除了MySQL，还有哪些数据库支持JSON数据类型？

除了 MySQL 外，以下这些常见的数据库也支持 JSON 数据类型：

MongoDB

• 简介：这是一款非常流行的文档型数据库，以 BSON（Binary JSON 的简称）格式来存储数据，它对 JSON 数据的支持是其核心特性之一。
• 优势：数据模型灵活，能很好地适应不断变化的业务需求，无需像关系型数据库那样进行复杂的表结构设计和修改。比如在一个电商应用中，商品数据的属性可能因商品种类不同而有很大差异，使用 MongoDB 可以轻松存储和处理这种具有不同属性的商品数据，每个商品文档可以根据自身实际情况包含不同的字段和值。

PostgreSQL

• 简介：作为一款强大的开源关系型数据库，从 9.4 版本开始支持 JSON 数据类型，并且提供了丰富的函数和操作符来处理 JSON 数据。
• 优势：支持对 JSON 数据进行索引，能有效提升查询性能。例如，可以在 JSON 字段中的特定键上创建索引，加快基于该键的查询操作。同时它还提供了多种函数用于解析、修改和合并 JSON 数据，能满足各种复杂的业务逻辑需求。

SQL Server

• 简介：微软的关系型数据库管理系统，从 SQL Server 2016 开始支持 JSON 数据类型，允许在关系型数据库中存储和处理 JSON 数据。
• 优势：与 SQL Server 的其他功能集成紧密，例如可以在存储过程、函数中方便地使用 JSON 数据，还能与 ETL 工具等其他组件协同工作，便于进行数据的处理和分析。它提供了函数来将关系型数据转换为 JSON 格式，以及从 JSON 数据中提取值，方便了不同数据格式之间的转换和处理。

Oracle Database

• 简介：一款知名的企业级关系型数据库，从 Oracle 12c 开始支持 JSON 数据类型，提供了对 JSON 数据的存储、查询和操作功能。
• 优势：在处理大规模数据和高并发场景下表现出色，适用于大型企业级应用。它提供了强大的 JSON 处理函数，支持 JSON 数据的验证、索引和查询优化，能够高效地处理复杂的 JSON 数据结构。

CouchDB

• 简介：这是一个面向文档的数据库，使用 JSON 来存储数据，以 JavaScript 对象表示法（JSON）作为其数据格式，并使用 MapReduce 算法进行查询和索引。
• 优势：具有良好的分布式特性，支持数据的自动复制和同步，适用于构建分布式应用和移动应用。它的查询语言基于 JavaScript，对于熟悉 JavaScript 的开发者来说易于理解和使用。数据以文档形式存储，每个文档可以包含不同的字段和结构，非常适合存储半结构化或非结构化数据。