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原创 极限编程作业链接集锦
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2026-02-03 00:21:08
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原创 智能学习资源管理平台 - 用户使用调查报告
计划类型: - 短期计划(1周内):58% - 中期计划(1个月内):32% - 长期计划(1个月以上):10%- 执行情况: - 完全执行:25% - 大部分执行:40% - 部分执行:28% - 很少执行:7%- 主要用途: - 收集学习资料:72% - 整理学习笔记:65% - 分享学习资源:45% - 其他:8%- 使用频率: - 每日:45% - 每周:38% - 每月:12% - 偶尔:5%
2026-01-06 13:18:06
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原创 智能学习资源管理平台 - Beta冲刺总结
1. 技术改进: - 加强性能测试,在开发早期发现并解决性能问题 - 建立更完善的移动端测试流程,确保多设备兼容性 - 实现文档自动更新机制,保持文档与代码同步2. 管理改进: - 增加风险缓冲时间,应对不可预见的技术难题 - 建立更完善的任务跟踪系统,提高任务管理效率 - 定期进行技术分享,提升团队整体技术水平3. 团队改进: - 加强跨职能培训,提高团队成员的多领域技能 - 建立更有效的沟通机制,减少信息传递误差 - 鼓励创新思维,探索更优的技术解决方案。
2026-01-05 12:47:25
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原创 Beta冲刺第5天 - 智能推荐与系统优化
特别是在AI算法集成和推荐系统优化方面,团队成员通过多次讨论和实验,最终找到了平衡性能和效果的解决方案。- **初始任务量**: 150小时- **当前任务量**: 160小时- **新增任务**: 0小时- **任务变化原因**: 无新增任务,按计划进行。- **总任务量**: 160小时- **已完成**: 75小时- **剩余**: 85小时- **完成百分比**: 46.9%Beta冲刺第五天,团队在智能推荐和系统优化方面取得了重要进展,系统的智能化水平和稳定性得到显著提升。
2026-01-05 12:40:57
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原创 Beta冲刺第4天 - API接口设计与资源分享功能实现
明天,我们将重点推进API文档编写、资源评价与推荐系统、学习计划智能推荐功能的开发,同时优化移动端适配和实现系统性能监控与日志系统。团队协作方面,今天的工作涉及多个模块的集成,团队成员之间的沟通和协作更加紧密。- **初始任务量**: 150小时- **当前任务量**: 160小时- **新增任务**: 0小时- **任务变化原因**: 无新增任务,按计划进行。- **总任务量**: 160小时- **已完成**: 60小时- **剩余**: 100小时- **完成百分比**: 37.5%
2026-01-04 01:25:52
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原创 Beta冲刺第3天 - 权限管理与社区功能优化
明天,我们将重点推进API接口设计、资源分享功能和学习计划模板功能的开发,同时继续优化前端性能和实现数据库备份恢复机制。- **初始任务量**: 150小时- **当前任务量**: 160小时- **新增任务**: 0小时- **任务变化原因**: 无新增任务,按计划进行。- **总任务量**: 160小时- **已完成**: 45小时- **剩余**: 115小时- **完成百分比**: 28.1%Beta冲刺第三天,团队在权限管理和社区功能优化方面取得了重要进展,系统功能进一步完善。
2026-01-04 01:23:00
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原创 Beta冲刺第2天 - 用户认证系统优化与数据库性能提升
