企业AI未来需主动推理能力 Moveworks赞助

企业AI未来需主动推理能力 Moveworks赞助

关键字: [Amazon Web Services re:Invent 2024， 亚马逊云科技， Mulwarks， ]

导读

在过去的一年里，检索增强生成（RAG）凭借其非凡的信息查询和提供相关结果的能力引起了全世界的关注——尤其是在企业搜索领域。但仅靠RAG并不能从根本上改变我们的工作方式。Agentic AI及其增强的自主性、决策能力和适应性才是构建能够加速个人和企业生产力的端到端用户体验所需要的。在这个简短演讲中，Moveworks首席执行官Bhavin Shah讨论了智能代理AI的兴起，以及它如何帮助人们进行搜索和采取行动——从根本上改变了我们的工作方式。本演讲由亚马逊云科技合作伙伴Moveworks为您呈现。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

在企业技术领域，追求无障碍运营和提高员工生产力一直是推动力。然而，实现这一目标被证明是一项艰巨的挑战，因为组织必须应对导航多种系统和流程的复杂性。在这种背景下，AI助手公司Moveworks作为一股开拓性力量出现，提供了一种变革性解决方案，有望彻底改变企业运营方式。

Moveworks的AI助手旨在通过消除查找和访问信息、自动化任务以及获取IT、人力资源、设施等关键职能支持的阻力，从而赋予员工权力。Moveworks的见解植根于覆盖350多家公司、为其平台上超过500万用户提供服务的实际部署，为其提出的解决方案增添了可信度。

Moveworks方法的核心是“主动推理器”概念——一种能够进行行动规划、执行、观察和根据反馈重新规划的AI系统。这种架构使组织能够通过将目标分解为多个步骤、与核心系统交互、观察结果并根据需要进行迭代来解决复杂的工作流程。主动推理器能够处理开放式对话和未预先定义的用例，使员工能够提出以前无法想象的请求。

例如，员工可以提出诸如“我们哪些员工住在拉斯维加斯?我想请他们所有人共进晚餐。有什么政策，我能花多少钱?”这样的查询。主动推理器将着手进行多步骤流程，从各种系统查找相关信息、执行计算，并最终提供全面的答复，解决员工的请求。

主动推理器架构包括多个关键组件，它们协同工作以实现这种复杂程度。Manifest Generator根据查询确定适当的插件(系统集成)。Plugin Executer处理从各种系统返回的不同数据格式(状态位、表格、列表、文档)的复杂性。Plugins与人力资源、CRM、ATS、IdAM和供应系统等核心系统集成，使主动推理器能够访问和操作这些来源的数据。

Slot Resolvers根据对话推理出API调用所需的预期输入参数，确保系统能够准确解释和响应细微的语言差异，在这一过程中发挥着关键作用。Policy Validators通过确保适当的权限和数据访问来保护流程。Orchestration和Actions组件则根据上下文触发适当的操作。

主动推理器的架构还得到了利用不同类型内存和规划循环的能力的加强，使其能够处理涉及数百个系统数据的边缘案例和用例。这种复杂程度是应对企业运营的错综复杂性所必需的，因为像“我的PR的状态如何?”这样看似简单的请求，实际上可能需要导航一个由各种系统和数据源组成的迷宫。

Moveworks的一家客户公司将其会议室命名为已故音乐家的名字，这很好地说明了主动推理器的能力。当员工询问诸如“Michael Jackson”或“Tupac”等房间的可用性时，主动推理器必须推理上下文、考虑各种选择，并最终提供正确的信息，无缝地将自然语言与系统特定标识符连接起来。

演讲者强调，公司寻求推动运营卓越、提升员工体验和加速业务转型的AI转型——实现这些目标需要采用主动方法才能获得强劲的投资回报率。如果没有主动能力，组织将仅限于获得微弱的投资回报率机会，例如员工节省的时间，这种机会是短暂的，并随着个人的离职而消失。

