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RSS订阅原创 agent不好用的原因，被我找到了
摘要 本文探讨了AI产品开发中语义连续性断裂的问题及其解决方案。作者发现语义断裂主要发生在三个层面：控制流层（if-else决策导致语义压缩）、记忆层（向量数据库存储碎片化信息）、传输层（数据序列化造成信息丢失）。针对这些问题，提出了三个解决方案：1）采用"对话即控制流"架构，让模型自主决策流程；2）使用ADD-Only记忆模式和多信号融合检索，保留语义连续性；3）通过Model Context Protocol让模型直接访问原始数据。文章还推荐了OpenAI Agents SDK、Mem0和Letta等开
2026-05-19 22:52:45
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原创 Superpowers最佳实践指南-从零到精通的实战手册
这类的agent如果排除环境判定，权限检查，多用户架构，只要你不研究ai原理，这类无非就是在循环中添加功能，就是看你怎么添加而已。这一篇既是避坑指南，也是行动指南，我基于我的真实实践，就是历史没办法回滚。在我体验下来，目前的 AI 编程主要分为两个流派，就是说基于目标打造，然后第二个是基于强化打造，基于想法打造，那么使用一些更加自动化的插件可能会更好，但是如果你是基于功能，基于你的想法去打造，那么这个插件可能会更好。在我体验下来，当你掌握了这套方法，你就不再是"求 AI 帮忙"，而是"指挥 AI 干活"。
2026-02-15 21:49:44
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原创 深度测试 Superpowers 和 everything-claude-code：哪个才是 spec Coding 下的最佳实践？
维度驱动方式文档驱动上下文驱动适用项目中大项目小项目/个人项目模型要求推荐 Claude 4.5+Bug 修复2-3 回完成取决于模型能力文档可控性⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐代码库探索⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐开发速度⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐学习曲线中等较陡💡两款插件都在快速迭代中，建议根据你的实际需求和使用体验选择。
2026-02-13 09:16:08
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原创 Agent开发实战：从“手搓代码”到“光速搭建”——Coze、Dify、n8n 低代码平台深度解析与实战指南
Coze 的一个插件可能封装了 5 次 LLM 调用。你只看到了结果，没看到中间消耗了多少 Token。等月底账单出来时，你会发现低代码的 Token 消耗往往比纯代码高出 30%-50%。因为它是通用的，它不能像你写代码那样进行极致的优化。我们还需要学编程吗？答案是肯定的，而且比以往更重要。低代码平台并没有消灭编程，它只是消灭了重复造轮子。它把 API 调用、数据库连接这些基础工作变成了“基础设施”。但**逻辑（Logic）**是无法被消灭的。你在 Coze 里编排工作流，是在进行逻辑编程。
2026-01-18 22:08:53
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原创 构建智能体大脑：ReAct、Plan-and-Solve 与 Reflection 深度实战指南（你看了之后你也能造出你的manus）
什么是 Agent？在人工智能领域，Agent 这个概念由来已久。Agent = LLM（大脑） + Memory（记忆） + Planning（规划） + Tools（工具使用）这是一个经典的公式，由 OpenAI 的 Lilian Weng 提出。大脑 (LLM)：负责处理信息、逻辑推理、决策判断。它是系统的核心控制器。记忆 (Memory)短期记忆：当前的对话上下文（Context Window）。长期记忆：存储在向量数据库（Vector DB）中的历史信息，可以被随时检索。
2026-01-18 19:44:04
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原创 大语言模型基础——拆解“智能体大脑”的构建原理
欢迎来到第三章节的学习。如果说前两章我们是在了解智能体是个“什么样的人”以及他的“家谱”，那么这一章，我们要真正打开它的头盖骨，看看那个被称为“大语言模型（LLM）”的大脑到底是如何像生物神经元一样运作的。别被那些学术名词吓倒。什么 Transformer、注意力机制、自回归……把它们当成我们为了造出一个“会说话的机器”而发明的一系列精巧的工具。我们会用最直观的方式拆解它们。准备好了吗？让我们开始这趟大脑漫游之旅。
2026-01-09 15:45:28
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原创 【深度讲义】智能体进化史：从“人工智障”到“硅基大脑”，其中范式转变是什么？
好，历史课上完了。如果这个时候你睡着了，那下面这部分你一定要醒过来。我们把所有的学术废话都扔掉，给你提炼出 10 条能指导你现在做 AI 应用开发的硬道理。
2026-01-04 00:30:25
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原创 智能体（Agent）一文通，你还在自己摸索学习智能体？这个能给你答案！
字母含义旅行助手的例子PPerformance（性能度量）用户满意度、行程可行性、预算控制EEnvironment（环境）航班系统、酒店平台、天气服务AActuators（执行器）搜索航班、预订酒店、生成行程SSensors（传感器）用户输入、API返回数据🔸部分可观察性：智能体看不到全部信息🔸随机性：行动结果不确定🔸动态性：环境本身在变化🔸多智能体性：还有其他行动者竞争概念要点智能体定义能够感知环境、自主决策、采取行动以达成目标的实体四个基本要素环境、传感器、执行器、自主性。
2025-12-29 23:12:00
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空空如也
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