2023大数据面试题+附答案_2023 大数据面试题-优快云博客

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- 1.HDFS面试题50道

1.HDFS面试题50道

请解释一下HDFS的基本概念。
请描述一下HDFS Namespace的组成。
请解释HDFS如何存放文件的数据。
如何实现 HDFS 的高可用性？
HDFS 中的 Rack Aware 是什么，有什么作用？
请阐述一下 HDFS 中的数据完整性校验方法。
HDFS 中默认的 Block Size 是多少？如何修改它？
在 HDFS 中如何操作文件和目录？
HDFS 如何处理大于 Block 大小的文件？
HDFS Secondary NameNode 的作用是什么？
HDFS FSImage 文件的作用是什么？
HDFS Edit Log 文件有什么作用？
如何在 HDFS 中实现数据备份和恢复？
HDFS 中的快照是什么，有什么作用？
HDFS 的 Quota 是什么，有什么作用？
如何通过 Hadoop 的 Web 界面监视 HDFS 状态？
如何通过 Shell 命令查看 HDFS 状态？
HDFS 中如何实现数据压缩？
什么是 HDFS Federation，有什么作用？
HDP（Hortonwork Data Platform）中的 HDFS 组件与 Apache Hadoop 中的 HDFS 有什么不同？
Hadoop安装时配置 HDFS 的步骤是什么？
Hadoop 如何管理 HDFS 中的 Block？
Hadoop NameNode Quit，怎么办？
Hadoop DataNode Quit，怎么办？
如何升级 HDFS？
HDFS 中的 Lease 是什么，有什么作用？
Hadoop Namenode 的 Java Heap Space 值是多少？如何更改它？
如何处理 HDFS 的块丢失？
HDFS 是向用户提供接口的，怎样将数据写入和读取出HDFS 中？
如何在HDFS上查找文件？
HDFS中如何运行MapReduce任务？
如何使用distcp命令将数据从一个HDFS集群传输到另一个HDFS集群？
如何使用fsck命令检查 HDFS 中的文件系统状态？
如何使用HDFS上的ACLs控制文件或目录的访问权限？
分布式缓存在Hadoop中的作用是什么?
如何使用HDFS上的web界面访问集群日志？
HDFS中什么是Splitter，它的作用是什么？
如何为Hadoop集群配置Hadoop参数？
在Hadoop中如何配置安全？
HDFS 的文件副本是如何放置的?
在 HDFS 中如何寻找导致网络阻塞的问题？
HDFS 的路由到底是什么？
HDFS 中的元数据信息是如何保存的？
如果 HDFS 中的某个节点掉线会发生什么？
HDFS 可以使用 NFS 访问吗？
如何检查 HDFS 健康状态？
HDFS 的网络拓扑结构是什么？
HDFS 中的 FSImage 数据到达哪里？
MapReduce 可以使用 HDFS 访问吗？
HDFS 如何处理不同大小的文件？

