龙虎榜——20250402

龙虎榜行业方向分析:

一、核心主线方向
  1. 机械设备(高端制造/工业母机)
    资金聚焦标的:潍柴重机(船舶动力设备)、秦川机床(数控机床)、合锻智能(智能锻压设备)、巨力索具(重型装备)。
    驱动逻辑:政策对高端装备国产替代的持续加码,叠加工业母机更新需求释放预期,资金围绕船舶动力、数控机床等细分领域布局。

  2. 国防军工(航空装备/高温合金材料)
    活跃标的:航发动力(航空发动机)、中洲特材(高温合金),反映军工订单预期及材料国产化逻辑强化。
    细分延伸:军工材料(高温合金)、航空装备维修产业链。

  3. 电子信息(金融科技/工业互联网)
    核心标的:信雅达(AI金融)、东土科技(工业互联网)、唯特偶(电子焊接材料),资金博弈金融科技政策红利及工业智能化升级需求。


二、次主线方向
  1. 电力设备(核电/新能源配套)
    资金动向:矿电股份(电力设备)、电投产融(综合能源服务)、久盛电气(核电电缆),指向核电设备招标加速及新能源配套需求提升。

  2. 化工材料(功能性材料)
    代表性标的:红宝丽(阻燃材料)、光华股份(粉末涂料),资金关注细分领域产品涨价预期及政策催化(如环保材料替代)。

  3. 医药生物(化学制药)
    局部活跃:润都股份(化学原料药)逆势修复,反映一季报窗口下部分资金转向业绩确定性方向。


三、资金动向特征
  1. 政策与技术双轮驱动
    • 机械设备(潍柴重机、秦川机床)受益工业母机更新政策;
    • 国防军工(航发动力)受装备订单预期支撑;
    • 电子信息(信雅达)聚焦AI金融技术落地预期。

核心逻辑政策方向(高端制造/军工)>业绩验弹性(医药/化工)>题材博弈(金融科技),短期聚焦机构与产业资本共振领域。

<think>嗯,用户这次的问题非常具体:想将同花顺的龙虎榜数据接入通达信平台。这其实是个很典型的金融终端数据整合需求,结合之前提供的引用资料来看,用户应该是个熟悉股票软件操作的投资者或量化交易爱好者。从引用[4]里提到的方法特别实用——原来通达信支持自定义外部链接,这个功能完美符合用户需求。用户可能已经尝试过同时开两个软件,但希望更高效地整合数据流。不过龙虎榜数据比较特殊,它不是简单的网页跳转,而是需要实时更新的结构化数据。技术上需要区分两个层面:如果是单纯查看,用引用[4]的浏览器集成方案最快捷;但用户说“接入/集成”,可能希望实现数据直接调用。引用[2]提到“专业财务数据”模块支持龙虎榜,这暗示着更深度的集成可能要通过通达信公式系统。考虑到非技术用户的操作成本,应该优先推荐引用[4]的零代码方案。但最后补充高级方案也很重要,毕竟引用[3]展示了Python调用API的可行性——虽然用户当前没提编程需求,但提前说明技术路线能避免后期重复咨询。用户提到“同花顺龙虎榜”而非普通F10,说明对游资跟踪有需求,这类用户通常进阶到量化阶段。在准备回答时要特别注意数据源的合规性,引用[1]提到的30+平台合作暗示部分数据存在授权限制。</think> 根据引用资料和通达信软件特性,以下是将同花顺龙虎榜数据整合到通达信的两种实现方案: --- ### ✅ 方案一:浏览器链接集成(无需编程) 1. **创建通达信外部链接** ```markdown 功能路径:通达信菜单 > 系统 > 自定义链接设置 > 新增链接 ``` - 名称:`同花顺龙虎榜` - URL格式:`https://data.10jqka.com.cn/market/lhbgg/code/CODE/` (将`CODE`替换为通达信内置变量`<stockcode>`,实现个股自动跳转[^4]) 2. **界面集成效果** - 个股分时图界面按`Ctrl+K`调出链接菜单 - 点击链接自动跳转至同花顺该股票龙虎榜页面 --- ### ⚙ 方案二:数据接口调用(需Python脚本) ```python # 示例:通过Tushare API获取龙虎榜数据(需注册Token) import tushare as ts pro = ts.pro_api('YOUR_API_TOKEN') def get_lhb_data(ts_code, trade_date): # 获取指定日期龙虎榜 df = pro.top_list(trade_date=trade_date) return df[df['ts_code'] == ts_code] # 调用示例(输出近3日数据) for i in range(3): date = (datetime.now() - timedelta(days=i)).strftime("%Y%m%d") print(get_lhb_data("600519.SH", date)) ``` **通达信整合步骤**: 1. 保存脚本为`lhb_parser.py` 2. 使用通达信专业财务函数引用外部数据 ```vb {通达信公式} LHB_DATE:=PROGRAM_CSV("lhb_parser.py", 2); //调用Python输出第二列数据 ``` 需配合通达信PRO版插件实现[^2][^3] --- ### 📊 方案对比 | **方法** | 开发难度 | 实时性 | 数据深度 | 适用场景 | |------------------|----------|------------|----------------|------------------| | 浏览器链接 | ⭐ | 依赖网页 | 完整页面 | 快速查看 | | Python接口解析 | ⭐⭐⭐ | 实时 | 结构化数据 | 量化分析/指标开发| --- ### ⚠ 重要注意事项 1. **数据授权问题** 引用[3]指出需确认同花顺数据接口权限,个人非商业使用通常可免授权 *建议优先使用开源平台数据(如Tushare)避免侵权风险* 2. **通达信版本要求** - 外部链接功能:V7.38以上标准版 - 程序化调用:需专业财务版(券商定制版) 3. **实操技巧** 在自定义版面中添加同花顺内嵌浏览器组件,实现分屏显示(引用[4]) ---
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