【VS2022】重生之今天苦学VS调试( ง `ω´ )۶

VS调试

bug

bug一般指在电脑系统或程序中,隐藏着一些未被发现的缺陷或问题

调试

寻找程序中存在的问题的过程就叫调试(debug)
调试程序的前提是承认出现了问题

Debug和Release

在这里插入图片描述

  • Debug 称为调试版本,它包含调试信息,并且不作任何优化,便于程序员调试程序;
    程序员在写代码的时候,需要经常性的调试代码,就将这里设置为debug ,这样编译产生的是debug 版本的可执行程序,其中包含调试信息,是可以直接调试的

  • Release 称为发布版本,它往往是进行了各种优化,使得程序在代码大小和运行速度上都是最优的,以便用户很好地使用。当程序员写完代码,再对程序进行测试,直到程序的质量符合交付给用户使用的标准,这个时候就会设置为release,编译产生的就是release版本的可执行程序,这个版本是用户使用的,无需包含调试信息等.

  • 同一段代码,编译生成可执行文件的大小,release比debug小

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VS调试快捷键

环境准备

应设置为Debug

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调试快捷键

调试常用快捷键:

  • F9:创建断点和取消断点
    断点的作用是使程序在任意位置暂停执行
    条件断点:满足这个条件,才触发断点

在这里插入图片描述
以下面代码为例:

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include <stdio.h>
int main() {
   
   
	int i = 0;
	int arr[10]={
   
    0 };
	for (int i = 0;i <10;i++) {
   
   
		arr[i] = i + 1;
	}
	for (int i = 0;i <10;i
你的请求已成功!DashScope API 返回了有效的响应,说明: 1. **`model` 参数**(`qwen-plus-latest`)已正确指定。 2. **请求格式**符合 API 要求(JSON 结构完整)。 3. **API Key**(`sk-4b268429c90346a38c9afd9ad3ec4fe6`)权限正常。 --- ### **响应解析** ```json { "choices": [ { "message": { "role": "assistant", "content": "Hi there! ٩(◕‿◕。 How can I assist you today?" }, "finish_reason": "stop", "index": 0, "logprobs": null } ], "object": "chat.completion", "usage": { "prompt_tokens": 13, "completion_tokens": 21, "total_tokens": 34 }, "created": 1751857218, "system_fingerprint": null, "model": "qwen-plus-latest", "id": "chatcmpl-75da38a0-6101-9258-952d-4a6f5d1ec854" } ``` **关键字段说明**: - `choices[0].message.content`:模型生成的回复内容。 - `usage.total_tokens`:请求消耗的 Token 数量(13 输入 + 21 输出 = 34)。 - `model`:实际使用的模型(确认与请求一致)。 --- ### **优化建议** 虽然当前请求成功,但以下改进可提升可靠性和可维护性: #### **1. 参数化模型名称** 避免硬编码模型名,改用变量或配置文件: ```cmd set MODEL_NAME="qwen-plus-latest" curl -X POST "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions" ^ -H "Authorization: Bearer sk-4b268429c90346a38c9afd9ad3ec4fe6" ^ -H "Content-Type: application/json" ^ -d "{\"model\": %MODEL_NAME%, \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Hello\"}]}" ``` #### **2. 添加错误处理** 检查响应中的 `error` 字段(即使当前成功): ```python # Python 示例 response = requests.post(url, headers=headers, json=data) result = response.json() if "error" in result: print(f"API Error: {result['error']['message']}") else: print(result["choices"][0]["message"]["content"]) ``` #### **3. 控制生成参数** 通过 `temperature``top_p` 等参数优化输出随机性: ```cmd curl -X POST "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions" ^ -H "Authorization: Bearer sk-4b268429c90346a38c9afd9ad3ec4fe6" ^ -H "Content-Type: application/json" ^ -d "{\"model\": \"qwen-plus-latest\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Hello\"}], \"temperature\": 0.7, \"top_p\": 0.9}" ``` #### **4. 使用脚本自动化** 将 `curl` 命令保存为脚本(如 `dashscope_request.cmd`),避免重复输入: ```cmd @echo off curl -X POST "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions" ^ -H "Authorization: Bearer sk-4b268429c90346a38c9afd9ad3ec4fe6" ^ -H "Content-Type: application/json" ^ -d "{\"model\": \"qwen-plus-latest\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"%*\"}]}" ``` 调用方式: ```cmd dashscope_request.cmd "Translate this sentence to French." ``` --- ### **常见问题排查** 1. **如何选择模型?** - 测试不同模型(如 `qwen-turbo` 更快,`qwen-plus` 更强)。 - 参考 DashScope 文档中的模型对比。 2. **Token 限制是多少?** 检查 `usage` 字段,避免超过模型上下文长度(如 4096 Tokens)。 3. **如何调试复杂请求?** 使用 `-v` 参数查看原始请求,或通过 Wireshark 抓包。 --- ### **最终建议** 1. **记录成功模板**:将当前 `curl` 命令保存为文档或脚本。 2. **逐步扩展功能**:添加流式输出、多轮对话等高级特性。 3. **监控 Token 消耗**:通过 `usage` 字段统计成本。 ---
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