HDFS 答案：

HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop平台的文件系统，用于存储和处理大量数据。
HDFS的Namespace由namespaceID、GenerationStamp和FSImage以及EditLog等组成。
HDFS将每个文件数据分为块（Block），并将块存储在不同的计算机节点上。
HDFS的高可用性可以通过配置多个NameNode实现，采用主从模式，当主节点出现问题时，备用节点可以接管主节点的工作。
Rack Aware是一种在HDFS集群中使用多台计算机的硬件和网络结构，可以在同一个节点和不同节点之间均衡数据的分布和复制，以提高访问效率及可靠性。
HDFS数据完整性校验方法有Checksum和CRC校验方法，通常用于保证数据在传输过程中的完整性。
HDFS中默认Block大小是128MB，可以通过修改dfs.blocksize属性来改变它。
在 HDFS 中，通过 Hadoop 的Shell 命令或者HDFS Java API 可以操作文件和目录。
HDFS会将大于Block大小的文件划分成多个Block，并存储在不同的节点上。
HDFS Secondary NameNode是Hadoop集群监视任务的辅助节点，其作用是定期将NameNode的状态复制到本地文件系统。
HDFS的FSImage文件包括了当前文件系统命名空间所有元数据。
HDFS的Edit Log记录了NameNode的所有操作日志，用于恢复NameNode失败后的状态。
在HDFS中，数据备份和恢复可以通过使用HDFS的命令和API来实现。
HDFS快照是指在不改变原始数据或者归档数据的情况下，快照可以捕捉特定时间点的文件系统状态。
HDFS的Quota是指为了确保数据空间使用率，HDFS中定义了一些限制条件，比如NameSpace限额和Disk空间的限制。
可以通过Hadoop NameNode Web 界面监视 HDFS的状态信息。
HDFS 的状态信息可以通过Shell 命令显示，比如hadoop fsck command。
在 HDFS 中，可以使用压缩算法对数据进行压缩，比如Gzip、Bzip2、Snappy等。
HDFS Federation 将一个NameNode管辖的Blocks分散到一组NameNode管辖的Groups中，在大型集群中提高HDFS的伸缩性和性能。
HDP Hadoop 中的 HDFS 组件和Apache Hadoop中的HDFS组件有一些差异，主要是基于Hadoop版本的不同和与其他组件的集成。
Hadoop安装时配置 HDFS 的步骤包括配置Hadoop配置文件（core-site.xml和hdfs-site.xml）以及启动Hadoop。
Hadoop通过使用BlockScanner后台线程管理HDFS中Block的状态。
当Hadoop Namenode Quit时，需要将Hadoop DFS 复制到另一台主机。
当Hadoop DataNode Quit时，需要将DataNode从出现问题的服务器上重新启动DatNode。
升级HDFS需要先升级集群中的每个节点，然后重新启动要使用的服务。
HDFS Lease是指在一段固定的时间内，HDFS文件以独占的状态保留在某个客户端上，以避免其他客户端对该文件的修改。
Hadoop Namenode 的 Java Heap Space 默认是1000MB，可以在hadoop-env.sh文件中指定Java Heap Space的值。
当 HDFS 中的某个块丢失时，可以通过HDFS检查和备份来解决该问题。
在HDFS，用户可以使用Shell命令或HDFS Java API将数据写入HDFS或从HDFS读取数据。
可以使用hadoop fs命令或Web用户界面查找HDFS中的文件。
在HDFS上运行MapReduce任务有两种方式：使用Hadoop Streaming；使用Hadoop Java API。
可以使用distcp命令从一个HDFS集群传输数据到另一个HDFS集群。
可以使用fsck命令检查 HDFS 中的文件系统状态，并诊断并修复该状态下的问题。
可以通过HDFS的命令和API设置访问HDFS上文件或目录的ACL。
分布式缓存是为了在MapReduce任务中通过HDFS列表共享实现得到高效计算。
可以使用Web用户界面和hadoop.log和yarn.log文件访问集群日志。
Splitter 是块内部数据的子集，可用于减小解释器内存的使用。
可以通过Hadoop配置文件，如 core-site.xml 和 hdfs-site.xml，来配置 Hadoop 参数。
可以通过配置Hadoop安全选项实现广泛的安全措施，包括认证、鉴别、授权和审计等。
HDFS中的文件副本是通过调用复制协议在不同的DataNode中放置的。
可以通过Hadoop的Web用户界面查找导致网络阻塞的问题。
HDFS的路由是将HDFS上的Block映射到不同的DataNode的过程。
HDFS中的元数据存储在FSImage文件和EditLog文件中。
当HDFS中的某个节点掉线时，数据块会自动复制到其他节点。
可以使用NFS访问HDFS，不过需要重新编译HDFS以使NFS可访问。
可以使用Web用户界面和CLI检查HDFS健康状态。
HDFS的网络拓扑结构是基于机架（Rack）的，由多个机架组成。每个机架由多个节点组成。
HDFS的FSImage数据可以存储在NameNode本地磁盘或远程shared存储（如SAN）中。
在MapReduce任务中，通过配置Hadoop MapReduce job configuration文件，可以使用HDFS访问MapReduce任务。
HDFS会将大于Block大小的文件分解成多个Block，并且每个Block大小一样，最后一个块可能不足一个块大小。