15天学习MySQL计划（运维篇）分库分表-监控-第十四天_mysql学习计划

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shardingJDBC：基于AOP原理，在应用程序中对本地执行的SQL进行拦截，解析，改写，路由处理。需要自行编码配置实现，只支持java语句，性能较高。
MyCat：数据库分库分表中间件，不用调整代码即可实现分库分表，支持多种语言，性能不及前者。

2.mycat概述

1.简介

MyCat是开源的，活跃的，基于Java语言编写的MySQL数据库中间件。可以像使用MySQL一样使用mycat，对于开发老根本感觉不到mycat的存在。

优势：

性能可靠稳定
强大的技术团队
体系完善
社区活跃

2.安装

mycat是采用Java语言开发的开源数据库中间件，支持windows和Linux运行环境，下面介绍mycat的Linux中的环境搭建。我们需要在准备好的服务器中安装如下软件。

MySQL
JDL
mycat

准备JDK二进制tar包
解压
设置环境变量
java -version 测试
准备MyCat包
解压
将lib下的jar包进行替换与当前JDK相同的版本

3.mycat概念

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3.mycat入门

由于tb_order表中的数据量很大，磁盘IO及容量都达到了瓶颈，现在需要对tb_order表进行数据分片，分为三个数据节点，每一个节点主机位于不同的服务器上，具体的结构，参考下图：

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1.部署环境

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2.配置过程

在三个数据库创建三个相同的库名
创建一个用户
修改scheam配置文件
修改server文件
启动mycat文件
连接mycat服务
测试分表

3.分片数据库配置（scheam.xml）

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[root@localhost bin]# vi /usr/local/mycat/conf/schema.xml
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
        <schema name="DB01" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100">
                <table name="TB\_ORDER" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="auto-sharding-long" />
        </schema>

        <dataNode name="dn1" dataHost="dhost1" database="test" />
        <dataNode name="dn2" dataHost="dhost2" database="test" />
        <dataNode name="dn3" dataHost="dhost3" database="test" />

        <dataHost name="dhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
 writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1" slaveThreshold="100">
                <heartbeat>select user()</heartbeat>

                <writeHost host="master" url="jdbc:mysql://192.168.2.1:3306?useSSL=false&amp;serverTimezone=Asia/Shanghai&amp;characterEncoding=utf8" user="root" password="1234.Com" />
        </dataHost>

        <dataHost name="dhost2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
 writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1" slaveThreshold="100">
                <heartbeat>select user()</heartbeat>

                <writeHost host="master" url="jdbc:mysql://192.168.2.2:3306?useSSL=false&amp;serverTimezone=Asia/Shanghai&amp;characterEncoding=utf8" user="root" password="1234.Com" />
        </dataHost>

        <dataHost name="dhost3" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
 writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1" slaveThreshold="100">
                <heartbeat>select user()</heartbeat>

                <writeHost host="master" url="jdbc:mysql://192.168.2.3:3306?useSSL=false&amp;serverTimezone=Asia/Shanghai&amp;characterEncoding=utf8" user="root" password="1234.Com" />
        </dataHost>
</mycat:schema>

4.分片用户配置（server.xml）

配置mycat的用户及用户的权限信息

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[root@localhost bin]# vi /usr/local/mycat/conf/server.xml
<user name="root" defaultAccount="true">
                <property name="password">123456</property>
                <property name="schemas">DB01</property>
 </user>

5.连接mycat测试

[root@localhost ~]# mysql -h192.168.2.1 -P8066 -uroot -p
mysql> use DB01;
mysql> CREATE TABLE TB_ORDER (
	id BIGINT(20) NOT NULL,
	title VARCHAR(100) NOT NULL ,
	PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 ;


INSERT INTO TB_ORDER(id,title) VALUES(1,'goods1');
INSERT INTO TB_ORDER(id,title) VALUES(2,'goods2');
INSERT INTO TB_ORDER(id,title) VALUES(3,'goods3');
INSERT INTO TB_ORDER(id,title) VALUES(5000000,'goods5000000');
INSERT INTO TB_ORDER(id,title) VALUES(10000000,'goods10000000');
INSERT INTO TB_ORDER(id,title) VALUES(10000001,'goods10000001');
INSERT INTO TB_ORDER(id,title) VALUES(15000000,'goods15000000');
INSERT INTO TB_ORDER(id,title) VALUES(15000001,'goods15000001');

