Python与C++混合编程的优化策略与实践

在现代软件开发中，混合编程已成为一种普遍的开发模式。这种模式能够充分发挥不同编程语言的优势，实现性能与开发效率的最佳平衡。本文将深入探讨Python和C++混合编程的策略与实践经验。

混合编程就像建造一座现代化的大厦，C++就像大厦的钢筋混凝土主体，提供强大的性能支撑；而Python则像是大厦内部的装修和家具，让整个系统更加灵活易用。这种组合能够让开发者在保持高性能的同时，享受到Python快速开发的便利。

在内存管理方面，这是混合编程中最关键的问题之一。Python的垃圾回收机制虽然方便，但在与C++交互时需要特别注意。我们可以通过Python的C API来实现精确的内存控制。例如：

PyObject* calculate_result() {
    PyObject* result = PyList_New(3);
    for(int i = 0; i < 3; i++) {
        PyObject* num = PyLong_FromLong(i);
        PyList_SetItem(result, i, num);
    }
    return result;
}

在C++端，我们可以使用现代C++的智能指针来确保资源的正确释放：

class DataProcessor {
private:
    std::shared_ptr<RawData> data;
public:
    void process() {
        data = std::make_shared<RawData>();
        // 处理数据