2403_89572750的博客

原创 多目标进化优化算法NSGAII的简介及其应用

NSGAII在工程上获得了巨大的应用，但工程问题，大多是带约束，因此若要将NSGAII用来处理带约束条件的多目标优化问题，这时候就需要处理约束的技术。1. Deb提出了个体分层的思想，将种群分解成了多层，第一层是非支配个体，第二层是去掉第一层个体的基础上的非支配个体，种群选择时，通过优选选择低层个体来实现种群快速收敛。NSGAII发布后取得了巨大的成功，各个工程领域纷纷使用该算法求解，目前仍然是使用最广泛最多的多目标进化优化算法，哪怕是后来Deb提出了NSGAIII，仍没办法超越NSGAII的影响力。