Moveworks的主动推理器使组织能够实现真正的业务转型，通过支持与多个系统交互、观察结果并根据需要迭代的复杂、上下文感知型工作流程，为整个组织带来持久的生产力提升，从而实现强劲的投资回报率。

演讲者举例说明，主动推理器如何能够改革人才管理流程，实现无缝的候选人评估、状态跟踪和自助福利管理。在人力资源领域，主动推理器可以促进员工文化倡议、调查和实时反馈，培养更加投入和响应迅速的员工队伍。

最后，演讲者总结道，主动推理器代表了一种强大的解决方案，适用于那些寻求实现真正AI转型的企业。通过支持与多个系统交互、观察结果并根据需要迭代的复杂、上下文感知型工作流程，Moveworks的主动推理器为整个组织带来强劲的投资回报率和持久的生产力提升，推动运营卓越、提升员工体验并加速业务转型。

在不断演进的企业技术领域，复杂性和阻力长期以来一直是可怕的障碍。Moveworks的主动推理器凭借其创新性，成为一道曙光，为无障碍运营、提高员工生产力，以及最终让企业能够发挥AI的全部潜力、转型运营并开拓新的成功领域指明了方向。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间：

Mulwarks 是一款人工智能协作系统，帮助企业通过让员工无缝访问信息、自动化任务和获取支持来转型运营，目前服务于 350 家公司超过 500 万用户。

该系统强调了组织内多个记录系统造成的复杂性和阻力，员工难以在各种平台(如 ITSM、CRM 和 ATS)之间导航和访问信息。

演讲者承认，尽管 2023 年大型语言模型引起了热议和兴奋，但人工智能计划仍存在挑战和未兑现的承诺。

Andy Jassy 强调，主动式人工智能系统可以简化诸如安排会议和请假等任务，让员工专注于更有价值的工作。

演讲者强调集成模型的重要性，并利用 GPT-4 等模型的进步来解决需要从各个子系统获取信息的复杂、开放性问题。

亚马逊云科技 首席执行官 Andy Jassy 在 亚马逊云科技 re:Invent 2024 年主题演讲中幽默地描述了构建可处理自然语言变体的对话式人工智能系统的挑战，称之为“演示魔鬼”。

强调通过运营卓越、增强员工体验和加速业务转型来实现业务成果的重要性。

总结

在企业AI快速发展的格局中，一个新的前沿领域已经出现——主理性推理器。这种强大的能力使AI系统不仅能够理解自然语言查询，还能够跨多个系统规划、执行和观察行动，为企业带来变革性的成果。

Moveworks作为一家开创性的AI公司，一直走在这场革命的前沿，已经向超过350家公司部署了主理性推理器，为超过500万用户提供服务。通过丰富的经验，他们发现了传统AI方法的局限性，并认识到需要一种更全面的解决方案。

主理性推理器架构包括几个关键组件:根据查询确定最合适插件的清单生成器、处理各种数据源复杂性的插件执行器，以及持续规划、行动和观察以实现预期结果的推理引擎。这个复杂的系统能够驾驭语言、上下文和业务流程的细微差别，实现与CRM、人力资源平台和IT服务管理工具等核心系统的无缝集成。

通过利用主理性推理的力量，企业可以超越单纯的员工生产力提升，实现真正的业务转型。从简化人才招聘和员工入职，到提高运营卓越性和加速创新，主理性推理器为企业带来了持久的强劲投资回报机会，这种机会将持续存在，不受个人任期的限制。

随着企业AI格局不断演进，主理性推理器正在成为一个关键的推动力量，赋予组织充分利用AI的潜力，在运营和流程中推动持久的变革性变化。

亚马逊云科技（Amazon Web Services）是全球云计算的开创者和引领者。提供200多类广泛而深入的云服务，服务全球245个国家和地区的数百万客户。做为全球生成式AI前行者，亚马逊云科技正在携手广泛的客户和合作伙伴，缔造可见的商业价值 – 汇集全球40余款大模型，亚马逊云科技为10万家全球企业提供AI及机器学习服务，守护3/4中国企业出海。