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RSS订阅原创 【随机森林】垃圾邮件分类问题
题目：从数据中随机抽选训练集和测试集，训练集和测试集的数据比例为8：2；使用随机森林模型，其中决策树的数量为100，每个决策树选择70%的特征。其他参数可自由配置。分别打印训练集和测试集的分类评估报告。使用 matplotlib 绘制柱状图，展示对模型预测影响最大的前 10 个特征。
2025-10-22 22:02:53
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原创 Numpy详细讲解
Numpy 的核心是多维数组对象 ndarray，支持向量化操作和广播机制，适用于数值计算、线性代数、随机数生成等场景。基础操作包括数组创建、形状变换、索引切片、数学运算等。
2025-08-13 00:37:58
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空空如也
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