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RSS订阅原创 Labelimg标注YOLO数据集
本文介绍了如何使用LabelImg工具为无标签数据集进行图像标注。文章详细讲解了LabelImg的安装方法（支持Windows/macOS/Linux系统），重点说明了YOLO格式标注的注意事项：1）建议预先在Word文档中整理类别名称，避免手动输入错误；2）首次标注时应先创建所有类别名称；3）类别名称错误会导致YOLO训练时出现严重问题。文中还提供了LabelImg的使用技巧，包括快捷键操作和自动保存功能，并特别强调标注过程中的常见错误及其严重后果，提醒用户注意避免在完成大量标注后才发现问题。
2025-11-24 21:37:22
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原创 传统图像处理：高斯滤波与均值滤波
简介：在数字图像处理中，平滑（Smoothing）是最常见的预处理步骤之一，它能够有效减弱噪声、改善图像质量，并为后续的边缘检测、分割、特征提取等任务打下稳定基础。其中，高斯滤波（Gaussian Filtering）与均值滤波（Mean Filtering）是最经典的两类空间域平滑方法，它们在思想、数学模型以及实际效果上均存在明显差异。 本文将从数学原理、卷积核结构以及处理效果三个角度，对两种滤波方法进行系统介绍，并提供便于读者观察的滤波前后对比说明。 高斯滤波基于二维正态分布，通过“距离
2025-11-21 10:40:24
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原创 Matlab摄像头标定全流程指南
本文介绍了使用Matlab Camera Calibrator工具箱进行摄像头标定的详细流程。首先讲解了标定板的关键要求（高精度、平面性、材质稳定性）和常见类型（棋盘格、圆点阵列、Charuco板）。然后详细说明了使用Matlab生成20mm方格、9×12排列的棋盘格标定板的方法，以及拍摄标定图像时的注意事项（8-10张、多角度、覆盖视野）。接着分步骤演示了在Matlab中导入图像、设置参数、检测内角点和执行标定的过程，包括异常处理和数据导出方法。该指南为使用Matlab进行摄像头标定提供了完整的操作流程和
2025-11-18 12:58:38
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空空如也
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