opencv透视变换，提取特征图像

基本介绍

cv2.getPerspectiveTransforms介绍

cv2.warpPerspective介绍

寻找特征图像

完整代码及运行效果

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基本介绍

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注意：这篇文章的前提是学过图像仿射变换

使用opencv的透视变换可以使我们简单的提取想要的信息，只需要知道原图像的4个点，通过这4个点以及想要生成的图像坐标，我们就能算出M矩阵，然后通过cv.warpPerspective方法就可以提取出图片。

先来看看效果，下面使用该技术将图片中的书提取出来

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cv2.getPerspectiveTransforms介绍

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上面我们知道要通过4个原本图像中的坐标，还有新生成图像的坐标，通过运算得到M矩阵，手算太麻烦了，我们使用opencv提供的函数来完成，这个函数返回M矩阵

def getPerspectiveTransform(src, dst, solveMethod=None)

• src：原图像上的4个点坐标

• dst：生成图像的4个点坐标

• solveMethod：矩阵分解方法，传递给cv