Redis实现附近的人_java实现两点按照真实存在的路线计算距离-优快云博客

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GEOADD

GEOADD key longitude latitude member [longitude latitude member …] 添加位置信息

添加单个位置

127.0.0.1:0>GEOADD diner:location 121.446617 31.205593 ‘zhangsan’

“1”

添加多个位置信息

127.0.0.1:0>GEOADD diner:location 121.4465774 31.20485103 ‘lisi’ 121.44534 31.2031 ‘wangwu’ 121.4510648 31.2090667 ‘zhangliu’

“3”

底层使用的 sortedSet 存储。

GEODIST

计算距离。

key member1 member2 [unit]

，其中 unit 为单位 m|km|ft（英尺）|mi（英里）

计算两点间的距离，返回距离的单位是米（m）

127.0.0.1:0>GEODIST diner:location zhangsan lisi m

“82.4241”

计算两点间的距离，返回距离的单位是千米（km）

127.0.0.1:0>GEODIST diner:location zhangsan lisi km

“0.0824”

GEOHASH

key member [member …]

返回一个或多个位置元素的 Geohash。保存到 Redis 中是用 Geohash 位置 52 点整数编码。

GeoHash 将二维经纬度转换成字符串。比如下图展示了北京 9 个区域的 GeoHash 字符串，分别是 WX4ER，WX4G2、WX4G3 等，每一个字符串代表了某一矩形区域。

即这个矩形区域内所有的点（经纬度坐标）都共享相同的 GeoHash 字符串，这样既可保护隐私（只表示大概区域位置而非具体点），又容易做缓存。

比如左上角区域内的用户不断发送位置信息请求餐馆数据，由于这些用户的 GeoHash 字符串都是 WX4ER，所以可把 WX4ER 当作 key，把该区域的餐馆信息当作 value 来进行缓存，而若不使用 GeoHash，由于区域内的用户传来的经纬度各不相同的，很难做缓存。字符串越长，表示的范围越精确。

GEOPOS

从key里返回所有给定位置元素的位置（经度和纬度）。

key member [member …]

返回zhangsan和lisi的位置信息

127.0.0.1:0>GEOPOS diner:location zhangsan lisi

1. “121.44661813974380493”
“31.20559220971455971”
1. “121.44657522439956665”
“31.20485207113603821”

GEORADIUS

key longitude latitude radius m|km|ft|mi

[WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count]

给定的经纬度为中心，返回键包含的位置元素当中，与中心的距离不超过给定最大距离的所有位置元素。

范围可以使用以下其中一个单位：

m 表示单位为米
km 表示单位为千米
mi 表示单位为英里
ft 表示单位为英尺

在给定以下可选项时，命令会返回额外的信息：

WITHDIST: 在返回位置元素的同时，将位置元素与中心之间的距离也一并返回。距离的单位和用户给定的范围单位保持一致
WITHCOORD: 将位置元素的经度和维度也一并返回
WITHHASH: 以 52 位有符号整数的形式，返回位置元素经过原始 geohash 编码的有序集合分值。这个选项主要用于底层应用或者调试，实际中的作用并不大。

命令默认返回未排序的位置元素。通过以下两个参数，用户可以指定被返回位置元素的排序方式：

根据中心的位置，按照从近到远的方式返回位置元素。

DESC

根据中心的位置，按照从远到近的方式返回位置元素。

在默认情况下， GEORADIUS 命令会返回所有匹配的位置元素。虽然用户可以使用 COUNT 选项去获取前 N 个匹配元素，但是因为命令在内部可能会需要对所有被匹配的元素进行处理，所以在对一个非常大的区域进行搜索时，即使只使用 COUNT 选项去获取少量元素，命令的执行速度也可能会非常慢。但是从另一方面来说，使用 COUNT 选项去减少需要返回的元素数量，对于减少带宽来说仍然是非常有用的。

以121.446617 31.205593(张三位置)为圆心，3000m为半径，查询返回用户及其位置

127.0.0.1:0>GEORADIUS diner:location 121.446617 31.205593 3000 m WITHCOORD

1. “wangwu”
```
 1)    "121.44534140825271606"
```
“31.20310057881493293”
1. “lisi”
```
 1)    "121.44657522439956665"
```
“31.20485207113603821”
1. “zhangsan”
```
 1)    "121.44661813974380493"
```
“31.20559220971455971”
1. “zhangliu”
```
 1)    "121.45106524229049683"
```
“31.20906731242401833”

以121.446617 31.205593(张三位置)为圆心，3000m为半径，查询返回用户及其距离(单位是米)

127.0.0.1:0>GEORADIUS diner:location 121.446617 31.205593 3000 m WITHDIST

1. “wangwu”
“302.6202”
1. “lisi”
“82.5066”
1. “zhangsan”
“0.1396”
1. “zhangliu”
“573.0651”

以121.446617 31.205593(张三位置)为圆心，3000m为半径，查询返回用户及其距离(单位是米) 由近及远

47.110.246.98:15>GEORADIUS diner:location 121.446617 31.205593 3000 m WITHDIST ASC

1. “zhangsan”
“0.1396”
1. “lisi”
“82.5066”
1. “wangwu”
“302.6202”
1. “zhangliu”
“573.0651”

以121.446617 31.205593(张三位置)为圆心，3000m为半径，查询返回用户及其GeoHash值

127.0.0.1:0>GEORADIUS diner:location 121.446617 31.205593 3000 m WITHHASH

1. “wangwu”
“4054756135204337”
1. “lisi”
“4054756138536712”
1. “zhangsan”
“4054756138736536”
1. “zhangliu”
“4054756186304127”

以121.446617 31.205593(张三位置)为圆心，3000m为半径，查询返回用户及其GeoHash值去2个

127.0.0.1:0>GEORADIUS diner:location 121.446617 31.205593 3000 m WITHHASH COUNT 2

1. “zhangsan”
“4054756138736536”
1. “lisi”
“4054756138536712”

GEORADIUSBYMEMBER

找出位于指定范围内的元素