hibernate 的cache管理

我们不用刻意去打开Session-cache，它总是被打开并且不能被关闭。当使用save(),update()或saveOrUpdate()来保存数据更改，或通过load(),find(),list()等方法来得到对象时，对象就会被加入到Session-cache。

如果要同步很多数据对象，就需要有效地管理Cache,可以用Session的evict()方法从一级Cache中移除对象。如下：

Session session  =  HibernateUtil.currentSession();

<> =  session.beginTransaction();for ( int  i  =   0  ; i  < 100000  ; i ++ )

{

Student stu = new Student();

session.save(stu);

}

tx.commit();

session.close(); <>

在保存50000个或更多对象时，程序可能会抛出OutOfMemoryException异常，因为Hibernate在一级Cache缓存了新加入的所有对象。内存溢出。要解决这全问题就需要把JDBC批处理数量设置为一个合理的数值（一般是10～20）。在Hibernate的配置文件中可以加入以下属性

< property  name =“hibernate.jdbc.batch_size” >  20  </ property >

然后我们在程序中一定时刻就提交并更新Session的Cache:

Session session  =  HibernateUtil.currentSession();

Transaction tx  =  session.beginTransaction();for ( int  i  =   0  ; i  < 100000  ; i ++ )

{

Student stu = new Student();

session.save(stu);    if(i%20 == 0)    //每保存完20个对象后，进行如下操作

{

session.flush();//这个会提交更新

session.clear();//清除Cache,释放内存

}

}

tx.commit();

session.close();

二级Cache

二级Cache是SessionFactory范围内的缓存，所有的Session共享同一个二级Cache。在二级Cache中保存持久性实例的散装形式的数据。二级Cache的内部如何实现并不重要，重要的是采用哪种正确的缓存策略，以及采用哪个Cache提供器。持久化不同的数据需要不同的Cache策略，比如一些因素将影响到Cache策略的选择：数据的读/写比例，数据表是否能被其他的应用程序扬访问等。对于一些读/写比例高的数据可以打开它的缓存，允许这些数据进入二级缓存容器有利于系统性能的优化;而对于能被其它应用程序访问的数据对象，最好将此对象的二级Cache选项关闭。

设置Hibernate的二级Cache需要分两步进行：首先确认使用什么数据并发策略，然后配置缓存过期时间并设置Cache提供器。

有4种内置的Hibernate数据并发冲突策略，代表数据库隔离级别，如下：

1：事务（Transaction）仅在受管理的环境中可用。它保证可重读的事务隔离级别，可以对读/写比例高，很少更新的数据采用该策略。

2：读写（read-write）使用时间戳机制维护读写提交事务隔离级别。可以对读/写比例高，很少更新的数据采用该策略。

3：非严格读写（notstrict-read-write）不保证Cache和数据库之间的数据库的一致性。使用此策略时，应该设置足够的缓存过期时间，否则可能从缓存中读出脏数据。当一些数据极少改变，并且当这些数据和数据库有一部份不量影响不大时，可以使用此策略。

4：只读（read-only）当确保数据永不改变时，可以使用此策略。

我们确定了Cache策略后，就要挑选一个高效的Cache提供器，它将作为插件被Hibernate调用。Hibernate允许使用下述几种缓存插件：

EhCache：可以在JVM中作为一个简单进程范围内的缓存，它可以把缓存的数据放入内存或磁盘，并支持Hibernate中可选用的查询缓存。

OpenSymphony OSCache：和EhCache相似，并且提供了丰富的缓存过期策略。

SwarmCache：可作为集群范围的缓存，但不支持查询缓存。

JBossCache：可作为集群范围的缓冲，但不支持查询缓存。

在Hibernate中使用EhCache

EhCache是一个纯JAVA程序，可以在Hibernate中作为一个插件引入。在Hibernate中使用EhCache需要在Hibernate的配置文件中设置如下：

< propery  name =“hibernate.cache.provider_class” >    org.hibernate.cache.EhCacheProvider</ property >

EhCacheProvider类是位于Hibernate3.jar包中而不是ehcache-1.1.jar包中。EhCache有自己的配置文档，名为chcache.xml。Hibernate3.x中的etc目录下有ehcache.xml的示例文件，只须要将 它COPY到我们的应用程序src目录下（编译时会把ehcache.xmlCOPY到WEB-INF/classes目录下）。对其中的相关值进行更改以和自己的程序相适应。进行配置后，在ehcache.xml文件中的代码如下：

< ehcache >     < diskStore  path =“c://cache” />     //设置cache.data文件存放位置     < defaultCache                 maxElementsInMemory =“10000”  //缓存中允许创建的最大对象数

eternal =“false”     //缓存中对象是否为永久的

timeToIdleSeconds =“120” //缓存数据钝化时间(即对象在它过期前的空闲时间)

timeToLiveSeconds =“120” //缓存数据生存时间(即对象在它过期前的生存时间)

overflowToDisk =“true”     />         < cache  name =“Student”     //用户自定义的Cache配置

maxElementsInMemory =“10000”                 eternal =“false”                 timeToIdleSeconds =“300”                 timeToLiveSeconds =“600”                 overflowToDisk =“true”                  />

</ ehcache >

此外我们还需要在持久化类的映射文件中进行配置。例如，Group(班级)和Student(学生)是一对多的关系，它们对应的数据表分别是t_group和t_student。现在要把Student类的数据进行二级缓存，这需要在二个映射文件中都对二级缓存进行配置。

在Group.hbm.xml中如下

在其中添加

< cache  usage =“read-write” />

上述文件虽然在标记中设置了， 但Hibernate只是把Group相关的Student的主键ID加入到缓存中，如果希望把整个Student的散装属性都加入到二级缓存中，还需要在Student.hbm.xml文件的标记中添加子标记。如下：

< class  name =“Student”  table =“t_student” >     < cache  usage =“read-write”   />

</ class >

为了使用二级缓存，需要在每一个Hibernate Entity上配置。

@Entity

@Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.NONSTRICT_READ_WRITE)

public class Forest {  }

@OneToMany(cascade=CascadeType.ALL, fetch=FetchType.EAGER)

@JoinColumn(name=“CUST_ID”)

@Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.NONSTRICT_READ_WRITE)

public SortedSet getTickets() {

return tickets;

}

@Cache(