python集合、元组、字典

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2、集合

3、元组

4、字典

复习:

字符串和元组一样，只能读不能写。列表和字典可以嵌套任何东西，列表可以嵌套列表

L = list(“hello”)  # L = [‘h’, ‘e’, ‘l’, ‘l’, ‘o’]

集合、字典是无序的；列表、元组、字符串是有序的

集合、字典、列表是可以修改的；元组、字符串、数字是不能修改的

for 语句中的else 语句，意思是for中的循环结束后，再走else中的代码，字典中的键就相当于列表可中索引的数字

集合

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集合是可修改的无序的不重复的序列，集合使用花括号{}

主要作用

• 去重，把一个列表变成集合，就自动去重了

• 关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系

创建集合

语法：set(可迭代对象)

创建空集合：s = set()

View Code

s = set([3,4,5,6,7]) #创建一个数字集合{3, 4, 5, 6, 7}

w = set([2,3,4])

t = set(“hello”)# 遍历字符串中的每个字符,拆开成单个字符{‘h’, ‘e’, ‘l’, ‘o’}

my_set1 = set((“hello”,)) # 创建含有一个元素的集合，有逗号说明是元组

my_set2 = set((“haha”,“wode”,“en”))#创建一个含有多个元素的集合

print(“s:”,s) # s: {3, 4, 5, 6, 7}

print(“w:”,w) # w: {2, 3, 4}

print(“my_set1:”,my_set1) # {‘hello’}

print(“my_set2:”,my_set2) # {‘en’, ‘haha’, ‘wode’}

s.add()　　#添加集合

s.updata(可迭代对象)　　# 添加多项

s.remove(x)　　#删除指定元树x，如果x不存在则会发生错误

s.discard()　　#和remove()一样，但是当删除指定元素不存在时，不会报错

s.clear()　　#清空集合

s.pop()　　#弹出最后一个书或弹出指定数

View Code

s = set([4,5]) #创建一个数字集合{3, 4, 5}

s.add(‘w’)

print(“添加后的s：”,s) # {4, 5, ‘w’}

s.update([‘ni’,‘hao’,‘ya’]) # 添加多项

print(“添加多项后的s：”,s) # {‘hao’, ‘ya’, 4, 5, ‘w’, ‘ni’}

我们输入字符串试试

s.update(“hid”) # 将字符串拆分单个字符后，然后再一个个添加到集合中,有重复的会忽略。，

print(s) # {‘hao’, ‘ya’, 4, 5, ‘w’, ‘h’, ‘ni’, ‘i’, ‘d’}

s.remove(“hao”) # 移除元素

print(“移除元素”,s) # {‘w’, ‘e’, ‘o’, ‘l’, 12, ‘h’, 23}

s.discard(‘ya’) # 移除元素，不存在不会发生错误

print(s) # {‘d’, 4, 5, ‘i’, ‘ni’, ‘w’, ‘h’}

s.pop() # 随机删除集合中的元素,这个方法返回值是删除的数，不是返回None

print(s) # {4, 5, ‘i’, ‘ni’, ‘w’, ‘h’}

s.clear()

print(s) # set()

|　　生成两个集合的并集

&　　生成两个集合的交集

-　　生成两个集合的补集

^　　生成两个集合的对称补集（也就是两个集合的并集减去交集）

>　　判断一个集合是另一个集合的超集

<　　判断一个集合是另一个集合的子集

==,  !=　　判断集合是否相同

in , not in 　　判断集合是否在另一个集合中

len(s),　　sum(s),　　max(s),　　min(s),　　sum(s),　　any(s),　　all(s)

View Code

s = set([3,4,5,6,7]) #创建一个数字集合{3, 4, 5, 6, 7}

w = set([2,3,4])

print(“求交集:”,s&w) # {3, 4}

print(“求并集:”,s | w) # {2, 3, 4, 5, 6, 7}

print(“求差集:”,s-w) # 减去相同的元素 {5, 6, 7}

print(“求差集:”,w-s) # 减去相同的元素 {2}

print(“并集减去交集:”,s ^ w) # {2, 5, 6, 7}

print(len(s)) # 5

print(3 in s) # True

固定集合  frozenset

固定集合是不可变、无序的，含有唯一元素的不可迭代的集合，

作用：固定集合可以作为字典的键，还可以作为字典的值

固定集合的构造函数

frozenset()　　创建一个空的固定集合

frozenset(iterable)　　用可迭代对象创建一个固定的集合

固定集合的运算和集合的运算完全一样

集合推导式：　　{表达式  for  变量  in  可迭代对象  [if  真值表达式]}　# [ ]可以省略

集合推导式同样也可以嵌套

{x for x in range(10)}　　#返回集合

元组

==

元组是不可修改的有序序列，元组使用小括号()，列表使用综括号[]，可以存储任意的数据类型

元组只含一个元素时，需要在后面添加逗号，否者会被当做变量来处理

括号可以省略

元组

tuple2 = (1,2,‘wo’,4,5)

print(tuple2) # (1, 2, ‘wo’, 4, 5)

tuple3 = “wo”,“ai”,“ni” # 不需要括号也可以

print(tuple3) # (‘wo’, ‘ai’, ‘ni’)

print(type(tuple3)) # <class ‘tuple’>类型为元组类型

tup1 = () #()

print(tup1)

tup2 = (50) # 不加逗号，类型为整型

print(tup2) #50,

tup3 = (50,) # 加逗号，类型为元组

print(tup3) #(50,)

