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RSS订阅原创 Python 中的垃圾回收机制揭秘
Python 的垃圾回收主要依赖于两种机制：引用计数（Reference Counting）和循环引用检测（Cycle Detection）。通过本文的介绍，你已经全面了解了 Python 的垃圾回收机制，包括引用计数和循环引用检测。引用计数：Python 的主要垃圾回收机制，通过引用计数器管理对象的生命周期。循环引用检测：解决引用计数无法处理的循环引用问题。gc模块：提供控制和监控垃圾回收的功能。垃圾回收的触发条件：自动触发、手动触发、程序结束。性能优化。
2025-10-03 13:05:56
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原创 Python 虚拟环境：venv 与 conda 该如何选择？
选择venv还是conda主要取决于项目的需求和个人偏好。venv适合轻量级的 Python 项目，简单易用，安装速度快，资源消耗低。而conda适合数据科学和复杂依赖项目，提供了更强大的包管理功能、更好的环境隔离性和跨平台支持。无论选择哪种工具，都需要注意合理使用虚拟环境，避免在不同项目之间造成依赖冲突。
2025-10-03 13:04:28
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原创 Python 中必会的 20 个内置库
通过这篇文章，你已经了解了 Python 中必会的 20 个内置库，从基础操作到数据处理，从网络通信到系统管理，这些库覆盖了编程的各个方面。掌握这些库，可以帮助你高效地解决各种编程问题，提高开发效率。
2025-10-03 13:02:33
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原创 Python 模块与包详解：学会代码复用
模块是一个包含 Python 代码的文件，通常以.py为扩展名。模块可以包含函数、类、变量等定义，也可以包含可执行的代码。包是一种包含多个模块的集合，通常用于组织相关的模块。包可以嵌套，形成多级结构。通过本文的介绍，你已经掌握了 Python 中模块和包的使用方法，并了解了一些最佳实践。模块：包含 Python 代码的文件，可以通过import语句导入。包：包含多个模块的集合，可以通过文件初始化。模块的搜索路径：通过sys.path查看模块的搜索路径。命名空间包。
2025-09-29 12:08:14
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原创 Python 异常处理：try…except 的正确姿势
异常是程序运行时出现的错误或异常情况。Python 中的异常是通过类来表示的，所有异常类都继承自类。：语法错误NameError：名称错误，如变量未定义TypeError：类型错误，如操作或函数调用中使用了不兼容的数据类型ValueError：值错误，如函数调用中传入了不合法的值IndexError：索引错误，如访问列表或字符串时索引超出范围KeyError：键错误，如访问字典时键不存在：除零错误：文件未找到错误你可以通过继承Exception类来定义自己的异常类型。ScribeHow。
2025-09-29 12:06:32
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原创 Python 实现冒泡排序：从原理到代码
通过本文的介绍，你已经掌握了冒泡排序的原理和 Python 实现方法。原理：通过比较相邻元素并交换位置，逐步将最大值“冒泡”到数组的末尾。实现：使用两层循环实现冒泡排序，通过标志位优化算法。性能分析：时间复杂度为 (O(n^2))，空间复杂度为 (O(1))，是一种稳定的排序算法。虽然冒泡排序在实际应用中不如快速排序、归并排序等高效，但它简单易懂，适合初学者学习排序算法的基本思想。
2025-09-03 22:15:43
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原创 Python 字典：高效查找的利器
字典是一种可变的、无序的、基于键值对的数据结构。每个键值对由一个键（key）和一个值（value）组成。键必须是不可变类型（如字符串、数字、元组等），而值可以是任意类型。通过本文的介绍，你已经掌握了如何使用 Python 字典进行高效的查找，并了解了一些实用的技巧和最佳实践。字典的基本操作：创建、访问、修改、删除键值对。高效查找：通过键直接访问值，使用get方法避免KeyError。高级用法Counter。性能优势：查找效率高（O(1)），适合频繁查找的场景。最佳实践。
2025-09-03 22:14:09
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原创 Python 实现栈和队列：从基础到高级
栈是一种后进先出（LIFO，Last In First Out）的数据结构。它类似于一个开口的盒子，只能在一端（称为栈顶）进行插入和删除操作。入栈（Push）：在栈顶添加一个元素。出栈（Pop）：从栈顶移除一个元素。查看栈顶元素（Peek/Top）：获取栈顶元素，但不移除它。检查栈是否为空（Is Empty）：判断栈是否为空。队列是一种先进先出（FIFO，First In First Out）的数据结构。它类似于一个队列，只能在一端（队尾）插入元素，在另一端（队头）删除元素。入队（Enqueue）
2025-09-03 22:12:40
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原创 Python 实现归并排序：从原理到代码
