Numpy：读取本地文件及数据处理

• Numpy读取数据

• • • numpy.loadtxt()

• 数据处理

• • Numpy中的转置

  • • （1）Array.transpose()

    • （2）Array.swapaxes(1,0) （交换轴）

    • （3）Array.T

  • 取行数据

  • • （1）取一行数据

    • （2）取连续的多行数据

    • （3）取不连续的多行数据

  • 取列数据

  • • （1）取一列数据

    • （2）取连续的多列数据

    • （3）取不连续的多列数据

  • 取固定区域数据

  • • 根据坐标取值

    • 区域取值

  • 条件判断修改

  • where三元运算符

  • 裁剪

  • 获取最大值最小值的位置

  • 创建全为0的数组

  • 创建全为1的数组

  • 创建对角线为1的方阵

  • 水平拼接

  • 竖直拼接

  • 行交换

  • 列交换

  • numpy中的nan和inf

  • numpy常用统计函数

• 案例：将数组中的nan替换为行或列的均值

轴（axis）

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可以理解为方向，使用0,1,2…数字表示，对于一个一维数组，只有一个0轴，二维数组有0轴和1轴，三维数组有0,1,2轴，以此类推。（可以理解为数学中的x,y,z轴）

有了轴的概念，计算更加方便，比如计算一个二维数组的平均值，必须指定是哪个方向上面的数字的平均值。

CSV文件

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