技术实现方面,我们完成了以下关键优化:1. 用户认证系统:增强了密码安全策略,实现了密码强度验证和渐进式提示,提高了系统安全性2. 资源管理模块:重构了文件上传流程,实现了分块上传机制,解决了大文件上传的性能问题3. 学习计划功能:添加了提醒机制,使用Python的datetime和schedule库实现了精准的时间管理4. 前端界面:完成了响应式设计优化,解决了移动端适配中的CSS兼容性问题5. 数据库性能:通过添加关键索引,优化了查询性能,虽然提升效果有限,但为进一步优化奠定了基础。
2026-01-01 23:48:07
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原创 Beta冲刺第1天 - 项目启动与任务分配
**初始任务量**: 150小时- **当前任务量**: 160小时- **新增任务**: 10小时(数据库优化)- **任务变化原因**: 根据代码分析结果,增加了数据库性能优化任务,确保系统在高并发情况下的稳定性。通过对Alpha阶段代码的全面分析,我们识别出了系统的主要优化点,包括数据库性能、用户认证流程和前端响应式设计等方面。- **总任务量**: 160小时- **已完成**: 15小时- **剩余**: 145小时- **完成百分比**: 9.4%重新分析代码实现,确保文档与实际一致。
2025-12-31 20:51:15
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原创 未雨绸缪 - Beta冲刺准备计划
通过分析Alpha阶段遇到的问题和实际项目代码,我们制定了全面的Beta冲刺准备计划,确保我们能够"未雨绸缪",顺利应对各种挑战。"有备无患"不仅是一种态度,更是一种方法。同时,我们也将持续学习和改进,不断提升团队的技术能力和项目管理水平,为未来的项目奠定坚实基础。- 后端优化:基于Flask框架,引入Flask-RESTful进行API标准化,使用Flask-Login加强用户认证。- 核心功能优化:基于Alpha阶段用户反馈,优化现有功能的用户体验,特别是学习资源管理和社区交流功能。
2025-12-31 20:46:41
616
原创 团队代码规范
加载资源失败,请稍后重试</p>';updated_data = {"name": "张三", "email": "zhangsan@example.com"}<p class="card-text">类型: ${resource.type}
2025-12-28 21:51:21
587
原创 Alpha阶段问题总结
**解决方案**:重新设计了数据库表结构,包括users、resources、plans、progress、community_posts、comments等表,添加了适当的索引,优化了查询语句。Alpha阶段虽然遇到了各种问题,但这些问题为我们提供了宝贵的经验。- **解决方案**:实现了安全的文件上传机制,使用UUID重命名上传文件,建立专门的文件存储目录结构,添加文件类型验证。- **解决方案**:制定了统一的API设计规范,统一了返回格式,完善了错误处理机制,实现了RESTful风格的API。
2025-12-28 21:49:53
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原创 智能学习资源管理平台冲刺总结博文
总体而言,项目按计划完成了 “技术储备 - 模块开发 - 系统集成 - 全面测试” 的完整闭环,各阶段成果衔接有序,未出现重大风险与延期问题,为平台上线奠定了坚实基础。未来,团队将以 “用户需求为核心,技术迭代为支撑”,持续优化平台功能与体验,努力打造更高效、智能、安全的学习资源管理工具,为不同群体的学习需求提供更优质的服务。工作量分配兼顾了成员能力特长与项目需求,核心模块与复杂功能分配给经验丰富的成员,确保开发质量与效率,整体分配公平合理,无推诿或过载情况。
2025-12-24 01:38:47
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原创 软件工程团队作业——测试博文
本次测试覆盖了用户管理、资源管理、计划管理、学习社区、学习报告 5 大核心模块,功能测试用例覆盖率达90%,非功能测试覆盖性能、安全、可用性全部指标。项目中容易忽略的 “边界场景” 往往是问题高发区:例如测试 “学习计划创建” 时,初期仅覆盖 “正常日期” 场景,后续补充 “截止日期为昨天”“截止日期为未来 1 年” 等边界用例,才发现系统对 “超长期计划” 的进度计算逻辑存在漏洞;跨团队的高效协作,有效避免了 “测试与开发不同步”“需求理解偏差” 等问题,大幅提升了测试效率。1. 进入学习报告页面;
