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RSS订阅原创 识别0-9模型训练及其使用
其次，MNIST返回的图像是灰度图，而系统带的models模型是三通道的，所以要么选择改变模型的输入层，要么选择将照片改为三通道的，为了方便，我选择将照片变成彩色的，在数据预处理的transforms.ToTensor()后加transforms.Lambda(lambda x: x.repeat(3,1,1)）即可。首先将resize改成view，而后增加了torch.softmax，使得图片的概率以小数的形式输出，使结果更加直观清晰，因为是在pycharm执行的代码，所以去掉了展示层。
2025-02-26 21:31:47
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原创 可视化学习
在学习pytorch的时候，我首先遇到的问题是安装手续过于复杂，且各类安展视频都不够详细，废了好大功夫才安装成功，而后再去安装opencv，也出现了类似问题，并且在安装OpenCV后才发现里面自带torch模块，因此浪费了很多时间。在学习训练纯数字类模型的时候，我觉得用torch.nn.Sequential去定义训练层更加的简单易懂，在继承nn.Module的类里面写训练层比较繁琐,torch模块自带的损失类和梯度更新类能很便捷的进行模型训练。而后将整个模型传入梯度更新对象中。
2025-01-25 12:06:58
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原创 python学习心得
在我遨游的过程遇到的障碍数不胜数，让我一度想放弃学习，如因为英语基础薄弱，很多的数据内容需要通过背诵才能运用，系统的报错也需要通过手机带的翻译软件进行翻译才能知晓错误，但我知道，要想一门计算机语音从入门学到精通，系统的报错和个人的失误以及无穷无尽的练习题目在敲代码的路上是不会缺席的，而他们将见证一个python小白的成长。
2024-12-01 21:04:40
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空空如也
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