2402_86361214的博客

原创 保姆级语义分割学习与实战综述

本文系统介绍了图像语义分割的理论基础与实战应用。第一部分详细阐述了语义分割的核心概念，包括图像表示方法（灰度图、RGB）、卷积神经网络原理（卷积操作、池化、激活函数）、编码器-解码器结构、特征融合技术以及评价指标（IOU）。第二部分记录了基于SegFormer模型的街景语义分割实战过程，包括环境配置、模型部署、代码调整等环节，成功实现了单图和多图的语义分割处理，并针对鱼眼图片的黑框干扰问题提出了裁剪改进方案。文章通过理论讲解与实战案例相结合的方式，全面展示了语义分割技术的实现路径和应用价值。