软件测试之「等价分区法」

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等价分区法也叫 「等价类划分法」,是一种软件测试技术,用于通过将软件单元的输入数据划分为等效数据的区来减少测试用例的数量。

网络

等价分区不是测试每个可能的输入,而是建议可以为每个分区中的代表性值设计测试用例。

基本原理是,如果软件对分区中的一个值行为正确,则它将对同一分区中的所有其他值正确运行,反之亦然。

也是一种黑盒测试方法,它将软件单元的输入数据划分为等效数据的分区,从中可以派生测试用例。

在这种技术中,测试用例设计为至少覆盖每个分区一次。此方法假定系统将以类似的方式处理一个分区中的所有值。如果某个条件对分区中的一个方案成立,则假定该条件对该分区中的所有其他方案都成立。

要应用等价分区,首先要确定影响测试对象执行的输入数据。然后,将此数据划分为等效分区或集合,其中程序对分区的每个成员的行为应相同。通常,您将为每个分区创建一个测试用例。

例如,如果输入接受 1 到 10 之间的值范围,您将创建三个分区:一个用于低于该范围的值,一个用于该范围内的值,一个用于高于该范围的值。然后,您将从每个分区中选择一个代表性值进行测试。

等价分区通常与边界值分析一起使用,其中测试用例设计为包括分区边界处的值。它还与其他测试技术(如决策表测试或状态转换测试)相结合,以确保测试空间的全面覆盖。

// Example of a simple equivalence partitioning test case in TypeScript
function testInputValue(input: number): string {
  if (input >= 1 && input <= 10) {
    return 'Valid input';
  } else {
    return 'Invalid input';
  }
}

// Equivalence partitions: <1, 1-10, >10
// Test cases for each partition
console.assert(testInputValue(0) === 'Invalid input');
console.assert(testInputValue(5) === 'Valid input');
console.assert(testInputValue(11) === 'Invalid input');

通过关注代表性值,等价分区有助于减少测试用例的数量,节省时间和资源,同时仍能确保彻底的测试。

为什么等价划分在软件测试中很重要?

因为它可以确保全面覆盖应用程序的功能,而无需过多的测试用例。通过将输入数据划分为等效的类,其中每个分区都应被软件以相同的方式处理,测试人员可以从每个分区中选择一个具有代表性的值进行测试。

这种方法可以有效地识别缺陷,因为分区中的一个缺陷可能表示同一类别中的更多缺陷。

此外,等价分区通过迫使测试人员质疑系统应该如何处理不同的输入类来帮助识别模棱两可的需求。

它还支持创建更集中、更有效的测试用例,因为它消除了冗余并增加了捕获代表其各自类的错误的可能性。

在实践中,等价划分通常与边界值分析一起使用,边界值分析测试每个分区的边缘。这种组合在捕获具有最少测试用例集的大量潜在 bug 时特别强大。这是一种与基于风险的测试方法一致的战略方法,优先考虑应用程序中可能影响用户体验的最关键区域。

通过在保持覆盖率的同时减小测试套件的大小,等效分区不仅可以节省时间,还可以优化资源分配,使其成为测试自动化工程师旨在实现高效和有效测试流程的关键技术。

等价划分如何帮助减少测试用例的数量?

等价分区允许测试人员识别预期产生相似结果的输入并将其分组到等价类中,从而有助于减少测试用例的数量。

这样,只需要测试每个类中的几个测试用例,而不是详尽地检查每个可能的输入。这种方法假设,如果一个分区中的一个测试用例通过,则同一分区中的其他测试用例也将通过,从而显著减少所需的测试总数。

例如,如果一个输入字段接受从 1 到 100 的数字,而不是编写 100 个单独的测试用例,您可以创建两个分区:一个用于有效输入 (1-100),另一个用于无效输入(其他所有内容)。

然后,从每个分区中选择具有代表性的值,例如 1、50 和 100 作为有效范围,以及一些超出无效分区范围的值。此策略可确保以最少的测试用例集覆盖所有可能的场景,从而优化时间和资源。

在实践中,等价划分通常与边界值分析结合使用,其中测试用例围绕每个分区的边缘设计。通过关注最有可能发生错误的区域,例如输入限制和边界,测试人员可以进一步提高其测试套件的有效性,而无需不必要的重复工作。


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