2025-12-24 01:24:49
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原创 软件工程团队作业——冲刺计划5
为高效完成社区与互动、学习报告与个性化建议的开发,以及最终测试,团队成员系统性地搜集了相关技术资料。通过本阶段工作,团队已成功完成社区与互动、学习报告与个性化建议模块,以及项目的整体调试与测试。1. 互动与推荐:实现实时聊天需使用WebSocket,个性化建议涉及ML模型训练,需处理数据隐私和准确性。## 1. 完成社区与互动、学习报告与个性化建议的开发与调试工作,以及项目的最终调试与测试工作。1. 完成社区与互动、学习报告与个性化建议的开发与调试工作,以及项目的最终调试与测试工作。
2025-12-21 00:25:32
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原创 软件工程团队作业——冲刺计划4
通过本阶段工作,团队已成功完成学习计划与进度跟踪子系统的核心功能模块,能够支持计划制定、实时跟踪和报告生成。2. 通知集成:实现推送通知时,需集成第三方服务如メール或WebSocket,处理延迟和可靠性问题。为高效完成学习计划与进度跟踪子系统的开发,团队成员系统性地搜集了相关技术资料。尽管子系统已基本就绪,但团队认识到,在后续大数据应用时,可能需优化算法精度和集成性,保持迭代。3. 调试复杂性:测试需模拟多种用户场景,如计划调整和进度偏差,确保界面友好和数据准确。
2025-12-20 03:05:11
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原创 #软件工程团队作业——冲刺计划3
通过本阶段工作,团队已成功完成学习资源管理子系统的核心功能模块,能够支持资源上传、分类、搜索和访问控制。尽管子系统已基本就绪,但团队认识到,在后续数据增长时,可能需增强 scalability 和备份机制,持续优化。1. 文件处理:资源上传需支持多种格式(如PDF、视频),并处理大文件分片上传,避免服务器负载过高。2. 搜索优化:实现全文搜索时,使用Elasticsearch或SQL索引,需平衡准确性和响应速度。3. 调试复杂性:涉及多媒体资源时,需测试跨设备兼容性,并处理异常如上传失败或资源损坏。
2025-12-18 16:10:25
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原创 软件工程团队作业——冲刺计划2
通过本阶段工作,团队已成功完成用户管理子系统的核心功能模块,能够支持用户注册、登录、个人信息管理和权限控制。1. 安全机制实现:密码哈希和JWT令牌的集成需处理潜在漏洞,如SQL注入和跨站脚本攻击,要求多次代码审查和安全测试。3. 调试复杂性:接口调试涉及前后端联调,需使用工具如Postman进行模拟测试,并处理边缘案例如无效输入和异常处理。尽管子系统已基本就绪,但团队认识到,在后续与其他模块集成时,可能需进一步优化接口兼容性和扩展性,保持迭代开发。· 完成子系统的单元和集成测试,确保无重大bug。
2025-12-15 23:54:15
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原创 第七组 代码规范与冲刺任务
12月12号至13号:根据Flask官方指导教程,深入分析在后端构建工程中可能用到的技术并进行深入学习,为后续后端的开发打下基础。说明:如果使用 tab 缩进,必须设置 1 个 tab 为 4 个空格。long 或者 Long 初始赋值时,使用大写的 L,不能是小写的 l,小写容易跟数字 1 混。12月20号至21号:学习社区与互动与学习报告与个性化建议的开发与调试工作。12月18号至19号: 学习计划与进度跟踪子系统的开发与调试工作。12月16号至17号: 学习资源管理子系统的开发与调试工作。
2025-12-13 00:05:26
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原创 编程作业——基于Web的通讯录应用开发
