`YARN - Tool` 接口在 Apache Hadoop 的 YARN(Yet Another Resource Negotiator)框架里扮演着重要角色,它能让开发者把自定义的命令行工具集成到 YARN 环境中。下面我从多个方面为你介绍这个接口:
### 1. 接口概述
`org.apache.hadoop.util.Tool` 接口定义了一种标准方式,可开发能从命令行运行的工具。实现该接口的类能通过 `ToolRunner` 类来执行,这简化了命令行参数解析和配置管理。
### 2. 接口方法
`Tool` 接口包含两个主要方法:
- **`setConf(Configuration conf)`**:
- 此方法用来设置工具运行时的 Hadoop 配置。`Configuration` 对象涵盖了各种 Hadoop 组件的配置信息,像文件系统地址、资源管理器地址等。
- 示例代码:
```java
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.util.Tool;
public class MyYarnTool implements Tool {
private Configuration conf;
@Override
public void setConf(Configuration conf) {
this.conf = conf;
}
@Override
public Configuration getConf() {
return conf;
}
// 其他方法实现
}
```
- **`run(String[] args)`**:
- 这是工具的核心执行方法,接收命令行参数数组 `args`,并返回一个整数值表示工具的执行结果。一般来说,返回 0 代表执行成功,非 0 值代表执行失败。
- 示例代码:
```java
@Override
public int run(String[] args) throws Exception {
// 解析命令行参数
// 执行工具的主要逻辑
System.out.println("Running my YARN tool with args: " + String.join(" ", args));
return 0;
}
```
### 3. 使用 `ToolRunner` 执行工具
为了方便运行实现了 `Tool` 接口的类,Hadoop 提供了 `ToolRunner` 类。`ToolRunner` 会自动处理配置设置和命令行参数解析。
示例代码:
```java
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.util.Tool;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Configuration conf = new Configuration();
int exitCode = ToolRunner.run(conf, new MyYarnTool(), args);
System.exit(exitCode);
}
}
```
### 4. 实际应用场景
- **资源管理工具**:你可以开发自定义工具,借助 `YARN - Tool` 接口来管理 YARN 集群中的资源,比如查看队列状态、调整资源分配等。
- **作业调度工具**:实现一个工具来提交、监控和管理 YARN 上的作业,例如批量提交作业、查看作业进度等。