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原创 大模型零基础入门(有位置信息的词嵌入)

本blog是bilibiliUp主)的视频的听课笔记(本人小白 不喜勿喷qwq)

2025-11-10 00:35:18 795

原创 大模型零基础入门(从词袋法到词嵌入)

加log在分母较小的时候减少影响 稀有性:和总文档集合有关 不用一次一次计算。关键词应该是特别的 稀有的(Exp:"的")->需要同时考量词频和稀有度。计算损失->前向传播 根据损失更新参数->反向传播。(可用于抽取关键词 取TF*IDF最高为关键词)特征传递信息:有没有这个词(辨别垃圾邮件)(输入词 )->预测词和目标词比较计算损失。计算相似性S正 S负1 负2 负3...之后 保留词语向量矩阵(即嵌入矩阵)(“你爱我”“我爱你”)(“苹果”)BGE模型的训练核心 ->对比学习。

2025-11-09 16:10:20 249

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