Android-Rxjava-：最简单&全面背压讲解-(Flowable)

e.onNext(i);
Log.i(TAG,“每500ms发送一次数据：”+i);
}
}
}).subscribeOn(Schedulers.newThread())//使被观察者存在独立的线程执行
.observeOn(Schedulers.newThread())//使观察者存在独立的线程执行
.subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept(Integer integer) throws Exception {
Thread.sleep(5000);
Log.e(TAG,“每5000m接收一次数据：”+integer);
}
});
}

例子执行效果

[外链图片转存中…(img-0RqpyLpo-1734632329806)]

[外链图片转存中…(img-rKgGrFtO-1734632329809)]

通过上述例子可以大概了解背压是如何产生，因此Rxjava2.0版本提供了 Flowable 解决背压问题。
本文章就是使用与分析 Flowable 是如何解决背压问题。
文章中实例  linhaojian的Github

2.目录

[外链图片转存中…(img-GK8gPBjD-1734632329809)]

3.简介

[外链图片转存中…(img-GfWam1aU-1734632329809)]

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4.使用与原理详解

4.1 Flowable 与 Observable 的区别

[外链图片转存中…(img-vyRo6NCf-1734632329809)]

上图可以很清楚看出二者的区别，其实Flowable 出来以上的区别之外，它其他所有使用与Observable完全一样。

Flowable 的create例子

public void flowable(){
Flowable.create(new FlowableOnSubscribe() {
@Override
public void subscribe(FlowableEmitter e) throws Exception {
for(int j = 0;j<=150;j++){
e.onNext(j);
Log.i(TAG," 发送数据："+j);
try{
Thread.sleep(50);
}catch (Exception ex){
}
}
}
},BackpressureStrategy.ERROR)
.subscribeOn(Schedulers.newThread())
.observeOn(Schedulers.newThread())
.subscribe(new Subscriber() {
@Override
public void onSubscribe(Subscription s) {
s.request(Long.MAX_VALUE); //观察者设置接收事件的数量,如果不设置接收不到事件
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
Log.e(TAG,"onNext : "+(integer));
}
@Override
public void onError(Throwable t) {
Log.e(TAG,"onError : "+t.toString());
}
@Override
public void onComplete() {
Log.e(TAG,“onComplete”);
}
});
}

4.2 BackpressureStrategy媒体类

从Flowable源码查看，缓存池默认大少为：128

public abstract class Flowable implements Publisher {
/** The default buffer size. */
static final int BUFFER_SIZE;
static {
BUFFER_SIZE = Math.max(1, Integer.getInteger(“rx2.buffer-size”, 128));
}
…
}

通过上面的例子，我们可以看到create方法中的包含了一个BackpressureStrategy媒体类，其包含5种类型：

4.2.1. ERROR

把上面例子改为ERROR类型，执行结果如下：

[外链图片转存中…(img-hP1caB1N-1734632329809)]

总结 ：当被观察者发送事件大于128时，观察者抛出异常并终止接收事件，但不会影响被观察者继续发送事件。

4.2.2. BUFFER

把上面例子改为BUFFER类型，执行结果如下：

[外链图片转存中…(img-FebpTyr7-1734632329810)]

总结 ：与Observable一样存在背压问题，但是接收性能比Observable低，因为BUFFER类型通过BufferAsyncEmitter添加了额外的逻辑处理，再发送至观察者。

4.2.3. DROP

把上面例子改为DROP类型，执行结果如下：

[外链图片转存中…(img-rjQebzlV-1734632329810)]

总结 ：每当观察者接收128事件之后，就会丢弃部分事件。

4.2.4. LATEST

把上面例子改为LATEST类型，执行结果如下：

[外链图片转存中…(img-oS6p0RJk-1734632329810)]

总结 ：LATEST与DROP使用效果一样，但LATEST会保证能接收最后一个事件，而DROP则不会保证。

4.2.5. MISSING

把上面例子改为MISSING类型，执行结果如下：

[外链图片转存中…(img-PyRYJlkU-1734632329810)]

