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RSS订阅原创 基于vue多维数据融合与混合推荐算法的智能旅行规划系统设计与实现
TripMasterPro基于Flask+Vue.js 3，整合全国6121条景点、6150条美食及1364条住宿数据，提供个性化行程规划。采用模拟退火与遗传算法动态优化，结合用户疲劳度（三档）及实时拥堵数据，确保行程舒适合理。集成DeepSeek大模型实现AI推荐与自然语言交互，支持多模态输入及协作编辑。后端SQLite连接池+WAL模式提升并发，前端ECharts可视化。测试表明，系统有效解决信息过载与规划低效，具备高可用与扩展性。未来拟引入强化学习与实时交通，增强智能化。
2026-07-03 19:48:21
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原创 大数据分析与挖掘实战第二版
实验代码管理：支持8大章节50+实验脚本的组织和管理代码安全执行：隔离执行环境，捕获输出、变量和图表多语言国际化：6种语言界面动态切换AI智能问答：内置数据科学知识库，提供学习辅助批量运行：支持多实验并行执行，提高效率结果对比：实验结果并排对比，便于分析理解。
2026-04-11 16:43:11
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原创 基于Streamlit的数据挖掘实验集成平台设计与实现
本系统是一个基于Streamlit构建的交互式数据挖掘实验教学平台，整合了第三章、第五章、第六章共25个数据挖掘实验。系统采用模块化设计，通过动态加载和展示各章节的实验代码与结果，为学生和教师提供了一个统一、美观、易用的实验操作环境。
2025-12-23 12:21:44
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原创 基于Streamlit的行业指数分析与股票综合评价系统
本文介绍了一个基于Streamlit的交互式金融数据分析系统。该系统整合行业指数、股票交易和财务数据，提供申万行业指数可视化分析、上市公司综合评价和投资组合收益计算功能。采用模块化设计，包含数据加载、可视化展示、主成分分析和收益率计算四大核心模块。技术栈涵盖Pandas、NumPy、Scikit-learn等数据处理工具，支持CSV/Excel多种数据格式。系统特色包括：动态数据加载、多维度可视化展示、主成分分析综合评价模型、投资组合收益计算与市场基准对比等功能。
2025-12-19 09:49:13
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原创 基于streamlit的申万行业应收 & 利润可视化分析工具
本代码实现了一个基于 Streamlit 的交互式数据可视化工具，用于分析申万行业分类下的营业收入和营业利润数据。该工具通过读取不同年份的财务数据文件，计算各行业的年度总值、增长率以及上市公司数量，并以表格和柱状图的形式展示分析结果。本代码通过 Streamlit 构建了一个交互式数据可视化工具，实现了申万行业应收 & 利润的可视化分析。
2025-12-19 08:42:50
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原创 基于streamlit申万行业指数交互分析工具
本代码实现了一个基于 Streamlit 的交互式金融数据分析工具，主要用于展示申万行业指数及其成分股的交易数据、财务数据，并进行综合评价。st_data：读取和处理行业指数及成分股数据，生成指数走势图和成分股价格走势图，并返回相关数据。：基于财务数据对成分股进行综合评价，使用主成分分析计算综合得分。st_fig：通过 Streamlit 构建交互式界面，展示数据和图表。
2025-12-18 10:56:53
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原创 基于streamlit的金融数据基础与计算实验数据和程序
本实验旨在通过 Python 编程语言及其相关库（如 Streamlit、Pandas、Matplotlib 等），对金融数据进行基础获取、处理、分析与可视化。实验内容涵盖了从股票代码获取、财务指标数据处理到交易指数构造、关键转折点计算等多个方面，为金融数据分析提供了完整的流程示例。本实验通过 Python 编程语言和相关库，实现了金融数据的基础获取、处理、分析与可视化，涵盖了股票代码获取、财务指标分析、交易数据可视化、交易指数构造、关键转折点计算等多个方面，为金融数据分析提供了完整的流程示例。
2025-12-18 10:06:30
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原创 基于Streamlit的金融数据分析与可视化平台
(1）数据处理能力：掌握了使用 Pandas 处理金融时间序列数据的方法，包括数据读取、清洗、9转换和分析。(2)可视化技能：学会了使用 Plotly 创建交互式金融图表，能够直观展示股票价格走势、涨跌幅等关键指标。(3) Web 应用开发：熟悉了 Streamlit 框架的使用，能够快速将数据分析代码转换为交互式 Web 应用。(4) 金融知识应用：将金融理论知识与实践结合，理解了行业分类、指数计算、财务比率等概念在实际分析中的应用。
2025-12-17 22:47:25
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空空如也
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