在打开编辑窗口时,先清空旧输入框,然后遍历数据数组,循环调用该函数生成对应的DOM元素并赋值,成功解决了回显问题。:将Excel的中文表头映射回系统的英文字段名,并进行去重或合并操作,最后存入本地存储并刷新UI。:Excel导入时,如果用户上传的文件格式不匹配(例如列名错误),程序会直接报错崩坏。:在实现“多种联系方式”时,动态添加的输入框在“编辑”模式下难以回显数据。:保存时,遍历所有动态生成的输入框,过滤掉空值,组装成JSON数组存储。的联系人权重更高,排在数组前面,确保用户能最快看到重要联系人。
2025-12-11 12:46:28
1059
原创 软件工程团队作业——原型设计
AI建议功能是核心,需要在界面上设计合理的对话或展示窗口,不能干扰主流程,并且限制字数在100字以内。:由于团队人数较多(12人),如何确保余佩泽负责的前端组件与范志阳设计的UX布局在风格上统一是重点。:需要将抽象的学习进度转化为直观的饼图和柱状图,这对林向飞的设计提出了挑战。:在设计上传入口时,明确标示了允许的文件类型,防止恶意文件上传的误操作。:实现了PDF/视频/文档的上传入口,并预留了格式转换进度的状态显示。:将AI建议融入到学习报告中,不再是冷冰冰的数据,而是有温度的指导。
2025-11-25 21:00:35
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原创 前后端分离通讯录管理系统开发实践
前后端分离架构已经成为现代Web开发的主流模式,通过本次实践,不仅完成了一个实用的通讯录系统,更重要的是掌握了这种开发模式的核心思想和技术要点,为今后开发更复杂的Web应用打下了坚实的基础。本文详细介绍了一个前后端分离的通讯录管理系统的开发过程,该系统实现了联系人的添加、编辑、删除和搜索等基本功能。点击联系人列表中的编辑按钮,系统会将该联系人的信息填充到表单中,用户修改后点击保存即可更新数据。为了提高应用的健壮性,实现了完善的错误处理机制,包括输入验证、数据库异常捕获和友好的错误提示。
2025-11-10 11:27:10
600
原创 智能学习资源管理平台开发博客
一、课程作业基础信息课程名称作业目标其他参考资料软件工程完成智能学习资源管理平台需求分析与规划,输出规范需求文档与项目实施路径,为系统设计与开发奠基《软件工程需求分析指南》《结构化分析方法手册》《团队协作管理规范》二、目录阶段核心目标团队分工与协作核心工作内容阶段交付成果重点与难点突破三、阶段核心目标明确系统 “为谁做、做什么、怎么做”,通过系统化需求分析,将用户模糊需求转化为清晰、可落地的功能定义与实施规划。最终输出规范的需求文档,划定功能边界与技术约束,确保后续开发工作方向一致、高效推进。四、团队分工与
2025-11-08 22:34:08
737
原创 智能学习资源管理平台 - 团队项目计划 第七组
我们根据成员的技术专长分配任务,确保均衡(总占比100%)。负责后台核心功能开发,搭建用户注册、登录、退出的完整流程,同时对接 AI 工具接口,确保平台能稳定获取智能学习建议。负责前端页面开发,实现中文 / 英文切换功能,复用通用页面组件(比如按钮、表单),让不同功能页面风格统一,操作流畅。队长,主导数据存储设计,规划表格之间的关联关系和数据操作规则,组织团队会议,协调各成员进度,解决分工冲突。负责系统测试与优化,设计测试用例,逐功能检测是否正常运行,记录并修复 bug,评估系统性能,提出优化建议。
2025-10-28 22:24:12
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原创 Datawhale AI 夏令营
比如SMILE如何将客观世界里的化学方程式转化为可在计算机内运行的信息,再比如所谓的森林算法是什么,我在前几天刚接触时更多的是望而却步,现在却发现其实其原理并不难,只是名字让人陌生。经过几天的学习,初步解答了之前对于AI算法方面的一些问题。对于我这个在这种领域的小白来说相当于推开了了解这个领域的门缝。希望在接下来的task2中了解到更多知识。
2024-08-01 00:49:47
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原创 Datewhite AI夏令营
作为电子信息工程类的大二学生,对于单方面编程的了解很少很少,自身对于AI方面的了解也不深。所幸夏令营中有着详尽的教程,而且第一天的任务也不难,最大的阻碍是新东西太多,需要我去慢慢消化。自己尝试去读了一下代码,发现了自己认识的一些东西(比如pandas),但是有很多尾缀很多知识闻所未闻,期待后面几天的学习。
2024-07-27 22:50:37
256
空空如也
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