Python中cache文件夹及环境变量DONOTWRITEBBYTECODE

python编写项目，在第一次运行后，会发现工程根目录下生成了一个__pycache__文件夹，里面是和py文件同名的各种 *.pyc 或者 *.pyo 文件。

Python程序运行时不需要编译成二进制代码，而直接从源码运行程序，简单来说是，Python解释器将源码转换为字节码，然后再由解释器来执行这些字节码。

解释器的工作步骤：

1 进行模块的加载和链接；

2 将源代码编译为PyCodeObject对象(即字节码)，写入内存中，提供给CPU读取；

3 从内存中读取字节码并执行，结束后将PyCodeObject写回硬盘当中，也就是复制到.pyc或.pyo文件中，以保存当前目录下所有脚本的字节码文件；

4 之后若再次执行该脚本，会先检查本地是否有上述同名字节码文件，如果有，会检查该字节码文件的修改时间是否与其脚本一致，如果一致就直接执行。不然就重复上述1-3步骤。

pyc文件的是什么情况下生成的？

python解释器会将 *.py 脚本文件进行编译，并将编译结果保存到__pycache__目录中。

下次再执行工程时，若解释器发现这个 *.py 脚本没有修改过，就会跳过编译这一步，直接运行以前生成的保存在 __pycache__文件夹里的 *.pyc 文件。

这样工程较大时就可以大大缩短项目运行前的准备时间；如果你只需执行一个小工程，没关系 忽略这个文件夹就行。

什么时候会出现__pycache__文件夹？

工程目录下有__main__.py文件，和其他将要调用的模块时会生成。当 import导入另一个模块的时候也会生成。

如果只有当前运行的脚本 "__main__"，则不会生成 __pycache__ 的文件。

__pycache__文件夹出现在Python3.2及其后的版本中，Python2下的编译文件和源文件放同目录。

如何不生成pyc编译文件呢？

1.执行的时候 使用 -B参数 即：python3 -B test.py， 执行后就不会生成pyc了

2.设置环境变量：export PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1
3. 在引入包的地方写：import sys sys.dont_write_bytecode = True

以上三种方式都可以实现不生成pyc文件。