从学员到讲师，AI 萌新任宇鹏在实战营的蜕变之旅

书生·浦语大模型实战营第四期正在如火如荼地进行中，在这里，我们见证了众多同学的成长与进步。今天，让我们一起走进首期实战营优秀学员任宇鹏的故事。

任宇鹏最初是一名安全领域的 AI 萌新，但他在实战营中迅速崭露头角。他不仅担任了助教的角色，还成为了兴趣小组的组长，以实际行动证明了自己的价值。他的贡献得到了广泛的认可，最终，他被邀请成为第二期实战营的讲师。他独立开发的动漫对话机器人InternLM2-Horowag在“书生·浦源大模型挑战赛”中荣获创新创意奖，一路走来，我们见证了他在实战营的成就与蜕变。

游走于安全领域的 AI 萌新

任宇鹏现为中国科学院大学研一学生，在中国科学院信息工程研究所学习深造。他评价自己就像是一名“游走于安全领域的 AI 萌新”。起初确立研究方向的时候，他特地避开了 AI 领域，选择了隐私计算相关的研究。一方面是不相信自己能在 AI 领域取得成功，另一方面是他觉得掌握同态加密、认识差分隐私、设计混淆电路，这些内容听起来更“安全”、更适合自己。

“没想到刚开始就碰了壁，那些复杂的理论，我无论如何也学不会。于是，我不得不改换思路，希望选择一些具体的隐私计算应用，实践起来观察效果。”经过老师的推荐，他翻起了联邦学习，但是，联邦学习终究只是一种方法，它要依托在具体的模型场景中才能发挥作用。顺着发展，理着思路，为了隐私计算，他重新认识机器学习、往复接触神经网络。绕了一段泥泞路，一章又一章、一篇又一篇，他最终还是回到了 AI 的起点。

加入实战营，学习大模型

“咱们既需要安全构造于 AI，也需要 AI 应用于安全。”这是任宇鹏初入中国科学院信息工程研究所，在研究员分享成果时听到的一句话。很难说清，到底是这句话产生的触动，还是现实隐含的压力，让他对 AI 的态度逐渐改变。“看着面前的推荐系统模型，我眼里凝固着那些隐私保护参数，总尝试避开 AI 也不合适，不如借着大模型认真学习一下。” 机缘巧合之下，任宇鹏选择了书生·浦语的社区，加入到实战营的学习中来。

“这个决定现在看来十分正确。实战营的框架很完整，从模型参数、检索增强、微调训练、量化部署，最后到表现评测，这一套开源框架几乎满足了我对大模型研究的所有需求。回想起半年前，我还坐在电脑边上苦苦思考 Bloom 为什么调不出来，Llama 该怎么扩充词表，实战营结业的时候，连我自己都不相信居然学到了这么多东西。”任宇鹏如是说道。

动漫对话机器人项目荣获创新创意奖

任宇鹏认为实战营最具特色的地方就是：鼓励大家完成自定义项目。学员们可以自由组队，寻找自己感兴趣的题目，规划符合自身需求的项目，不仅如此，实战营还会提供免费的算力支持学员们完成任务。

任宇鹏的动漫对话机器人 InternLM2-Horowag 就是在这个背景下诞生的，他当时从未想过这个模型能取得成绩，甚至决定了个人独立成组，内容介绍更是直接补了一句：“要用有意义的时间，做些无意义的事情。”

但是兴趣的驱动力，让无意义的追求，获得了有意义的结果。任宇鹏借着 Horowag 的项目规划，尝试自己完成了数据集的制备和微调，知识链的构造，配合时序逻辑的量化部署，也完成了语音的协调输出，大模型相关知识在实践中得以夯实。不仅如此，他所开发的项目凭借出色的表现获得官方推荐，进入挑战赛的创新创意组参与后续的角逐。

“我其实很感激书生·浦语社区的每个大佬，他们一步步的鼓励，让我的自信心一步步稳固。从 Horowag-轻灵细语 的部署，Mini-巧耳 的宣发，到后来被 HuggingFace 官方点名支持，最后于“书生·浦源大模型挑战赛”上获奖。这一路离不开各位大佬的答疑解惑，更离不开实战营坚持的开源共享互帮互助之心。”

拥抱开源，为社区贡献一份力量

参加实战营的经历完全改变了任宇鹏的状态，也许是综合项目的阶段性成果给他带来了更多的自信，也许是社区大佬们相互协助让他执起向往之心，他决定拥抱开源，为构建书生·浦语开源社区贡献自己的一份力量。

行动派的他立刻从实战营的助教角色开始，利用自己的经历和技能，帮助更多学员克服学习难关。随着时间的推移，在社区深耕细作的过程中，他结识了许多志同道合的朋友，并一起组织了角色扮演兴趣小组，任宇鹏担任组长。

最终，因其在社区中的杰出表现和出色的专业能力，任宇鹏受邀成为第 2 期实战营的讲师，实现了从学员到讲师的华丽转身。

谈及在实战营的经历，任宇鹏感触颇深。他说：“最初加入实战营时，我并没有抱太多期待。个人独立成组，也从未想过开发的项目能取得什么成绩。然而，实战营的学习环境和社区成员间的互帮互助彻底改变了我的态度。现在，我期待在这里用意义的时间，和大家一起做有趣的事情。”