口述需求快速生成工作流程的方法
关键词:
- 需求工程
- 口述需求
- 自然语言处理(NLP)
- 信息抽取(Information Extraction)
- 工作流程建模
- 人工智能(AI)
- 自动化需求生成
- 用户反馈
- 领域专家系统
1. 背景介绍
1.1 问题由来
在软件开发过程中,需求阶段是一个至关重要的环节。需求不清晰或不完整会导致项目延期、成本超支、功能不足等问题。传统的需求获取方式依赖于需求调研、问卷调查、文档分析等方法,往往耗时耗力,且容易产生误解。而口述需求,即用户通过口语表达自己对功能、界面、性能等方面的期望,具有实时、自然、灵活等优势,尤其在移动应用、交互式设备等场景中得到了广泛应用。
然而,如何高效地处理、理解和转化口述需求,并将其转换为结构化、可执行的需求文档,成为需求工程中的一大挑战。现有的需求分析工具和方法往往需要专家引导,耗时长,且难以覆盖各类复杂场景。本文聚焦于一种基于自然语言处理(NLP)的自动化需求生成方法,通过信息抽取和语义理解技术,快速高效地将口述需求转化为结构化需求文档,从而大幅提升需求工程的效率和质量。
1.2 问题核心关键点
核心问题在于如何将口述需求快速转化为结构化需求文档,并在此基础上构建出合理的用户界面(UI