通过本文的介绍，你已经掌握了归并排序的原理和 Python 实现方法。原理：通过分解数组，递归地对每个部分进行排序，然后将排序后的部分合并成一个有序数组。实现：使用递归实现归并排序，通过优化合并操作提高效率。性能分析：时间复杂度为 (O(n \log n))，空间复杂度为 (O(n))，是一种稳定的排序算法。归并排序在实际应用中表现非常出色，尤其是在处理大数据集时。希望这篇文章能帮助你更好地理解归并排序。
2025-08-28 21:51:29
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原创 Python 实现快速排序：从原理到代码
通过本文的介绍，你已经掌握了快速排序的原理和 Python 实现方法。原理：通过选择基准值，将数组分为两部分，递归地对这两部分进行排序。实现：使用递归实现快速排序，通过优化分区操作提高效率。性能分析：平均时间复杂度为 (O(n \log n))，空间复杂度为 (O(\log n))，是一种不稳定的排序算法。快速排序在实际应用中非常高效，尤其是在处理大数据集时。
2025-08-28 21:49:27
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原创 Python 实现冒泡排序：从原理到代码
通过本文的介绍，你已经掌握了冒泡排序的原理和 Python 实现方法。原理：通过比较相邻元素并交换位置，逐步将最大值“冒泡”到数组的末尾。实现：使用两层循环实现冒泡排序，通过标志位优化算法。性能分析：时间复杂度为 O(n²)，空间复杂度为 O(1)，是一种稳定的排序算法。虽然冒泡排序在实际应用中不如快速排序、归并排序等高效，但它简单易懂，适合初学者学习排序算法的基本思想。
2025-08-28 21:47:38
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原创 Python 操作 PPT 文件：从新手到高手的实战指南
通过本文的介绍，你已经掌握了如何使用 Python 的库来操作 PPT 文件。无论是创建新的 PPT、编辑现有 PPT，还是提取 PPT 内容，都能轻松应对。此外，结合 Pandas 等库，我们还可以实现批量生成 PPT，大大提高工作效率。创建 PPT：使用创建新 PPT，添加标题幻灯片、文本框、图片和图表。编辑 PPT：打开现有 PPT，修改内容，设置样式。提取内容：提取 PPT 中的文本和图表内容。批量生成：结合 Pandas，根据数据表生成多个 PPT。
2025-08-26 10:31:41
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原创 Python 操作 Word 文件：从新手到高手的实战指南
通过本文的介绍，你已经掌握了如何使用 Python 的库来操作 Word 文件。无论是创建新的文档、编辑现有文档，还是提取文档内容，都能轻松应对。此外，结合 Pandas 等库，我们还可以实现批量生成文档，大大提高工作效率。创建文档：使用Document()创建新文档，添加标题、段落、图片和表格。编辑文档：打开现有文档，修改内容，设置样式。提取内容：提取文档中的文本和表格内容。批量生成：结合 Pandas，根据数据表生成多个文档。
2025-08-26 10:23:50
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原创 python如何从路径中获取文件名
示例代码完整覆盖了文件名提取、目录分离及扩展名处理的需求，开发者可根据具体场景选择合适方法。若需同时提取目录路径，可用。
2025-02-18 16:56:48
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原创 python如何多行注释
需要注意的是，第一种方法（使用三个引号）创建的实际上是字符串对象，它们会占用内存，而且在某些情况下可能会被执行。）才是真正的注释，它们不会被执行，也不会占用运行时的内存。在实际编程中，推荐使用。
2024-12-09 16:38:04
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原创 python如何读取json文件
这些是读取JSON文件和字符串的基本方法。根据你的具体需求，你可能需要对读取的数据进行进一步的处理或分析。：首先，确保你的JSON文件格式是正确的。你可以使用在线JSON验证工具来检查JSON文件的有效性。在Python中读取JSON文件是一个相对简单的过程，你可以使用Python标准库中的。如果你有一个JSON格式的字符串而不是文件，你可以使用。函数可以直接从文件对象中读取JSON数据，或者使用。将JSON格式的字符串解析为Python字典。下面是一个简单的示例，演示如何读取一个名为。
2024-11-25 17:29:31
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原创 python如何创建虚拟环境
记住，每个虚拟环境都是独立的，所以如果你在全局Python环境中安装了包，它们不会影响虚拟环境，反之亦然。在Python中创建虚拟环境是一种常见的做法，它允许你为不同的项目创建隔离的环境，这样可以避免不同项目之间的依赖冲突。激活虚拟环境后，你会在命令行提示符前看到虚拟环境的名称，这表示你现在在该虚拟环境中工作，所有安装的包都将被隔离在这个环境中。：首先，你需要确保Python已经安装在你的系统上。是你将要创建的虚拟环境的名称，你可以根据需要给它起任何名字。导航到你想要创建虚拟环境的目录。
2024-11-24 12:02:43
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原创 python如何获取当前时间