4.mycat配置

1.schema.xml

schema.xml作为mycat中最重要的配置文件之一，涵盖了mycat的逻辑库，逻辑表，分片规则，分片某节点及数据源的配置。

主要包含以下三组标签

schema标签
datanode标签
datahost标签

1.shcema标签

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schema标签用于定义mycat实例中的逻辑库，一个mycat实例中，可以有多个逻辑库，可以通过scheam标签来进行划分。Mycat中的逻辑库的概念，等同于MySQL中的database概念，需要操作一个逻辑库下的表时，也需要切换逻辑库（use）

核心属性：

name：指定自定义的逻辑库库名
checkSQLschema：在SQL语句操作时指定了数据库名称，执行时是否自动去除；true：自动去除，false：不自动去除
sqlMaxlimit：如果未指定limit进行查询，列表查询模式查询多少条记录

2.schema标签（table）

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table标签定义了mycat中逻辑schema下的逻辑表，所有需要拆分的表都需要在table标签中定义。

核心属性：

name：定义逻辑表表名，在该逻辑库下唯一
dataNode：定义逻辑表所属的dataNode，该属性需要与dataNode标签中name对应；多个datanode逗号分割
rule：分片规则的名字，分片规则名字是在rule.xml中定义的
primaryKey：逻辑表对应真实表的主键
type：逻辑表的类型，目前逻辑表只有全局表和普通表，如果未配置，就是普通表；全局表，配置为global

3.datanode标签

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datanode标签中定义了mycat中的数据节点，也就是我们通常说的数据分片。一个datanode标签就是一个独立的数据分片。

核心属性：

name：定义数据节点名称
datahost：数据实例主机名称，引用自datahost标签中name属性
database：定义分片所属数据库

4.datahost标签

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该标签在mycat逻辑库中作为底层标签存在，直接定义了具体的数据库实例，读写分离，心跳语句。

核心属性：

name：唯一标识，供上层标签使用
maxCon/minCon：最大连接数/最小连接数
balance：负载均衡策略，取值0，1，2，3
writetype：写操作分发方式（0：写操作转发到第一个writehost，第一个挂了就切换到第二个；1：写操作随机分发到配置的writehost上）
dbdriver：数据库驱动，支持native，jdbc

2.rule.xml

rule.xml中定义所有拆分表的规则，在使用过程中可以灵活的使用分片算法，或者对同一个分片算法使用不同的参数，它让分片过程可配置化。主要包含两类标签：tableTule，Function。

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3.server.xml

server.xml配置文件包含了mycat的系统配置信息，主要有两个重要的标签：system，user、

1.system标签

对应的系统配置项及其含义，参考资料

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2.user标签

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priviege权限设置字段：

	dml='0000'=增 改 查 删
	0为关闭，1为开启

5.mycat分片

1.垂直分表

场景：

在业务系统中，涉及以下表结构，但是由于用户与订单每天都会产生大量的数据，单台服务器的数据存储及处理能力是有限的，可以对数据库进行拆分，原有的数据库表如下。

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流程：

分别在三台MySQL中创建数据库（shopping）
修改schema.xml
修改server.xml
测试：创建表，插入数据

schema.xml内容：

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
	<schema name="SHOPPING" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100">
	 <table name="tb\_goods\_base" dataNode="dn1" primaryKey="id"/>
   <table name="tb\_goods\_brand" dataNode="dn1" primaryKey="id"/>
   <table name="tb\_goods\_cat" dataNode="dn1" primaryKey="id"/>
   <table name="tb\_goods\_desc" dataNode="dn1" primaryKey="goods\_id"/>
   <table name="tb\_goods\_item" dataNode="dn1" primaryKey="id"/>
   
   <table name="tb\_order\_item" dataNode="dn1,dn2,dn3" primaryKey="id" type="global"/>
   <table name="tb\_order\_master" dataNode="dn1,dn2,dn3" primaryKey="order\_id" type="global"/>
   <table name="tb\_order\_pay\_log" dataNode="dn2" primaryKey="out\_trade\_no"/>
   
   <table name="tb\_user" dataNode="dn3" primaryKey="id"/>
   <table name="tb\_user\_address" dataNode="dn3" primaryKey="id"/>
   <table name="tb\_areas\_provinces" dataNode="dn3" primaryKey="id"/>
   <table name="tb\_areas\_city" dataNode="dn3" primaryKey="id"/>
   <table name="tb\_areas\_region" dataNode="dn3" primaryKey="id"/>
	</schema>
	
	<dataNode name="dn1" dataHost="dhost1" database="shopping" />
	<dataNode name="dn2" dataHost="dhost2" database="shopping" />
	<dataNode name="dn3" dataHost="dhost3" database="shopping" />
	