总结 ：MISSING就是没有采取背压策略的类型，效果跟Obserable一样。

在设置MISSING类型时，可以配合onBackPressure相关操作符使用，也可以到达上述其他类型的处理效果。

4.3 onBackPressure相关操作符

使用例子：

Flowable.interval(50,TimeUnit.MILLISECONDS)
.onBackpressureDrop()//效果与Drop类型一样
.subscribeOn(Schedulers.newThread())        .observeOn(Schedulers.newThread())
.subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept(Long aLong) throws Exception {
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
Log.e(TAG,"onNext : "+(aLong));
}
});

onBackpressureBuffer ：与BUFFER类型一样效果。
onBackpressureDrop ：与DROP类型一样效果。
onBackpressureLaster ：与LASTER类型一样效果。

4.4 request()

4.4.1 request(int count)：设置接收事件的数量.

例子：

Flowable.create(new FlowableOnSubscribe() {
@Override
public void subscribe(FlowableEmitter e) throws Exception {
for(int j = 0;j<50;j++){
e.onNext(j);
Log.i(TAG," 发送数据："+j);
try{
Thread.sleep(50);
}catch (Exception ex){
}
}
}
},BackpressureStrategy.BUFFER)
.subscribeOn(Schedulers.newThread())
.observeOn(Schedulers.newThread())
.subscribe(new Subscriber() {
@Override
public void onSubscribe(Subscription s) {
s.request(10); //观察者设置接收事件的数量,如果不设置接收不到事件
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
Log.e(TAG,"onNext : "+(integer));
}
@Override
public void onError(Throwable t) {
Log.e(TAG,"onError : "+t.toString());
}
@Override
public void onComplete() {
Log.e(TAG,“onComplete”);
}
});

[外链图片转存中…(img-S6wLFNNJ-1734632329811)]

4.4.2 request扩展使用

request还可进行扩展使用，当遇到在接收事件时想追加接收数量（如：通信数据通过几次接收，验证准确性的应用场景），可以通过以下方式进行扩展：

Flowable.create(new FlowableOnSubscribe() {
@Override
public void subscribe(FlowableEmitter e) throws Exception {
for(int j = 0;j<50;j++){
e.onNext(j);
Log.i(TAG," 发送数据："+j);
try{
Thread.sleep(50);
}catch (Exception ex){
}
}
}
},BackpressureStrategy.BUFFER)
.subscribeOn(Schedulers.newThread())
.observeOn(Schedulers.newThread())        .subscribe(new Subscriber() {
private Subscription subscription;
@Override
public void onSubscribe(Subscription s) {
subscription = s;
s.request(10); //观察者设置接收事件的数量,如果不设置接收不到事件
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
if(integer==5){
subscription.request(3);
}
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
Log.e(TAG,"onNext : "+(integer));
}
@Override
public void onError(Throwable t) {
Log.e(TAG,"onError : "+t.toString());
}
@Override
public void onComplete() {
Log.e(TAG,“onComplete”);
}
});

[外链图片转存中…(img-TLKbUCn2-1734632329811)]

总结：可以动态设置观察者接收事件的数量，但不影响被观察者继续发送事件。

4.5 requested

requested 与 request不是同一的函数，但它们都是属于FlowableEmitter类里的方法，那么requested()是有什么作用呢，看看以下例子：

Flowable.create(new FlowableOnSubscribe() {
@Override
public void subscribe(FlowableEmitter e) throws Exception {
for(int j = 0;j<15;j++){
e.onNext(j);
Log.i(TAG,e.requested()+" 发送数据："+j);
try{
Thread.sleep(50);
}catch (Exception ex){
}
}
d()是有什么作用呢，看看以下例子：

Flowable.create(new FlowableOnSubscribe() {
@Override
public void subscribe(FlowableEmitter e) throws Exception {
for(int j = 0;j<15;j++){
e.onNext(j);
Log.i(TAG,e.requested()+" 发送数据："+j);
try{
Thread.sleep(50);
}catch (Exception ex){
}
}