这将输出当前的日期和时间，包括年、月、日、小时、分钟、秒和毫秒。模块来获取当前时间。如果你想要获取更精确的时间，比如到毫秒，可以使用。在Python中，你可以使用。
2024-11-23 09:32:41
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原创 openpyxl 安装后怎么用？
使用示例，它展示了如何读取 Excel 文件中的数据。你可以根据需要进行更复杂的操作，比如修改单元格的值、添加新的行或列、保存工作簿等。记得在进行任何修改后，使用。是一个 Python 库，用于读写 Excel 2010 及以上版本的 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件。函数来加载一个现有的 Excel 文件。： 通过工作表对象访问单元格，并读取其值。： 你可以遍历工作表中的行或列来读取数据。： 完成操作后，关闭工作簿以释放资源。： 通过工作簿对象选择一个工作表。： 如果你还没有安装。
2024-11-21 09:02:12
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原创 python如何读取excel文件的图表
以上步骤提供了一个基本的框架，用于在Python中读取和处理Excel文件中的图表。是一个用于读取和写入Excel文件的Python库，它可以帮助我们读取Excel文件中的图表信息。是一个强大的数据处理库，它可以轻松读取和处理Excel文件中的数据。模块可以帮助我们读取Excel文件中的图表，并将其显示出来。是一个广泛使用的绘图库，可以帮助我们提取和显示图表。在这个示例中，我们首先获取图表对象，然后提取图表中的数据并使用。函数，我们可以加载Excel文件，并使用。库，如果还未安装，可以使用。
2024-11-20 08:38:07
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原创 python如何读取excel文件
在Python中读取Excel文件，你可以使用几个流行的库，比如`openpyxl`（用于`.xlsx`文件），`xlrd`（用于`.xls`和`.xlsx`文件），或者`pandas`（它是一个强大的数据分析工具，可以处理多种格式的数据文件，包括Excel）。如果你需要进一步的帮助或者有特定的Excel文件需要处理，请提供更多的信息。### 使用`xlrd`读取`.xls`或`.xlsx`文件。### 使用`openpyxl`读取`.xlsx`文件。### 使用`pandas`读取Excel文件。
2024-11-19 08:40:35
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原创 python爱心代码
这段代码会输出一个由星号组成的爱心图案。你可以在Python的任何环境中运行这段代码，比如IDLE、Jupyter Notebook或者任何支持Python的文本编辑器。模块绘制一个红色的爱心。你可以运行这段代码来查看效果。记得在运行这段代码之前确保你的Python环境中已经安装了。在Python中，你可以使用字符来创建一个爱心图案。这里有一个简单的例子，使用星号。模块来绘制一个彩色的爱心，这需要一些图形绘制的技巧。如果你想要一个更复杂的图案，可以使用。这段代码会打开一个窗口，并使用。
2024-11-18 10:17:32
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原创 如何在 Python 中实现栈和队列
在Python中实现栈（Stack）和队列（Queue）可以通过多种方式，包括使用列表（list）作为基础数据结构，或者使用模块中的deque类。
2024-11-17 19:26:20
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原创 Python中的异常处理机制
在实际应用中，异常处理可以帮助程序更加健壮，能够处理意外情况，并且提供错误处理的机制。例如，在文件操作、网络请求或用户输入等可能出现错误的地方使用异常处理，可以避免程序因为未处理的错误而意外终止。在Python中，异常处理是一种允许程序在发生错误时继续运行而不是崩溃的机制。
2024-11-16 23:48:38
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原创 python面试常问问题以及答案
这些问题和答案只是面试中可能遇到的一小部分。每个问题都可以根据具体的上下文和面试官的期望进行更深入的讨论。准备面试时，理解这些概念并能够结合实际代码示例进行解释是非常重要的。
2024-11-14 10:41:01
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原创 什么是Java的集合框架
它提供了一系列的接口和类，使得操作集合变得更加简单和高效。- **Collections.max()**、**Collections.min()**：找出集合中的最大或最小元素。- **Hashtable**：类似于HashMap，但是线程安全的，不允许null键和值。- **LinkedList**：基于链表实现的List，适合频繁的插入和删除操作。- **HashSet**：基于HashMap实现的Set，不保证元素的顺序。- **Collections.shuffle()**：打乱集合元素的顺序。
2024-11-13 08:46:54
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