	<dataHost name="dhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
 writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1" slaveThreshold="100">
		<heartbeat>select user()</heartbeat>
		
		<writeHost host="master" url="jdbc:mysql://192.168.2.1:3306?useSSL=false&amp;serverTimezone=Asia/Shanghai&amp;characterEncoding=utf8" user="root" password="1234.Com" />
	</dataHost>
	
	<dataHost name="dhost2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
 writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1" slaveThreshold="100">
		<heartbeat>select user()</heartbeat>
		
		<writeHost host="master" url="jdbc:mysql://192.168.2.2:3306?useSSL=false&amp;serverTimezone=Asia/Shanghai&amp;characterEncoding=utf8" user="root" password="1234.Com" />
	</dataHost>
	
	<dataHost name="dhost3" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
 writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1" slaveThreshold="100">
		<heartbeat>select user()</heartbeat>
		
		<writeHost host="master" url="jdbc:mysql://192.168.2.3:3306?useSSL=false&amp;serverTimezone=Asia/Shanghai&amp;characterEncoding=utf8" user="root" password="1234.Com" />
	</dataHost>
</mycat:schema>

server.xml内容

<user name="root" defaultAccount="true">
		<property name="password">123456</property>
		<property name="schemas">SHOPPING</property>
</user>

2.水平分表

在业务系统中，有一张（日志表），业务系统每天都会产生大量的日志数据，单台服务器的数据存储及处理能力是有限的，可以对数据库表进行拆分。

对tb_log表进行拆分

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1.schema.xml配置

<schema name="ITCAST" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100">
    <table name="tb\_log" dataNode="dn4,dn5,dn6" primaryKey="id" rule="mod-long"/>
</schema>

	<dataNode name="dn4" dataHost="dhost1" database="itcast" />
	<dataNode name="dn5" dataHost="dhost2" database="itcast" />
	<dataNode name="dn6" dataHost="dhost3" database="itcast" />

2.server.xml的配置

<user name="root" defaultAccount="true">
		<property name="password">123456</property>
		<property name="schemas">SHOPPING,ITCAST</property>
</user>

6.分片规则

1.范围分片

根据指定的字段及其配置的范围与数据节点的对应情况，来决定该数据属于哪一个分片

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自定义分片范围

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2.取模分片

根据指定的字段值与节点数量进行求模运算，根据运算结构，来决定该数据属于哪个分片。

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取模分片配置

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3.一致性hash

所谓一致性哈希，相同的哈希因子计算值总是被划分到相同的分区表中，不会因为分区节点的增加而改变原来的数据的分区位置。

一致性hash配置

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通过在配置文件中配置可能的枚举值，指定数据分布到不同数据节点上，本规则适用于按照省份，性别，状态拆分数据等业务。

枚举分片配置

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5.应用指定算法

运行阶段由应用自主决定路由到那个分片，直接根据字符字串（必须是数字）计算分片

应用指定算法配置

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6.固定hash算法

该算法类似于十进制的求模运算，但是为二进制操作，例如，取id的二进制低10位与11111111111进行位&运算。

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固定hash算法配置

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7.字符串hash解析

截取字符串中的指定位置的子字符串，进行hash算法，算出存储分片位置。

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8.按天分片

按天来进行分片

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9.按自然月分片

使用场景为按照月份来分片，每个自然月为一个分片

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7.mycat管理与监控

1.mycat原理

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2.mycat管理

mycat默认开通2个端口，可以在server.xml中进行修改

8066数据访问端口，即进行DML和DDL操作
9066数据库管理端口，即mycat服务管理控制功能，用于管理mycat的整个集群状态

mysql -h 192.168.2.1 -P 9066 -uroot -p123455

常用命令：

命令	含义
show @@help	查看mycat管理工具帮助文档
show @@version	查看mycat的版本
reload @@config	重载加载mycat的配置文件
show @@datasource	查看mycat的数据源信息
show @@datanode	查看mycat现有的分片系节点信息
show @@threadpool	查看mycat的线程池信息
show @@sql	查看执行的SQL
show @@sql.sum	查看执行的SQL统计

8.mycat-eye

1.介绍

mycat-web（mycat-eye）是对mycat-server提供监控服务，功能不局限于对mycat-server使用。他通过JDBC连接mycat，mysql监控，监控远程服务器（目前仅限于Linux系统）的cpu，内存，网络，磁盘。

mycat-eye运行过程中需要zookeeper，因此需要先安装zookeeper。

zookeeper安装
mycat-web安装