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RSS订阅原创 近2.5w+字解析计算机网络八股 及消息系统（websocket，MQTT，iframe） gitflow工作流
近2.5w+字解析计算机网络八股 及消息系统（websocket，MQTT，iframe） gitflow工作流
2025-10-17 15:57:12
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原创 近2W+ 字解析Netty学习过程 包含netty nio bio 解码器
原理：根据具体的业务协议，开发者可以继承类，重写decode方法，在方法中按照协议规则手动处理黏包和半包问题，实现更精细化的数据包解析。使用场景：当现有的解码器无法满足复杂的业务需求时，需要通过自定义解码器来实现，例如某些加密协议或者具有特殊格式的二进制协议。示例代码。
2025-09-28 11:29:30
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原创 缓存击穿 缓存穿透 缓存雪崩问题解决方案
缓存雪崩 （大量缓存同时失效或缓存服务宕机，导致原本由缓存承担的请求瞬间涌向数据库，引发数据库负载骤增、响应变慢甚至崩溃的现象。（因为布隆过滤器数据结构是BitMap位图 用hash来使数位置为1判断存在与否 你同样一个数据肯定对应的哈希槽位还是1）最好就是缓存预热 将这个热点key 提前放到redis 就是这个关于时间的设置 key的时效性 几天几个月都可以。然后我们再使用缓存空对象null（以前学的是这两种分开用 现在一起用）缓存穿透（缓存没有数据库也没有 大量的不存在的查询）
2025-06-10 20:52:23
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原创 JVM的详细笔记1.5W字 包含结构 stringtable 堆栈方法区详解 垃圾回收算法 GC 垃圾回收器 类加载
在 JDK 1.7 及以前，方法区的实现被称为永久代（PermGen），它是堆的一个逻辑部分。永久代中存储了类的元数据、字符串常量池等信息。但是永久代有大小限制，容易出现（如加载大量类时可能导致永久代溢出）。在 JDK 1.8 及以后，方法区的实现改为元空间（MetaSpace）。元空间不再在堆中，而是使用本地内存（Native Memory），而且没有设置上限。这意味着元空间的大小不再受限于 Java 堆的大小，理论上只受限于系统的可用内存，减少了因类加载过多导致的内存溢出问题。
2025-04-27 12:48:26
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原创 介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。
2. 计算图（Graph）：TensorFlow 使用计算图来表示计算任务。计算图由节点（Node）和边（Edge）组成，节点表示对数据的操作（如加法、乘法等），边表示输入和输出之间的关系。在定义计算图时，只是将操作添加到图中，并没有实际执行计算。张量可以是标量（0 维）、向量（1 维）、矩阵（2 维）或更高维度的数组。它的基本概念包括张量（Tensor）、计算图（Graph）和会话（Session）。3. 会话（Session）：要在 TensorFlow 中执行计算图，需要创建一个会话。
2025-04-13 17:04:14
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原创 近4W字解析JUC java并发处理 Java 多线程知识梳理与深入解析-线程上下文切换、同步机制与线程池 各种Thread方法
本文全面深入地讲解了Java并发工具包（JUC）的相关知识。从线程基础如上下文切换、Thread方法，到线程同步机制如synchronized、各类锁，以及线程状态转换、线程通信方式等均有涉及。还介绍了线程池的原理与应用、常见并发工具类如Semaphore、CountDownLatch等。同时，对JUC中的设计模式、线程安全性等方面进行剖析，为开发者掌握多线程编程，解决实际并发问题提供有力参考。
2025-04-13 12:38:11
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原创 RocketMQ 学习笔记 深入解析RocketMQ核心概念与应用场景，涵盖解耦、异步处理和高并发优化技术
分区有序是在每个分区内消息有序，不同分区间消息顺序无保障，即生产者发往同一分区的消息按序，消费者从该分区消费时也有序。服务器在收到请求后，无论是否有新数据，都会立即给出响应。它是生产者发送消息和消费者订阅消息的基本单位，不同的主题代表不同的业务场景或消息集合。broker：可理解为 “经理人”，是 RocketMQ 的核心组件，负责接收生产者发送的消息、存储消息，并提供给消费者消费。主题（Topic）：是消息的区分和分类，属于虚拟结构，生产者将消息发送到特定 Topic，消费者从 Topic 订阅消息。
2025-03-29 19:49:49
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1深入解析RocketMQ核心概念与应用场景，涵盖解耦、异步处理和高并发优化技术
2025-02-26
空空如也
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