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原创 Python入门:字符串的简单操作——你真的了解Python字符串吗?

字符串的声明有多种形式:单引号、双引号、三引号(包括三个单引号或三个双引号),单引号和双引号内的为单行的字符串,双引号内允许包含单引号,单引号内允许包含双引号。字符串的索引还可以是负数,这时候将会从右边开始数,也就是反方向的索引,从字符串末尾计起。在 Python 中,字符串可以被索引,也就是下标访问,通俗点说,就是通过序号获取字符串中某个位置的字符。你也可以这样理解索引,如下图,下面两行数字为索引,它们所指向的字符为它们右侧的字符,如 0 指向的是 p,-4 指向的是 t。除索引外,字符串还支持切片。

2025-02-03 03:39:48 1810

原创 Java字符串拼接的五种方法,哪种性能最好?

方法4 StringBuffer append() 方法 和 方法5 StringBuilder append() 方法 其实他们的本质是一样的,都是继承自AbstractStringBuilder,效率最高,大批量的数据处理最好选择这两种方法。方法1 加号 “+” 拼接 和 方法2 String contact() 方法 适用于小数据量的操作,代码简洁方便,加号“+” 更符合我们的编码和阅读习惯;

2025-02-01 18:54:09 1091

原创 Java多线程:从基本概念到避坑指南

使用volatile轻量级同步关键字,实现变量的实时可见性使用Atomic系列,完成自增自减使用ThreadLocal线程局部变量,实现线程封闭使用concurrent包提供的各种工具,比如LinkedBlockingQueue来实现生产者消费者。本质还是AQS使用Thread的join,以及各种await方法,完成并发任务的顺序执行从上面的描述可以看出,多线程编程要学的东西可实在太多了。幸运的是,同步方式虽然千变万化,但我们创建线程的方式却没几种。第一类就是Thread类。

2025-02-01 18:50:38 857

原创 Android 修改横屏角度为顺时针270度

Overridereturn;} else {} else {} else {/// @}/// @}} else {!

2025-01-31 01:57:13 692

原创 Android 位于底部的Tab

setIndicator就是在你的选项卡上设置一些内容,至于什么内容,你懂的,要么是文字,要么是图片,要么就是文字加图片,当然有时候复杂的话还会写上布局文件。我这里就放上一个图片吧,然后这个图片加上一些特效,懒得在xml写什么布局了,直接在代码写了,返回的是一个View对象,废话有点多,直接看代码吧。下面这个就是构建选项卡以及内容(选中的是第二个选项卡),我这里就把每个不同的选项卡内容分别放在不同的Activity里面,然后通过Tab来将这些Activity合并在一起,这样显得比较有层次感。

2025-01-31 01:55:31 784

原创 大数据实验 实验六:Spark初级编程实践_spark 读取文件系统的数据 (1)在spark-shell中读取 linux操作系统本地文件"h

使用命令/software/spark-3.4.0-bin-hadoop3/bin/spark-submit --class “hdfstest” /software/hdfstest/target/scala-2.12/a-simple-hdfs-test_2.12-1.0.jar >& 1 |grep The 运行jar包。对于两个输入文件 A 和 B,编写 Spark 独立应用程序(推荐使用 Scala 语言),对两个文件进行合并,并剔除其中重复的内容,得到一个新文件 C。

2025-01-30 04:41:19 2493

原创 大数据实验 实验六:Spark初级编程实践_spark 读取文件系统的数据 (1)在spark-shell中读取 linux操作系统本地文件"h(1)

使用命令/software/spark-3.4.0-bin-hadoop3/bin/spark-submit --class “hdfstest” /software/hdfstest/target/scala-2.12/a-simple-hdfs-test_2.12-1.0.jar >& 1 |grep The 运行jar包。对于两个输入文件 A 和 B,编写 Spark 独立应用程序(推荐使用 Scala 语言),对两个文件进行合并,并剔除其中重复的内容,得到一个新文件 C。解压安装包到指定文件夹。

2025-01-30 04:39:15 764

原创 Pytorch-Fashion MNIST数据集卷积神经网络实例代码程序 训练预测准确率94%_fashionmnist数据集训练

2、模型二:参考vgg模型使用两个vgg块和两个全连接,使用批标准化。1、模型一:三层卷积加两层全连接,使用dropout层。(2)累加器(存储中间数据,如准确率等)2、使用GPU(无则自动使用CPU)3、编写模型训练程序辅助函数。(1)可视化训练效果动画函数。六、预测结果分析(混淆矩阵)一、数据集下载以及数据增强。2、数据集下载以及数据增强。

2025-01-29 20:17:22 393

原创 Fiddler(二) - 使用Fiddler做抓包分析_fiddler抓包分析

在前期博文<<Fiddler(一) - Fiddler简介>>中已经介绍了Fiddler的原理和软件界面。本文主要针对Fiddler的抓包抓取并处理HTTP请求。

2025-01-28 20:09:24 1820

原创 express安装及其简单应用

在上面的这个实际例子中,主要用使用了app.use()及中间件的使用在app.use()中可以传入多个参数,当一个参数只有(req,res,next) => {}时,在里面写执行的逻辑即可,在通常情况下一个参数写的都是对于cookie与session值的写入,当app.use()中传入两个参数大多时,第一个参数都是对于请求方式,第二个参数(req,res,next) => {}写的就是对于处理该请求的数据的处理。在这里只是简单的介绍了express中的中间件的使用方式,对于大多的情况都适用。

2025-01-28 20:05:16 466 1

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