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RSS订阅原创 leetcode 49. 字母异位词分组
将字母异位词分组的核心思想是：排序后相同的字符串属于同一组。遍历字符串数组，对每个字符串排序作为键，存入哈希表，值为原字符串列表。最终返回所有分组结果。时间复杂度为 $O(nk log k)，空间复杂度为 O(nk)。
2026-10-12 21:07:51
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原创 AI时代为什么更需要终身学习？从AI Coding实践看“得到结果”与“拥有能力”的区别
AI 可以快速生成代码、整理资料、分析问题，也让很多过去需要长时间完成的工作变得更加高效。但 AI 帮我们得到结果，并不等于我们真正掌握了完成这件事的能力。尤其在 AI Coding 场景中，代码能够运行、问题暂时消失，都不代表方案一定正确。本文结合我的实际使用体验，分析 AI 时代终身学习为什么更加重要，并给出一套“定义问题—使用 AI—验证结果—内化能力”的学习闭环。
2026-06-26 15:08:38
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原创 用 AI 开发项目二十多天后，我发现最重要的不是提示词，而是先定义问题
我用AI和Remotion做知识视频二十多天，文档、规则和组件越来越多，结果却始终让我不满意。后来我发现，问题不是AI不够强，而是我没有定义清楚什么叫优秀。目标模糊时，AI越快，返工可能越快。直到我开始明确内容、画面和验收标准，先判断任务是否值得做，再让AI执行，项目才变得稳定。这段经历让我意识到，AI时代最重要的是问题意识、判断意识、验证意识和工具意识：把重复劳动交给AI，把方向和责任留给自己。
2026-06-20 00:10:08
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原创 AI 明明越来越强，为什么我们还是一直在收拾残局？
我曾以为，只要换上更强的模型，AI就会更可靠。可在真实项目里，Claude Code依然会理解错需求、修改无关文件，还会未经验证就说“已经修复完成”。反复返工后，我开始改变使用方式：先让它说明计划，再补背景、边界、检查、技能和验收标准。后来我发现，有用的不是照搬最强配置，而是找出最消耗自己的问题，哪里容易失控就约束哪里，哪里重复就沉淀哪里。模型能力决定工具能做什么，使用方式决定它是否真正为我所用。
2026-06-19 13:46:13
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原创 真正危险的不是 AI 会犯错，而是你看不出来它错了
AI让学习、写作和开发变得更快，但它的强大不等于人的强大。真正危险的不是AI会犯错，而是我们缺少判断力，看不出它哪里错、哪里不适合自己。终身学习在AI时代更重要，因为人需要持续训练定义问题、验证结果、理解原理和复盘经验的能力。只有在使用AI后追问、检查、修改并沉淀方法，才能把AI的输出转化为自己的成长，而不是只得到一个看起来完成的结果。技术越强，人越不能把眼睛交出去；AI可以帮我们跑更快，但方向仍要自己判断。
2026-06-17 20:31:26
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原创 别再轻易相信 AI 说的「已经修复完成」了
文章从AI Coding里常见的“已修复完成”切入，讲作者多次被Claude Code的自信总结误导后，意识到问题不只是AI会犯错，而是自己没有定义清楚完成标准。结合Fiona Fung的分享，文章指出：当AI写代码越来越快，瓶颈会转向验证、审查和安全。作者分享做法：不再只问AI修好了没有，而是要求它交付修改文件、验证命令、运行结果和潜在风险，并给出可复制的交付验证清单，帮助读者用证据判断完成。
2026-06-17 12:25:05
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原创 Claude Code 的 Skill 到底有什么用？我一开始也完全没搞懂
我一开始也没搞懂 Claude Code 的 Skill，总以为它只是高级 Prompt。后来才发现，Rules 解决边界，Hooks 负责拦截，而 Skill 真正解决的是流程复用：把高频、稳定、易翻车的任务沉淀成可重复执行的专业工作流。
2026-06-16 16:39:21
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原创 我明明写了 Rules，为什么 Claude Code 还是会犯错？
在前几篇文章里，我一直在整理自己使用 Claude Code 的经验。从最开始的 Prompt，到后来的 CLAUDE.md，再到 Rules，我的目标其实一直很简单：让 Claude Code 在项目里表现得更稳定。一开始我以为，只要把需求讲清楚，Claude Code 就能少犯很多错。后来发现确实如此。任务目标、项目背景、限制范围、验收标准写得越清楚，它越不容易乱跑。但在真实项目里，这还不够。因为很多规则不是某一次任务才需要，而是整个项目长期都需要。这些内容每次都手动重复，非常低效。
2026-06-15 11:01:43
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原创 我让 Claude Code 修一个 Bug，它却重构了半个项目
有一次，我让 Claude Code 帮我修一个很小的 Bug。问题真的不复杂。页面上有一个按钮，点击之后 loading 状态没有正常恢复。按照我当时的理解，这种问题最多就是少写了一行状态重置，或者请求结束后没有把 loading 改回 false。我把问题丢给 Claude Code 之后，就去看别的东西了。过了一会儿，它告诉我已经修好了。我打开 diff，整个人愣了一下。它确实修了按钮状态，但不只是修了按钮。它顺手改了状态管理，又调整了一个公共 hook，还把几个组件里的判断逻辑一起整理了。
2026-06-13 12:21:44
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原创 我让 Claude Code 修一个 Bug，它差点把整个项目带沟里
最近我踩了一个很典型的坑，事情发生在我的一个项目里。当时有一个小bug，导出 Excel 的时候日期格式显示不正确。我看了一眼问题，感觉非常简单：找到导出逻辑，修改日期格式，测试一下，结束。于是我把任务丢给了 Claude Code。二十分钟后，我打开 Git Diff，整个人都懵了。除了修复日期格式，它还顺手重构了导出模块、修改了公共工具类、调整了部分数据库查询逻辑，甚至优化了几个我根本没提到的地方。
2026-06-10 18:32:39
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原创 我发现 Claude Code 不是失忆，而是我没给它办入职
摘要： 作者在使用Claude Code时发现，频繁重复介绍项目背景和规范导致效率低下，问题并非AI记忆缺陷，而是缺乏系统性的项目知识沉淀。通过创建CLAUDE.md文件（类似"员工手册"）记录项目定位、目录结构、开发规范等核心信息，显著降低了沟通成本。这种将散落聊天记录的项目知识集中归档的方式，使AI能更快理解上下文，实现知识积累而非重复学习。作者指出，AI工具的价值不仅在于代码能力，更在于如何系统化管理项目知识，为后续探索AI工作流程标准化（如使用Plan工具）埋下伏笔。
2026-06-10 18:05:49
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原创 为什么别人用 Claude Code 像开挂一样，而我天天在收拾残局？
后来我发现，那些真正把 Claude Code 用得很好的人，讨论的东西和我完全不一样。现在虽然偶尔还是会犯错，但大部分时候都会按照同样的思路执行，结果变得更可预测了。刚开始使用 Claude Code 的时候，我一直以为问题出在模型身上。同样的 Claude Code，放进不同的工作流里，结果也可能完全不同。有人说自己不会编程，却靠 Claude Code 做出了自己的产品。最离谱的一次，我让它修一个小问题，它最终提交的修改涉及十几个文件。有一次，我让 Claude Code 修一个登录状态失效的问题。
2026-06-09 15:36:27
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原创 ChatGPT 总说 “Great!”，但我什么都没记住——用 Claude Code 搭了一个真正的面试老师
开源模板，fork 即用，支持 C++ / Java / Go 任何技术面试。
2026-05-29 13:12:59
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