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RSS订阅原创 实训四详解
原始数据 → 标准化 → 初步PCA → 确定主成分数 → 正式PCA → 计算综合得分。：加载财务数据（10家公司，4个财务指标）：加载股票交易数据（50天，3只股票）：生成100个标准正态分布随机数。：将价格基准调整到1000点左右。：累加生成随机游走序列。
2025-12-31 14:50:51
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原创 实训三详解
该应用通过读取申万行业分类数据和各年度财务数据，实现了对行业营业收入和营业利润的可视化分析，特别关注近六年各行业增长率的变化趋势。这个Streamlit应用是一个功能完整的行业财务数据分析工具，通过精心设计的用户界面和强大的数据处理能力，为行业分析提供了直观的可视化解决方案。代码结构清晰，注释充分，具有良好的可维护性和扩展性。
2025-12-30 15:04:12
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原创 实训二详解
函数签名Frtdata：包含财务数据的DataFrameyear：要分析的年度（整数或字符串）局部导入：在函数内部导入库，这有助于：避免全局命名空间污染便于代码复用（函数可以独立运行）但会增加每次调用的开销（导入时间）#nm--申万行业名称#info--申万行业分类表参数说明nm：申万行业名称（字符串）info：包含行业分类信息的DataFrame#1.读取相关数据co_data = pd.read_excel('上市公司基本信息.xlsx')多数据源读取：分别读取4个数据文件文件格式。
2025-12-29 20:47:19
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原创 实训一详解
实训1.py》是一个基于Python Streamlit框架构建的交互式股票数据分析平台。该平台整合了多个数据分析步骤，能够对申万行业分类、上市公司财务数据、股票交易数据等进行可视化分析和处理。项目采用模块化设计，将10个独立的数据处理步骤分别封装在不同的模块中，并通过统一的主界面进行管理和展示。功能：从行业分类数据中筛选家用电器行业的股票输出：股票代码和简称列表《实训1.py》是一个设计良好的数据分析和教学平台，它展示了如何将复杂的数据处理流程通过模块化设计和用户友好的界面整合在一起。
2025-12-29 19:39:22
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原创 数据挖掘实验系统
这是一个基于Streamlit构建的交互式数据挖掘实验学习系统，旨在帮助学生通过可视化界面完成数据挖掘课程中的各项实验。系统集成了题目展示、答案对比、代码执行、数据预览等多种功能，将传统的数据挖掘实验转化为直观的在线学习体验。这个数据挖掘实验系统通过现代化的Web技术，将传统的数据挖掘实验教学转化为生动、直观的在线学习体验。系统提供了完整的实验环境，还通过智能化的代码执行和数据展示功能，大大降低了学习门槛，提高了教学效果，代码结构清晰、功能完善。
2025-12-25 23:38:13
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原创 基于Python的金融数据可视化分析系统
这是一个基于Streamlit构建的金融数据可视化分析系统，主要用于股票市场和行业数据的挖掘与分析。多源数据加载：支持CSV、Excel等多种格式的金融数据文件智能数据兼容：自动识别不同格式的列名和日期格式市场总览分析：展示主要指数走势和行业统计数据行业深度分析：针对特定行业进行多维度分析模拟数据生成：在数据缺失时提供测试数据交互式可视化：使用Plotly实现丰富的交互图表全栈Python：仅用Python完成前后端开发模块化设计：功能分离，便于维护和扩展兼容性强：支持多种数据格式和列名交互性好。
2025-12-25 18:28:19
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空空如也
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