水科学、水文水资源、水环境

一：时间序列水文数据自动化处理及机器学习模型

1.流量（或者降雨量）异常值自动分析

2.PIII型曲线的参数估计

3.降雨频率以及重现期自动分析

4.随机森林、支持向量机、XGBOOST流量预测

5.广义线性模型、广义可加模型水质因子分析

6.分位数回归等方法实现黑臭水体中水质因子关系分析

7.流量（降雨量）ARIMA,GARCH,MGARCH等时间序列预测

二：空间数据处理

1.MODIS、LANDSAT遥感数据辅助处理

2.LAI、NVDI等指数计算

3.土地利用及土壤数据处理

4.nc文件及GRIB（GRIB2）文件的应用

4.CMIP6数据校正及降尺度方法

5.流域及水文单元分析

6.空间数据的相关性分析

7.空间回归模型分析

三：水文、水环境模型辅助

1.选择水文、水环境模型

2.SWAT、EFDC、Delft3D、SWAP、VIC等模型原理

3.分析及生成SWAT、EFDC、SWAP、VIC等模型输入文件

4.查找及改正模型错误

5.模型结果分析以及画图

四：文献

1.研究方向与主题

2.专业高质量文献的检索

3.判断文献质量

4.根精读文献

5.水文、水环境专业文献翻译

6.提炼论文学术观点

7.提炼水文水环境领域算法创新

8.文献技术路线

9.水文、水环境领域能的GAP

五：水文及水环境算法专利写作

1.发明专利的ideal

2.发明专利授权可能性

3.发明专利建议

4.专利的形式审查

5.发明专利意见

六：水领域项目投标

1.标书重点分析

2.分析自身优缺点

3.制定工作计划

4.撰写质量保证

5.撰写技术要点分析（投标人的技术理解）

6.项目基础资料分析

7.项目标书的查缺补漏

一：AI辅助高级机器学习

1. LSTM及注意力机制深度神经网络水文数据预测

2.基于图神经网络的湖泊富营养化预测

3.Copula方法水文模型的实现

4.贝叶斯回归在水环境评估中的实现

5.贝叶斯深度学习在水文不确定性分析中的应用

6.基于可解释人工智能（XAI）模型的水质预测

二：AI辅助水资源优化算法编程

1.启发式算法（遗传算法、粒子群算法）水资源优化代码实现

2.水资源优化中启发式算法的改进（布谷鸟算法、萤火虫算法等）

3.基于强化学习/动态规划的水库优化调度实现

4.水资源多目标优化问题的代码实现（NSGA、MOEA/D等算法）

5.水资源优化中的贝叶斯优化方法实现

三：AI辅助水文、水环境模型率定

1.SWAP、EFDC、SWAT、VIC等模型参数敏感性分析

2.启发式算法用于对SWAT、SWAP、VIC等模型的参数率定

3.EFDC、SWAP、VIC等模型代码解读及改进

4.侵蚀灾害模型的构建

5.湿地演化模型的构建

6. QGIS的Python插件的生成（计算热岛效应等）

四：检索增强生成（RAG）技术应用

1.RAG的原理（理论）

2.本地大模型安装

3.RAG模型比较

4.RAG模型的安装与调试

5.GRAPRAG模型安装与调试

6.RAG辅助文献综述

7.根据水文教材，论文等生成知识图谱，思维导图

五：大语言模型微调

1.微调是什么及其与RAG的区别（

2.开源大语言模型微调水文专业模型

3.微调一个针对EFDC、Delft3d、SWAP等模型的专业纠错模型

4.大语言模型出水文学原理、水环境化学等学科的卷子并给出正确答案

5.怎么选择微调或是RAG

六：AI Agent应用