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原创 《Matlab教学建模方法与实践(第三章)》学习笔记——回归方法

根据回归方法中因变量的个数和回归函数的类型(线性或非线性),可将回归方法分为一元线性回归、一元非线性回归和多元回归。另外还有两种特殊的回归方法:一种是在回归过程中可以调整变量数量的回归方法,称为逐步回归;另一种是以指数结构函数作为回归模型的回归方法,称为Logistic回归。

2025-08-13 00:10:29 1485

原创 《Matlab教学建模方法与实践(第三章)》学习笔记——主成分分析法(PCA)

主成分分析是采用一种数学降维的方法,其所做的就是设法将原来众多具有一定相关性的变量,重新组合为一组新的综合变量来代替原来的变量。主成分个数k的选取,主要根据主成分的累计贡献率来决定,即一般要求累计贡献率达到85%以上,这样才能保证综合变量能包含原始变量的绝大多数信息。当只有一个输出参数时,返回一个行向量,该行向量的第一个元素时矩阵的行数,第二个元素是矩阵的列数。当有两个输出参数时,将矩阵的行数返回到第一个输出变量r,将矩阵的列数返回到第二个输出变量c。B返回排序后的矩阵,index返回排序后的行索引。

2025-08-11 19:36:29 1007

原创 《Matlab教学建模方法与实践(第三章)》学习笔记——数据准备

小波过滤法:本质是一个函数逼近问题,即如何在小波母函数伸缩和平移所展成的函数空间中,根据提出的衡量准则,对原信号的最佳逼近,完成原信号和噪声信号的区分;由图可看,变量dv3过于集中,对数据建模不利,相当于这个变量基本是固定值,对任何样本都是一样的,没有区分效果,可以考虑删除。MATLAB中,std(x)返回x的标准差,var(x)返回方差,range(x)返回极差。将分散的数据源中的数据,集成到一个统一的数据集合,使用户能够以更透明的方式访问数据源。噪声是数据随机误差,正常的,但会影响变量真值反映。

2025-08-11 15:20:16 1257

原创 《Matlab教学建模方法与实践(第三章)》学习笔记——Matlab快速入门

如果 X 或 Y 中的一个是向量,而另一个是矩阵,则矩阵的各维中必须有一维与向量的长度相等。如果矩阵的行数等于向量长度,则 plot 函数绘制矩阵中的每一列对向量的图。组成元胞数组的元素可以是任何数据类型的常数或常量,每个元素也可以具有不同的尺寸和内存占用空间,每个元素的内容也可以完全不同。Step3.2 选择“输出文件格式”,默认html(word更常用,便于编辑,尤其是对于写报告或论文),然后单击“发布”按钮,就可以运行程序了,之后会得到一份详细的运行报告,包括目录、实现过程、主要结果、图。

2025-08-08 02:05:30 1106 1

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