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RSS订阅原创 图像直方图与频域变换
图像的傅里叶变换结果包含幅度谱和相位谱，幅度谱反映了图像中不同频率成分的强度，低频成分对应图像的整体亮度和大的结构，高频成分对应图像的细节、边缘等。但对于一些已经具有较均匀灰度分布的图像，均衡化可能会导致图像失真，且均衡化是全局性的，对于局部对比度的调整效果有限，后续可考虑局部直方图均衡化等方法。然后计算累积分布函数（CDF），最后将原灰度值通过累积分布函数映射到新的灰度值，使得变换后图像的灰度分布更均匀，从而实现直方图的均衡化，增强图像对比度。这表明灰度变换能有效调整图像的视觉效果，能不断变换。
2025-09-28 11:17:44
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原创 基于PyQT6，实现用界面的形式采集自己的面部图像并标注
同时，也认识到在实际项目中，不仅要实现核心功能，还需要考虑用户体验（如操作的便捷性）、程序的健壮性（如异常处理）以及功能的拓展性（如后续集成自动检测算法）等多方面因素，这些都为我今后进行更复杂的图像处理项目打下了坚实的基础。实现从摄像头采集面部图像，并通过手动框选的方式标注面部区域，同时将图像和对应的标注信息（图像序号、面部区域坐标）分别保存，为后续如面部识别、面部特征分析等相关图像处理任务提供数据基础。的形式保存到指定路径，同时对应的标注信息（图像序号、面部区域矩形的起始和结束坐标）会保存到。
2025-09-27 17:01:10
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原创 图像实验报告
比如在进行图像特征提取与分析时，彩色图像能提供丰富的色彩特征，灰度图像则在轮廓、边缘等特征提取上更具优势，同时观察两种图像，有助于更全面、高效地开展后续的图像分析工作，为图像相关的创新应用，如智能监控中同时基于色彩和轮廓的目标识别等，提供了思路借鉴。函数转换得到的灰度图像在 “Gray” 窗口显示，虽然失去了色彩信息，但很好地保留了图像的轮廓、纹理等亮度相关细节，两种图像的显示效果符合预期，证明代码在图像采集与格式转换、显示方面的逻辑是正确且有效的。运行代码后，能成功打开默认摄像头，实时获取画面。
2025-09-09 13:30:20
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空空如也
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