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RSS订阅原创 机器学习——模型评估与参数选择
数据集D，训练集和测试集的产生方法(训练和测试要尽可能保持数据分布一致性):(1)留出法(hold-out):直接将数据集 D划分为两个互斥的集合，其中一个为训练集S，另一个为测试集T.。k通常取10(10折交叉验证)。(5)泛化误差(generalization error):学习器在新样本上的误差，希望得到泛化误差小的学习器，然而事先不知道新样本是什么样的，实际能做的使经验误差最小化。(1)错误率和精度:二分类和多分类均适用(2)准确率:P=TP/(TP+FP)(3)召回率:R=TP/(TP+FN)
2024-09-17 23:09:22
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原创 机器学习算法
**《Distilling the knowledge in a neural network》**：这篇论文由G. Hinton等人于2015年发表，介绍了知识蒸馏技术，即将大模型的知识迁移到更适合推理的小模型上[^1^]。- **多尺度蛋白模型ms-ESM**：通过多尺度建模，拓展了蛋白语言模型的处理能力，使其能处理原子尺度信息[^3^]。- **Mol-AE**：提出了基于自编码器的3D分子表示学习方法，打破了传统模型在分子性质预测上的局限性[^3^]。
2024-09-08 20:48:05
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