- 博客(13)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 第七节 GUI程序设计
在command window输入guide就会打开GUI程式设计互动界面。callback function可以控制GUI界面中的物件。
2025-02-24 03:23:04
211
原创 第一章 绪论
由数据库、DBMS、应用程序和数据库管理员DBA组成的存储、管理、处理和维护数据的系统。DBMS技术的产生和发展：人工管理→文件系统→数据库系统。2. 数据的组织、存储和管理；文件...到数据库...标志着 数据管理系统的飞跃。数据库中的数据按一定的数据模型。：数据库管理系统是位于用户和操作系统之间的。较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性。应用程序和数据库中数据的。4. 数据库的事务管理和运行管理。保护：防止不安全使用造成的数据。数据的定义：描述事物的。数据库的定义：数据库是。
2025-02-19 17:49:35
364
原创 第五节 初阶绘图plot
画出figure后，current figure就是刚刚画出最后的一张，所有对figure的修改都在current figure上。把图存为文档，有两种存成bitmap base（影像图）和vecter base（矢量图）3是正常的形状，x轴和y轴的一格的长度是相同的，其余的axis都有修改。接下来修改axis（alternative不推荐）添加figure的主标题，x轴标题，y轴标题。zlabel()是三维图用的标题。$$表示LaTex的开始和结束。\pi是字源pi，也就是“sin line就没了。
2025-02-17 23:14:02
501
原创 第三节 回归实战
一般在模型训练的过程中我们需要划分三个阶段：训练、验证和实际测试，然后将已有数据，划分为训练集和验证集两个部分（比如用80%的数据进行训练，用20%的数据进行验证，验证的数据是模型没见过的）。测试集是未知的，需要使用模型进行预测，所以我们在测试阶段使用训练好的模型进行实战，得到测试的结果。训练模式：使用训练数据进行数据处理得到x和真实值y，让X通过Model得到预测值y^，然后计算出Loss=|y-y^|，（进行梯度回传）Loss*lr就可以得到梯度grad，然后更新模型，下一次计算的y^就可以更靠近y。
2025-02-17 14:48:34
443
原创 第三节 结构化程式与自定义函数
switch与C中类似，不过C为switch() + case: + default: ，这里换成了 otherwise，且没有冒号。1e100为1×10^100（科学计数）， prod求数组中的乘积，(1:n)为从1到n，所以prod(1:n)是n的阶乘factorial。if与c类似，末尾要加end，输出使用disp。rem（a, 2）中rem为remainder，操作为 将a除以2。用了“.*”才可以计算以下式子，因为可以对应着做运算。tips：ctrl+R注释 ctrl+T取消注释。
2025-02-13 22:11:47
474
原创 第一节 深度神经网络
通过神经网络计算，y^可以与y计算，如|y-y^|（用绝对值）或（y-y^）²（用平方）, 我们可以得到Loss=L(θ），θ用来表示所有参数，然后用Loss对之前用过的所有参数进行求导（也就是一次一次进行反向链式求导）。下面可能是更加实际的情况，复杂把，它是一个Loss平面，无法知道它的最低点，再次强调：我们能做的就是，用参数求出所有带参数的导数（即梯度），再用：参数-学习率η*带参数的导数（梯度），这样更新，一点点试探，找到最低点。改变模型的架构，就是改变函数的结构、改变矩阵的运算。
2025-02-13 18:49:01
460
原创 学习记录：python
numpy（turn to matrix），torch（tensor），矩阵切片。#数据结构，赋值，整型，浮点型，，列表list，字典dict，字符串str。#列表list，插入，删除，切片。#函数 加减乘除，传入，格式。#类class（稍难），继承。#循环 for while。python 入门学习。
2025-02-13 16:09:08
146
原创 推荐一个python学习博主小甲鱼
【【Python教程】《零基础入门学习Python》最新版（完结撒花🎉）】 https://www.bilibili.com/video/BV1c4411e77t/?学习python...ing。
2025-02-13 12:26:59
275
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人