. 为这些字段创建自定义的反序列化器,实现ObjectDeserializer接口。 3. 在反序列化时,使用ParseConfig注册这些自定义的反序列化器。 4. 在目标类中使用注解指定使用自定义的反序列化器。 这样,当fastjson遇到这些字段的null值时,会调用自定义的反序列化器来处理,返回预设的默认值。</think>### Fastjson反序列化null值的处理方法 针对Fastjson反序列化过程中处理`null`值的问题,可通过以下两种方法实现: --- #### **方法1:全局过滤器处理(序列化与反序列化联动)** 若需在反序列化时将`null`转换为默认值,需结合序列化阶段的特殊处理。例如,序列化时通过`ValueFilter`将`null`替换为空字符串,反序列化时再将空字符串解析为默认值: ```java // 序列化配置 public class NullToEmptyFilter implements ValueFilter { @Override public Object process(Object object, String name, Object value) { return value == null ? "" : value; } } // 反序列化时自定义处理 public class CustomDeserializer implements ObjectDeserializer { public <T> T deserialze(DefaultJSONParser parser, Type type, Object fieldName) { Object value = parser.parse(); // 原始解析 if ("".equals(value)) { // 检测空字符串 return (T) "default"; // 返回默认值 } return (T) value; } } // 注册反序列化器 ParseConfig.getGlobalInstance().putDeserializer(String.class, new CustomDeserializer()); ``` --- #### **方法2:字段级注解定制** 通过`@JSONField`注解直接指定字段的反序列化逻辑: ```java public class MyModel { @JSONField(deserializeUsing = NullToDefaultDeserializer.class) private String name; } public class NullToDefaultDeserializer implements ObjectDeserializer { public <T> T deserialze(DefaultJSONParser parser, Type type, Object fieldName) { if (parser.lexer.token() == JSONToken.LITERAL_STRING && "".equals(parser.parse())) { return (T) "anonymous"; // 空字符串转为默认值 } return (T) parser.parse(); } } ``` --- #### **注意事项** 1. **联动手动处理**:若JSON输入中直接包含`null`而非空字符串,需在反序列化前预处理字符串替换`null`为特定标识[^3]。 2. **默认值类型**:需根据字段类型(如数值、字符串、对象)适配默认值,避免类型转换异常。 3. **性能影响**:全局过滤器可能增加解析耗时,建议优先使用字段级注解优化[^4]。 ---
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