元祖

t = tuple() #创建一个空元组

t = () #创建一个空元组

x, y, z = 100, 200, 300 # 序列赋值1 2 3 x,y,z是整型

x, y, z = (100, 200, 300) # 序列赋值 100 200 300整型

x, y, z = [100, 200, 300] # 序列赋值

x, y, z = ‘ABC’ # 序列赋值 A B C 字符串

T.index(v[, begin[, end]]) #返回对应元素的索引下标

T.count(x) #返回元组中对应的元素个数

1.访问元组

访问元组

tup1 =(11,2,33)

print(“tup1[0]:”,tup1[0]) # tup1[0]: 11

print(“tup1[0:2]:”,tup1[0:2]) # tup1[0:2]: (11, 2)

2.删除元组

元组中的值是不能被删除的，但我们可以删除整个元组

删除整个元组

tup = (‘Google’, ‘Runoob’, 1997, 2000)

del tup

print ("删除后的元组 tup : ",tup) # name ‘tup’ is not defined

3.元组运算符

| Python 表达式 | 结果 | 描述 |

| — | — | — |

| len((1, 2, 3)) | 3 | 计算元素个数 |

| (1, 2, 3) + (4, 5, 6) | (1, 2, 3, 4, 5, 6) | 连接 |

| (‘Hi!’,) * 4 | (‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’) | 复制 |

| 3 in (1, 2, 3) | True | 元素是否存在 |

| for x in (1, 2, 3); print (x) | 1 2 3 | 迭代 |

元组的相加和相乘是创建了一个新的元组，原来的元组并没有改变，也改变不了

4.元组索引，截取

L = (‘Google’, ‘Taobao’, ‘Runoob’)

| Python 表达式 | 结果 | 描述 |

| — | — | — |

| L[2] | ‘Runoob’ | 读取第三个元素 |

| L[-2] | ‘Taobao’ | 反向读取；读取倒数第二个元素 |

| L[1:] | (‘Taobao’, ‘Runoob’) | 截取元素，从第二个开始后的所有元素。 |

5.元组的其他内置函数

len　　max　　min

tuple(列表)　　将列表转换成元组

reversed(可迭代对象)　　#返回反向顺序的可迭代对象（临时性的） sorted(iterable, key=None, reverse=False)　　#返回已排序的列表

reversed和sorted的使用

字典

==

字典是可修改的无序序列，字典使用花括号{}，可以存储任意类型对象，

字典由键值对组成{key:value}

键在字典中是唯一的，如果重复，后面的键值对会替换前面的。

键必须是不可变的类型对象，只能用数字、字符串、元组充当，列表就不行，值可以取任意的数据类型

键值对

创建字典，

当键不存在时，创建键，并绑定对应的值，当键存在时，修改键绑定的值

创建字典

访问字典，把键放入方括号中进行索引，但是访问字典中不存在的键会出错

访问字典

删除字典、清空字典、删除字典中的键值对

删除字典、清空字典、删除字典中的键值对

字典的内置函数

cmp(dict1, dict2)

比较两个字典元素。如果两个字典的元素相同返回0，

如果字典dict1大于字典dict2返回1，

如果字典dict1小于字典dict2返回-1。

len(dict) 　　 # 计算字典元素个数，即键的总数。

str(dict)　　# 输出字典可打印的字符串表示。

type(variable)　　# 返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型。

字典方法

dict.clear()#删除字典内所有元素

dict.copy()#返回一个字典的浅复制

dict.fromkeys(seq[, val])#创建一个新字典，以序列 seq 中元素做字典的键，val 为字典所有键对应的初始值

View Code

dict.get(key, default=None)#返回指定键key的值，如果值不在字典中返回default值，default = None

dict.get

dict.has_key(key)#如果键在字典dict里返回true，否则返回false

dict.items()#以列表形式返回可遍历的(键, 值) 元组数组

dict.items()

dict.items()返回的是两个数，一个是字典的键，一个是字典的值，

dict.keys()#以列表返回一个字典所有的键

dict.keys

dict.setdefault(key, default=None)#和get()类似, 但如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为default

dict.update(dict2)#把字典dict2的键-值对更新到dict里

dict.values()#以列表返回字典中的所有值

pop(key[,default])#删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则，返回default值。

site.pop()

popitem()#随机返回并删除字典中的一对键和值。

序列相关函数：

len(),max(),min(),sum(),any(),all(){全部都为真都返回真}

列表中的方法：

L.index(v) #返回元素对应的索引下标

L.insert(index,obj)

L.count(x)

L.remove(obj)

L.copy()

L.append(x)

L.extend(lst) #L +=lit

L.clear()

L.sort()

L.pop(索引)

L.reverse() #列表的反转

深拷贝deep copy,浅拷贝shallow copy

字符串的方法：

str.split() 分割 把字符串的空格用逗号分隔，返回列表

str.join() 连接 字符串的分隔符换成join里面的数

小总结

===

1. 数据类型:

数值类型：

int, float, complex, bool

容器:

不可变的容器

str, tuple, frozenset, bytes(字节串)

可变的容器

list, dict, set, bytearray(字节数组)

有序的容器

str(字符串) list(列表) tuple(元组) bytes(字节串) bytearray(字节数组)

无序的容器

set(集合) dict(字典)

推导式总结：

列表：[x for x in range(10)]返回列表

集合：{x for x in range(10)}返回集合

字典：{x:x**2 for x in range(10)}返回字典

2.值:

None, False, True

3. 运算符

算术运算符

+ - * / //（保留整数）  %（求余）  **（平方）

比较运算符:

< <= > >= == !=

in / not in

is, is not

布尔运算:

not（非）, and（与）, or（或）

+(正号) -(负号)

&（按位与） |（按位或） ^（按位异或） ~（按位取反）

[] (索引,切片,键索引)

表达式:

1

1 + 2

max(1,2,3) # 函数调用是表达式

x if x > y else y, 条件表达式，把三条语句融合为一条